对于程序员来讲，很多技术真正掌握之后，都能影响甚至说改变一个人的命运，比如：python、AI、DL、算法等等，但是如果只让你选择其中的一项基础知识，你会选择哪个呢？
如果是我， 我会选——数据结构与算法。
可能你会说：日常开发中，产品从开发到上线，可能都不会用到数据结构与算法。即使不懂数据结构与算法，也能出色地完成日常的工作任务，照样能拿到高薪。那我们为什么还要学习数据结构与算法呢？
其实，一个很重要的原因就是想进大厂
数据结构与算法，是现在很多大厂的必考题。一线的互联网公司在面试的过程中，多少都会问到一些关于数
据结构与算法的题目。而且规模越大的公司，就越注重数据结构与算法。
甚至，现在很多小型公司的面试题都会涉及到算法知识。这个我们其实不难理解，无论什么公司，为了确保雇佣者的能力，面试题的难度都会越来越高。
但是，平时工作中很少接触的数据结构与算法，为什么会经常出现在面试题中呢？甚至还有人会觉得这很不公平，会导致企业错失人才。比如一个工程师拥有5年开发经验，技术实力、业务能力、学习能力都很强，公司安排的每项任务都能出色完成，但可能只是因为他不会数据结构与算法，就被大公司拒之门外，而事实上他的综合能力可能比一些大公司的人都要强。
这样的情况，其实不是没有。
2015年，Homebrew的作者去google面试，但不幸的是他被google拒绝了。Homebrew大家应该都听说过，它是Mac平台的安装包管理工具开发者，全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。可他还是被拒绝了，当时他发了条twiiter吐槽。
google回应：“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具，你却不能白板编程一个二叉树的翻转，所以请滚蛋吧”。
所以说，同学们的担心是有可能发生的，大公司面试着重考察数据结构与算法，确实可能会错失一些人才，那他们为什么还要这样做呢？
因为数据结构与算法功底扎实的程序员，技术实力、业务能力、自学能力一般都不会差。其次，如果面试题内容都是平时工作中常用的技术点，其实大家的答案都大同小异，而且还有很多人会靠背题来应付面试。而算法题因为其范围很大，可以尽可能地避免这种情况的发生，而且这种问题考验的更多的是一个人的编程功底和长期积累。所以很多大公司都会使用算法题来筛选人才。
总而言之，要想进入更大的公司，数据结构与算法是你必须要跨过去的坎。
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