翌言堂
疫情與流行病防治本身就是醫療大數據的一個關鍵應用，這涉及到雲計算、大數據及醫療信息系統等一系列的協作建設，同時也需要分級診療及醫療機制改革等相關政策及體制方面的支撐。
據筆者所知，國務院2016年就下發了《國務院辦公廳關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》，對我國健康醫療大數據工作進行了規範與部署。事實上。當前許多醫療機構及行政區域都在規劃、甚至已經投入了醫療大數據方面的建設，只是受諸多客觀因素的限制，尚未形成效能罷了。
平臺建設方面
由於臨床醫療數據量大、涉及面廣，且是關係到國計民生的重要資源，對於數據存儲、安全防護、自動運維及計算資源等方面都有極高的要求，必須搭建安全、可靠的雲計算資源環境才能實現；同時，為了保證大數據資源的有效利用，又需要各地雲資源能夠互通有無，實現醫療數據交互、運算與分析。可見，醫療大數據平臺建設是一個統籌性的大工程，不是某一個區域、醫療機構或企業就能實現的，當然，很多人也意識到這一點，儘管在局部區域或層面進行嘗試，但畢竟也是對於醫療大數據發展的探索。
醫療機構協作方面
醫療數據來源於各大醫療機構，其不僅包括各級公立醫院，也包括各類私立醫療機構，而這些醫院採用的醫療信息系統並非統一，存在軟件廠家、版本型號、疾病編碼、數據結構及接口等一系列的差異，僅僅規範數據接入就是一項規模浩大的工程，涉及的衛生管理單位、醫院及醫療信息技術廠家可謂是不計其數，其難度之大不言而喻。
衛生服務機制方面
實際上，醫療大數據還有待於醫療體制改革的深入，就拿分級診療來說吧，其基本內涵就16個字，即基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動。目的就是要合理分配醫療資源，發揮社區、鄉村等基層醫療單位的作用，同時，利用現代網絡及醫療信息技術實現醫療支撐與數據採集等一系列問題。
實際上，現在的人們得了感冒發燒就往三甲醫院跑，而縣鄉及社區則難以發揮作用，從而造成了醫療資源的相對緊張與不平衡發展，一定程度上影響了醫療大數據的發展。
總之，醫療大數據的發展處於機遇與挑戰共存的關鍵階段，大量有識之士也正在積極地推動與探索之中，相信醫療大數據未來會給人們的醫療健康帶來更大福利，也必將會為今後的疫情防治提供極大的保障。
希望筆者的觀點對您有所幫助！
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