簡易瓷

未來15年內，就業前景最好的職業有哪些？這個有點遙遠。但是我們梳理一下，有幾個方向 還是比較清晰的。

第一個人工智能。這方面技術還在發展中。現在各國大力發展大數據、物聯網、雲計算，這些最終都要落實在萬物互聯的情況下。最終的終端都是要求萬物智能。所以這方面的技術發展，前景比較廣闊，同時，國家制定了中國製造2025規劃，其中就包括人工智能，所以，人工智能，將來的就業，前景非常樂觀。

第二個新能源技術。現在由於石油的開發量逐年減少，再加上世界各國，越來越重視環保，大家都在研究開發新能源技術，用於替代石油，但是目前來說，這項技術還在發展階段，遠遠沒有到成熟期，隨著以後技術的發展，新能源應用必將會產生革命性的技術，會改變人們的日常生活，所以新能源方面的就業前景非常廣闊。

第三個計算機軟件類。 隨著互聯網技術的不斷髮展和應用，對於計算機軟件開發類的人才，需求量一直是比較大的，現在和將來，還是會需要大量的軟件開放人才，所以這方面的就業前景，還是比較好的。

第四個醫學類。隨著人們生活水平的不斷提高，漸漸注重健康和養生，從而會需要大量的醫護人員。而目前我國城市，醫院和醫護人員數量，跟廣大居民的人數，遠遠不成正比，遠遠低於一些發達國家。隨著城市化建設的加快，相應的也會不斷增加，很多醫療機構和醫護人員。所以這方面的就業前景還是不錯的。

另外，隨著我國人口老齡化，以及生活水平的不斷提高，像一些夕陽紅產業，還有高端服務行業， 都會需要大量的工作人員，這也會為大家提供相應的就業崗位。

總之，未來15年，就業前景比較樂觀的行業，比較清晰的就是這幾個方面，當然可能還有其他一些行業。

一輪明月6966

隨著第四次工業革命到來，新材料、新計算技術帶動著製造業，信息技術產業，生物醫藥，健康衛生產業飛速發展，我們也面臨著全新的挑戰。今天給大家分析一下現今最有前途的十大職業：

（1） 新材料研發工程師

材料科學是目前涉及人類社會生產生活最廣泛的學科。我們日常的衣食住行都離不開材料科學研發出的各種各樣的新材料。

環保，能源，輕質，抑菌，抗病毒，3D打印都是新材料研發的重點，將在抵抗全球升溫，減少能源消耗，減少塑料汙染，保護環境，抗病毒，醫學醫藥領域發揮至關重要的作用。

隨著全球環境正在發生著劇烈的變化，新材料研發也將成為改變未來10年人類社會的首要科技。新材料研發工程師將擔負起改變人類命運的重任。

（2） 藥物研發工程師

隨著基因科學、材料科學和信息科學技術的飛速進步，藥物研發將成為越來越開放的領域。未來10年，藥物研發將變得像現在的計算機程序設計一樣，藥物研發工程師將能更便捷更快速地研發藥物，抵抗全球變暖給人類健康帶來的各種威脅。新藥物的研發將幫助人類戰勝癌症、以及各種新病毒和超級細菌帶來的威脅。

（3）醫生

近年對醫療資源需求的不斷增長，醫生將越來越受到重視。我國醫療體系一直在改革調整進程中，醫療資源始終處於緊缺，分佈不均的狀態。尤其是對高等級醫療資源的需求明顯得不到滿足。

一方面特大型城市人口增長，人口密度遠超當地醫院所能接受能力，特大型城市高級別醫院始終處於超飽和工作狀態。另一方面，二三線城市由於人口外流，人才外流，醫療資源很難得到補充、強化和提升。其根本原因還是醫學人才的緊缺，高級別醫生。主要原因還是醫生培養的週期非常的長。

目前有一種用人工智能替代臨床醫生的說法。這就好比是當年發明了X-光機的人說以後可以用X-光機替代醫生了。相反，X-光機並沒能替代醫生，只是成了醫生的工具。醫生因為X-光機的出現，成為了更加重要、且普及化的職業。

我們要認識到，我們的發明創造都是人的工具，都離不開使用工具的人，包括現在最火熱的人工智能也只是工具。它的出現只會幫助提升醫生的診斷效率和質量。

（4）金融分析師

金融分析在風險投資融資、證券、期貨、銀行等行業處於核心位置。包括資產評估、財務分析、風險分析、量化投資分析、保險分析等，大部分涉及銀行、保險、投資公司核心業務。

由於金融體系的飛速發展，大部分金融業務都需要複雜的量化計算模型來分析。因此，金融分析工作需要良好的數學、建模、金融、經濟、法律知識的全方位掌握。是一個門檻極高，但需求很大的職業。

（5）信息工程師

未來信息工程師將擔負起更為重要的職責，他們將負責信息的收集、整理、建模、處理、展示、決策的工作。

這一流程需要對數據本身有良好的直覺，需要具備紮實的數據處理技術，需要經過專業的數據分析建模訓練，需要能夠藉助人工智能、機器學習模型對數據特徵進行提取、分析和預測。

信息工程師將在各個領域發揮自己的才能，包括傳統的信息檢索服務領域，各行各業的專業信息服務，知識服務，信息數據建模分析服務，大數據分析服務等。

（6）軟硬件研發工程師

信息革命時代，計算機軟硬件研發工程師已經是非常重要且有前途的職業。第四次工業革命依然以計算機信息技術為主導，因此，計算機通訊信息產業依然是朝陽產業，軟硬件研發是計算機通訊信息產業的核心。軟硬件研發工程師在未來20年將依然是就業市場上的熱門，需求依然龐大。

軟硬件研發工程師與信息工程師的不同在於，信息工程師更強調對數據建模分析的能力，需要有良好的建模分析能力和數學能力。而軟硬件工程師則負責軟硬件實現，是信息產業的基礎。

(7) 工業設計師

我國的工業設計還處於剛剛起步的階段。不能與歐美日等頂尖工業國家的工業設計相抗衡。原因主要在於我們的工業設計人才培養體系還沒有形成。大部分美術藝術類院校對於工業設計還只是初期嘗試的階段，主要精力投入在傳統的藝術教學領域。

隨著國內消費比例提升，市場競爭由海外訂單轉向國內訂單，工業設計水平將會拉開產品之間的差距，對工業設計人才的需求將上升一個臺階。工業設計師也是一個不易替代的職業。經驗，風格，技術都非常的重要，同時也需要有工業基礎知識，是一個交叉型職業，不可替代性強。

（8）教師

教師始終是社會最穩定的職業，是不會因為技術革命、社會變革而消失的職業。雖然，我們不能說教師是最有前途的職業，但絕對是生存週期最長的職業。在可以想象的未來，教師這一職業不會消失。

鑑於全社會對教育資源的渴求，教師這一職業可以以多種形式存在，包括公立學校、私立學校，培訓機構，自媒體等等。

我們始終認為，教師是最穩定的最有前途的職業，雖然排不進前5名，但絕對排進前10名之內。

（9）農業工程師

隨著第四次工業革命進程加快，農業將成為最大的受益產業。民以食為天，未來從事農業的農民將逐漸升級為農業工程師，農業生產將邁向智能化、規模化、集群化，現代化時代。大規模現代化農產品生產企業將需要一批高水準的農業工程師，完成從選種、育種、播種、育秧一直到成熟收穫的全流程、工業自動化和智能化工作。農業始終是立國之本。

（10）律師

最後，隨著我國法治社會進一步建成，徵信體系、稅務體系的逐漸完善，律師將進一步滲透到我們人民群眾中的日常生活中來。越來越多的日常生活需要律師的協助才能完成。知識產權、徵信、擔保、投資、稅務等領域都將是律師重度參與的領域。

在這個變革的時代，我們需要把自己的成長與社會的進步結合起來，就會成為時代的弄潮兒，讓我們一起努力共同進步。#職話人生#，讓我們一起 #職場達人上頭條#。

人力管理啟示錄

俗話說，女怕嫁錯郎，男怕入錯行。當然實際上不管是男女，現在都怕入錯行了。

還有一句話我非常贊同，叫做選擇比努力更重要。

那我們一起來看看，未來15年做哪些職業選擇，可以讓你少奮鬥幾年，收穫更多的財富：

大家應該都發現了，最近幾年大眾的心理健康狀態都不是很好。抑鬱、焦慮幾乎是普遍現象，婚姻問題也越來越高頻。

在國家的大力支持下，心理健康行業已經在逐步推廣。越來越多人關注到自己需要健康的心理狀態，以及人生中有很多問題需要去面對，那麼心理治療師會越來越受歡迎。

2、推拿按摩師、養生專家

誰身體沒點問題？但越來越多人發現，很多亞健康問題，去醫院是解決不了的，或者說看醫生也不划算，倒不如去好好養生。

這幾年，各類推拿、按摩、針灸等服務非常火熱，我就見過小區一個養生館每天絡繹不絕，大家都覺得花點小錢去做點保健比吃藥靠譜多了，這種需求隨著工作壓力大、身體不好的人越來越多，只會越來越多。

3、算法工程師

時代的進步，是科技驅動的。這幾年發展紅火的人工智能技術、自動化技術、3D打印、區塊鏈等等，都是技術推進的，相關技術人才也會是未來的高級人才。

並且這類技術目前來說，可替代性不高，還是需要較多的人力投入，所以肯定是高薪的方向。

4、高端家政人員

隨著二胎政策的推廣，家裡有二孩的家庭越來越多。有了孩子之後，有一定經濟實力的家庭都會請家政人員來幫忙，但現有的家政市場實在無法讓人滿意，不僅很多家政人員服務能力一般，而且大部分只能提供簡單的清潔服務，無法承擔更高級的責任。

所以可以預見，未來有一定文化水平、服務態度好、服務水平穩定的家政人員會越來越受歡迎，甚至是被人爭搶（就算是現在，一個口碑好手腳麻利的家政阿姨，都已經供不應求）。

這幾類工作，有適合你的嗎？你當下的工作，在未來是不是越來越吃香呢？

拉麵的第二人生

一、IT行業，特指軟件編程、智能硬件領域，當然相關配套行業也會相應的獲益；

二、服務行業，隨著收入水平提升，對服務行業提出了更高的要求，精益求精形成差異化；

三、自媒體行業，這個不用多說，必然趨勢；

四、醫藥行業，人生在世，生老病死，無論形式怎麼變，人脫離不了肉身，就得看病吃藥；

五、金融行業，資本論揭示了一切，有資本就會有金融。

老莊聊足球

有人說人工智能，但是人工智能應用場景落地的情況不如JAVA大數據，而且人工智能場景需要JAVA大數據的應用，看著招聘崗位最多的JAVA大數據你就知道了，有人說機器學習算法是人工智能有落地場景，對沒錯，但你有沒有發展大多數落地電商的推薦算法？況且機器學習大多數是經典的算法，不少是以概率論數理統計為基石，比如大數定理，但這恰恰基於大數據的，例如關聯算法Apriori以概率論為理論基礎，樣本數據越多，預測準確率越高符合大數定理。建議學好大數據後再過度人工智能。

怎麼學呢？個人覺得現在不少高校課程設置不合理，本來JAVA生態圈體系是基礎，可是他們軟件工程裡面偏偏沒有JAVA生態圈，只是傳統理論課，我不反對理論，理論是精華，就連本人計算機組成原理、編譯原理、數據結構和算法等學的也非常好，以前考試也是高分，我要說的是特別是大數據專業沒有JAVA生態體系不行。

現在人工智能火，不過我認為有點虛火，不少地方都拿python語言在忽悠，完全不去理會人工智能背後的基礎支撐：概率論和數理統計、運籌學、算法設計、模式識別基礎、智能傳感器原理等，而且不少落地場景都是基於大數據。機器人？我承認機器人有落地場景，但是自主創新弱

95、00後當然最好考取軟件工程、大數據專業；非計算機理工科比如機械自動化、電氣自動化的，建議讀取第二專業、第二學歷，沒時間？不，很多理工科的和計算機專業不少基礎課包括專業課重疊，再不濟你能自學JAVA語言吧？文科同學紮紮實實寫好每句JAVA代碼，不可浮躁。其實把時間協調好大家畢業完全可以做到拿個雙學歷，比如學習機械自動化的，學個計算機科學與技術或者人工智能（還在建設），學軟件工程的，學個JAVA大數據。有了雙學歷你會發現你的視界和選擇面非常的廣，以後屬於不斷學習創新的社會，不然可能真的被機器淘汰

大數據和人工智能交流

十幾年前，我記得我的學校有一個專業叫水產專業，現在回想起來，當時覺得這個專業不就是農業嗎。很冷門，讀的人也很少，可是現在，全球都很火爆的小龍蝦知道嗎，如果當年你是讀水產專業的，也許現在已經輕鬆年入百萬了。

世界的發展是非常複雜的，今天的趨勢未必就是明天的未來。所以你問題的這個時間跨度越長，這個問題就越難以回答。如果你改個3年內或5年內，倒還有些答案可能是正確的。

其實看就業前景，不如看整個社會的發展歷程與人類生存過程中的主要矛盾。因為這個主要矛盾必然會衍生出人類的一系列需求，而這些需求，就必然會早就一些前景不錯的商機或職業。

舉個例子，在我們國家發展初期的時候，那個時間段物資匱乏，所以有很多下海經商，做貿易、做生產的人發了財，背後的邏輯很簡單，因為那個時候的人就是缺東西，你有新鮮東西就能賣出去，而且好賣。

那麼在最近這幾十年間，我們國家的人民生活水平得到了很大程度的提高，物質需求已經不是人們生活中的主要矛盾，社會的主要矛盾變成了人們物質生活提高之後相對匱乏的精神世界，所以互聯網在這個時間段出現，正好用它所擁有的海量信息資源、娛樂資源，從一定程度上滿足了人們對於精神世界的需求。所以互聯網順應了這個時代，這個時代也造就了互聯網的成功。

那麼下一階段呢？我個人的拙見認為還是會存在於精神文化方面，因為人類的精神世界需求空間遠遠超過物質生活，而互聯網也僅僅只是滿足了一部分需求而已，文化造就社會，社會也試圖不斷去重構和摧毀文化。所以下一階段的社會發展可能會圍繞著藝術、文化、娛樂這幾個方向進行，而這幾個大方向的就業前景就很多了，可以自行科普。

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黃穆溟

1.有很多，我就很看重汽車後市場的，現在汽車保有量越來越多，汽車後市場也越來越大，

2.像汽車維修，汽車美容，保險理賠，二手車，鈑金噴漆等等，創業也很簡單。

吉林省萬通技工學校01

今年4月份，人力資源社會保障部、市場監管總局、統計局正式向社會發布了13個新職業信息，包括：人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、雲計算工程技術人員、數字化管理師

可以看到的是，這些新職業基本上和目前市場主流趨勢有關。物聯網、人工智能、大數據等是未來技術發展的幾個大方向，也是主要集中在高新技術領域。就業前景也好

等。

南京新華電腦專修學院

廚師職業發展前景：

1.市場需求大，缺乏大量優秀廚師，在未來幾年裡專業廚師將供不應求

2.收入待遇高，廚師行業人才匱乏，急需人才，所以待遇好工資高。

3.工作環境好，現在的廚師工作環境大大提升，衛生條件良好，明亮寬敞高大上已是常見。

4.就業不用愁，餐館數量的增加勢必需要大量的廚師，廚師就業情況相對於其他行業有一定的優勢，就業前景更加廣闊。

5.創業致富易 ，學校有專門的創就業指導中心，給予專業的指導。

青海新東方烹飪學校

未來15年，人工智能應該還是風口。不過應該是現在的升級版，所以建議你思考更深層次的供求，避免表面的供給過剩，要用發展眼光看問題。

另一個風口，應該是移動互聯網，目前是5G時代，十年後，有可能是現在的迭代版，相當於20G時代，手機可能消失，替代品可能是虛擬現實產品。

總之，科技讓世界日新月異，所以科技永不止步。😀

關鍵字: 職業 哪些 前景