老施聊系統
在我學過的語言C/C++/OC/Java/C#/Javascript/Python中，Python應該是最簡單的了，非常容易上手，容易在它的語法表達更加接近普通人的邏輯思維而且語法比較簡潔。
將來能有什麼前途？Python已經多次超越Java/C成為最火爆的編程語言了，主要原因就是它在數據分析、機器學習、人工智能等代表未來發展方向的領域可以大展身手，符合了時代的潮流。就像Java火爆是因為信息時代的到來，網站開發需求暴漲一個道理。
個人學習Python的話，往小了說可以輔助工作，將一些電腦辦公的工作自動化了，比如Excel的統計分析（程序能做到的遠比公式多）、比如文件的自動備份、比如表單的自動填寫（很多工作是重複的在網頁錄入表單）；再厲害一點可以做一些時間計劃、工作管理的工具；再厲害一些就可以以此為生去做Python講師或者Python程序員；再厲害的話成為Python領域的大牛，這個我也達不到，所以就不在此描述了。
程序員的搞笑生活
首先回答你第一個問題：
好學！但是請記住，任何編程語言都有從淺到深的過程。所謂學無止境，要想學好學精，也得不斷的努力。根據自己的感受和理解，python語言有以下幾個特點
1. 上手比較容易，python語言比較直觀，而且一看就明白，很容易上手，一些基礎的課程小學生都能開始學習。現在很多少兒編程不就是學些python編程嘛。
2.語法相對比較簡單，寫法上沒有那麼多限制，整個代碼寫起來比較流暢，像C語言，C++等對語法上都有很嚴格的限制。而python感覺沒有那麼多約束。
3.功能強大，python的興起正是解決當今主題大數據和人工智能而誕生，而人工智能是未來5-10年的主題，當然python也可以完成其他領域的編程開發。應用面比較廣，而且適應潮流趨勢。
再次回答你第二個問題：
用途大大的！為什麼說python用途大，可以從以下幾方面來看
1.大數據和人工智能發展勢頭迅猛，而python正是為它而生，因此社會對python的需求量快速增長，而今後python會在程序開發中佔據不可替代的作用。
2.python語言可做的方向特別多，除剛才說的人工智能、大數據分析外，還有web開發，遊戲開發，爬蟲等。
3.相信我，現在學習python沒有錯，在未來人工智能主導的社會中你將發揮巨大的作用，從而體現你的價值。
濤哥講事
作為一名從業多年的程序員，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這兩個問題。
首先，Python的學習過程還是比較輕鬆的，即使沒有任何計算機基礎知識，也能夠通過一個系統的學習過程來掌握Python編程。Python語言的語法結構兼顧了函數式編程語言的方便性同時又有面向對象編程的靈活性，所以學習Python語法的過程並不困難，甚至具有一定的樂趣。由於Python語言在寫法上非常靈活，所以這也給很多初學者更多的發揮空間，另外通過了解一些有趣的“庫”，可以進一步增強學習Python語言的趣味性，比如Turtle庫等。通常情況下，大部分人通過1到2周的學習就能基本掌握Python語言的語法結構。
其次，Python語言的用途十分廣泛。Python語言雖然簡單易學，但是並不意味著Python語言是一門“學院語言”，Python是一門真正且廣泛應用於生產環境的編程語言。Python目前在Web開發、大數據開發（分析）、人工智能開發（機器學習、自然語言處理、計算機視覺）、後端開發和嵌入式開發等領域具有廣泛的應用，隨著大數據和人工智能的發展，Python語言在近幾年的上升趨勢非常明顯，目前已經成為了IT行業內最廣泛使用的編程語言之一，未來發展前景非常廣闊。所以，從這個角度來說，學習Python語言是個不錯的選擇。
最後，學習Python將具有更加普遍的意義。隨著產業互聯網的發展，未來大數據、人工智能等一眾技術將逐步落地到傳統行業，對於職場人來說，掌握Python編程會更容易學習大數據和人工智能的相關技術，會進一步提升自身的職場競爭力，從而贏得更廣闊的發展空間。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
python相比於其他編程語言來說，好學！python將來最有用的前途主要是來源於人工智能！
先說python好不好學？可以明確的來說，python很好學，如果你現在正在從事其他語言開發，那麼你學習python可以說都不用太刻意下功夫，平時多看看，可能就會應用了。
如果是零基礎的話，也不會太難的，推薦你看一個python的基礎視頻，python入門教程（懂中文就能學會）！
可以看下學習之後學生的評價，這個教程裡面有一個飛機大戰的小項目，能更好的讓你融入到python的知識。（關注之後後臺回覆python就能獲取哦！）
順便來一張python的學習路線圖！
python前途怎麼樣？
python是人工智能首選的編程語言，如果說python有好的發展方向，那人工智能排在第一位。其次還有其他的就業方向，比如說：web、爬蟲、測試、數據挖掘等等。我們來看一張圖：
Python的職業發展途徑，由這個發展途徑我們可以看出來，人工智能的工資相較於其他更高一些。在加上人工智能現在深入了我們的生活，未來也是一個趨勢！如果說人工智能沒前途，那別的可能更不好！
黑馬程序員
Python被稱為人工智能時代的黃金語言，但是僅僅掌握它還是不能夠勝任人工智能方面的工作。Python語言是一門工具，而人工智能是一個非常廣的方向，諸如寬度學習、深度學習、各類算法等等。
如果你具備了Python編程能力，那你可以用Python做點什麼呢？
一、網絡爬蟲。採集網頁的數據，為後期的數據挖掘或者數據庫的建立提供數據支撐，網絡爬蟲數據還可以做瀏覽器等；
二、數據挖掘和分析、科學計算、機器學習。Python中的pandas、numpy、matplotlib等數據處理庫，可以助力你進行科學計算和可視化；
三、日常任務。比如自動備份你的MP3、12306搶票等；
四、web開發。其實很多著名的網站像知乎、YouTube、豆瓣網就是Python寫的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python；
五、網絡遊戲後臺。很多在線遊戲的後臺都是Python開發的；
六、運維、應用開發、大數據、人工智能、自然語言處理等。
……還可以寫很長很長…………還可以寫很長很長……
如果你具備Python企業級開發與大數據運維能力，那麼你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大數據開發”更高端的“大數據運維”，成為市場上稀缺的大數據運維工程師，年薪50w不在話下。
祝樓主好運，獻上Python學習路上圖給你，希望對你的學習有幫助。
下面分別是Python網絡爬蟲和web方向需要學習的知識點。
Python網絡爬蟲學習涉及的內容主要有：Python入門知識、web前端知識、爬蟲基礎知識、爬蟲進階知識等等，一步一步循序漸進。每一個階段學習到的知識都特色豐富，從簡單到複雜。
Python web方向涉及的內容主要有：搭建環境、面向對象編程（OOP）、HTML知識、Django、Tornado、項目思想、多進程等等，同樣的，每個學習階段，都有大量的知識點等著我們去挖掘。
學習過程是煎熬的，而且循序漸進。當你的基礎部分學完了，之後你也肯定會忘記一部分，本自己以為掌握好的知識點，等到用時候發現自己還是不知道怎麼用。不用慌，這個問題不大~~這是學習的必經之路，溫故而知新，當你再回去複習基礎知識，你會有更深入的認識（驀然回首，那人卻在燈火闌珊處）。我們都處於奮鬥的時代，別因為小小困難而輕易放棄，學習更是要耐得住寂寞，不可急於求成。
Python進階學習交流
本人是做數據分析工作，在大學裡也沒有學過Python,但是python在數據處理方面確實有它的優勢，被大家稱為“萬能膠水”。學習Python的話，一定要有一個體系化的學習，如果你之前是沒有接觸過編程的話，當然之前學過Java或者其他面向對象的語言，學起來還是不是很難，有很多想通之處。在這裡我就分享我的學習Python的一些經驗。
第一就是你要找好一本基礎的Python書，雖然網上的資源很多，也有很多公眾號會推送python的學習視頻也好，文章也好，一本書可以讓你隨時翻翻，只要有不懂的都可以去在書上去查找原理。
第二就是學會進圈子，微信群也好，QQ群很多，很多人都會去在這裡問問題，有一些經驗的人都會看到及時給出答案。所以跟著書上代碼敲一遍，關於軟件的使用啊，各種包的學習，都是需要去學習，在網上都會詳細的教程，平時可以多逛逛論壇和CSDN，裡面很多都會去分享自己的一些項目，可以去借鑑下來。只要長期堅持下去，把基礎打好了，就是去學習各種包和做項目，找自己感興趣的方向，我之前就玩過爬蟲，在網上可以抓取一些有意思的數據或者電影，都是可以提高我們對Python興趣的，畢竟學習的過程還是挺枯燥的。
最後就來講講它的前途，現在最流行也是未來人才缺口最大的就是Al方向，它不僅需要對這門語言的使用，更重要就是對算法的精通，所有要求就會更高些。還有就是它是用來做數據處理最好的工具之一，當然還有R都可以，這兩門語言，只要精通一門，另外一門用來互補，我相信你可以在工作中找到一份不錯的工作。
DataTalking
python語言好學
從語言本身來說。它最初是一門教學語言，用來教初學者編程。同時給非計算機專業的工作人員使用，比如研究機構用來做科學計算。這就意味著它必須降低學習門檻，讓初學者快速上手，然後專心解決實際問題。
從流行程度來說。因為它很流行，所以市面上有很多書籍，網絡上有很多文章和問題，學習時候遇到的問題都很容易找到答案。
python開發崗位多，就業前景好
python 一來可以做傳統的服務，二來也因為良好的生態環境，也可以做一些新興的產業，比如機器學習，大數據處理等。
python生態活躍，有持續的技術輸出，對個人成長前景好
從 github 上開源項目的流行程度就可以看出了，javascript 和 python 是兩個火熱的語言，也就意味著，學python有利於個人技術深造。因為可以學習的項目和技術很多。
總的來說python語言上手容易，崗位多，就業很深造前景都不錯。是學習編程不錯的選擇。
兔子吥乖
Python好學嗎？
我的答案是Python基礎好學，因為相對C/C++，Java等來說Python基礎語法真的容易上手很多。序列切片，字典映射，列表推導，產生器生成器等用起來真的很爽....一堆內置函數可以直接用，省去了不少功夫，所以Python代碼量都比較少，但也帶來了速度慢的問題。但後期選擇學習方向的時候就有點迷茫了，比如可以學爬蟲:bs4,requests,scrapy....
也可以學web框架:flask,django....數據科學:numpy,pandas,matplotlib......等等等等，反正Python能幹的事很多，這個時候進階選擇是最累的。想全都學好很難。所以很多時候Python都被拿來當輔助工具，寫寫腳本啥的。如果想學Python的話，可以先把Python基礎打牢，然後花一段時間思考自己到底想學啥，再去針對自己想學的方向進階。
MaNong
作為一名程序員來回答一下這個問題。
Python易學
Python是一種面向對象，解釋型需要，又稱為膠水語言，它的語法簡潔清楚，而且還有許多庫可以使用，相比其他語言用Python寫代碼的產出量是很大的，按照我平時的使用經驗用C++可能要十幾行才能完成的代碼，用Python可能一行就搞定了，所以Python的函數很豐富，庫很多，而且還沒有指針，比較容易上手。如果有過編程經驗的，比如之前會C++或者Java，那用一週就可以流暢的編寫代碼，這是經過我自身和身邊朋友驗證過的。
就業前景
現在人工智能正如火如荼，需要大量的科技人員，而且待遇也是相當可觀。現在提起人工智能就不得不提Python，因為好多人工智能框架平臺就是用Python實現的，比如TensorFlow，這個現在很流行的框架。要想從事人工智能Python是必備的技能之一。
選好就業方向
最後，Python只是一門語言，一種解決問題的工具，我認為你如果是要去從事計算機行業的工作，比如做程序員，第一要選擇的不是學什麼需要，而是你要從事什麼領域，是底層開發還是應用級開發？是移動端，PC端，還是服務器端？更詳細的，比如人工智能，互聯網開發，嵌入式開發，不同領域用到的需要用到的編程語言會有很大差別，所以需要先想清楚這些問題。
如果你還不瞭解不同領域的區別，你可以找身邊有經驗的朋友瞭解一下。當然你也可以給我留言，分享一下我所知道的。
AI科技猿
很喜歡能回答你的問題
python分為這麼幾個階段，你必須要了解
python作為編程語言裡的網紅，可見其受人歡迎的程度也是相當高的，那麼為啥python這麼火？我想主要是因為其支持的庫很多的原因吧，還有就是開放式的。那麼學習python有這麼幾個階段：
1.python基礎
2.python爬蟲
3.python數據分析
4.python機器學習
5.python深度學習
而對於一般的人來說，能學會前三個階段已經很不錯了，月薪也能拿到一萬左右。為啥說學會前三個階段就不錯了？那是因為現在是大數據時代，在電商平臺、直播平臺、搜索引擎等都運用了數據分析技術。舉一個簡單例子：如果你玩抖音平臺，經常看一些美女視頻，過不了多久，你的平臺推薦就跟別人的大不相同，還有淘寶上，也是如此的！而這只是大數據分析運用的一個點。大數據分析還能運用到股市分析上，像python中有一個庫：tushare，它只需要你加入股票的六位數股票碼，還有起止日期，就可以幫你完成該股票的數據採集，然後運用matplotlib就可以進行可視化分析！當然這只是比較初級的分析。最主要的是對大數據進行篩選，選擇有用的數據在進行進一步數據分析。
python的就業前景
作為一門後起之秀的編程語言，現在正處於春風得意之間，也正值青春年華的時候，他的活力幾乎涉及到了各個領域，不管是web、還是後端、又或者系統。都佈滿了它的影子！
在長沙python的基本薪資是6k➕，這是目前的，而且是剛學會python，面試過了的那種初級python程序員。像我之前面試的那家主戰web領域的薪資就在8K。但必須要了解Django，wxpython等。而我學的方向是機器學習。目前還在學習十大機器算法，包括分類和聚類。而分類又可以細分為很多種。這裡又有一個新詞監督和非監督。這對於現在這個剛剛開始的人工智能時代而言，python前景是很廣闊的。大家可能會說java也可以數據分析，也可以智能啊，但就python這麼強大的第三方庫而言，這點就已經佔弱勢了，就像木桶原理一樣，java還是有短板的，但python在人工智能這塊有著這麼多的庫作為支撐，還是有很大優勢的。
在這之前好好學習python吧！走上編程這條路，就註定要一直學習，讓自己處於步步提升的狀態！
