翌言堂
疫情与流行病防治本身就是医疗大数据的一个关键应用，这涉及到云计算、大数据及医疗信息系统等一系列的协作建设，同时也需要分级诊疗及医疗机制改革等相关政策及体制方面的支撑。
据笔者所知，国务院2016年就下发了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，对我国健康医疗大数据工作进行了规范与部署。事实上。当前许多医疗机构及行政区域都在规划、甚至已经投入了医疗大数据方面的建设，只是受诸多客观因素的限制，尚未形成效能罢了。
平台建设方面
由于临床医疗数据量大、涉及面广，且是关系到国计民生的重要资源，对于数据存储、安全防护、自动运维及计算资源等方面都有极高的要求，必须搭建安全、可靠的云计算资源环境才能实现；同时，为了保证大数据资源的有效利用，又需要各地云资源能够互通有无，实现医疗数据交互、运算与分析。可见，医疗大数据平台建设是一个统筹性的大工程，不是某一个区域、医疗机构或企业就能实现的，当然，很多人也意识到这一点，尽管在局部区域或层面进行尝试，但毕竟也是对于医疗大数据发展的探索。
医疗机构协作方面
医疗数据来源于各大医疗机构，其不仅包括各级公立医院，也包括各类私立医疗机构，而这些医院采用的医疗信息系统并非统一，存在软件厂家、版本型号、疾病编码、数据结构及接口等一系列的差异，仅仅规范数据接入就是一项规模浩大的工程，涉及的卫生管理单位、医院及医疗信息技术厂家可谓是不计其数，其难度之大不言而喻。
卫生服务机制方面
实际上，医疗大数据还有待于医疗体制改革的深入，就拿分级诊疗来说吧，其基本内涵就16个字，即基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动。目的就是要合理分配医疗资源，发挥社区、乡村等基层医疗单位的作用，同时，利用现代网络及医疗信息技术实现医疗支撑与数据采集等一系列问题。
实际上，现在的人们得了感冒发烧就往三甲医院跑，而县乡及社区则难以发挥作用，从而造成了医疗资源的相对紧张与不平衡发展，一定程度上影响了医疗大数据的发展。
总之，医疗大数据的发展处于机遇与挑战共存的关键阶段，大量有识之士也正在积极地推动与探索之中，相信医疗大数据未来会给人们的医疗健康带来更大福利，也必将会为今后的疫情防治提供极大的保障。
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