11月26-27日，36氪在北京國際會議中心舉辦了2019WISE新經濟之王大會，大會下設13大會場，邀請超百位新經濟社群的代表，共同關注新技術、新場景對傳統產業的顛覆與融合，連接初創公司、互聯網巨頭、投資機構、地方政府、傳統企業等市場參與主體，聚焦那些腳踏實地、以夢為馬的未來產業之王的成長和成熟。
在27日上午舉行的“產業新生態”峰會上，九合創投創始人王嘯發表了題為《數據智能視角下的企業服務新機會》的主題演講。針對今年熱門的企業服務投資話題，王嘯分享了自己的看法。其主要觀點如下：
企業服務領域的商業環境和服務能力，還存在巨大的提升空間，也正因有需求，有成長空間，未來5-10年，在這個領域會有比較確定性的機會。
中國未來好的企業服務類公司有兩個特徵。第一，基於雲端，第二具備數據智能的能力。
從今年開始，往後五年，有可能是最好的To B服務、企業服務的創業佈局期。
數據算法和場景應用效率的提升是一個閉環。數據越多，算法越準確，客戶越多，數據就會更多，算法會越來越好。我覺得這個壁壘可能是未來企業服務領域創業的核心壁壘模式之一。
以下為嘉賓演講實錄，經36氪編輯整理：
大家好！很高興再次來到36氪的WISE大會，跟大家分享一下我們最新的一些認知和看法。其實做投資跟創業一樣，要不斷地更新自己對世界的看法和認知，才能改變或者進步。
九合創辦至今有8年時間了，也投了有200多箇中國的早期項目。這8年時間，其實我們逐漸地從對移動互聯網的投資，向新技術、新產業、和新科技領域不斷地延伸和進化。今天我想分享的主題是“數據智能視角下的企業服務新機會”。
稍微對這個主題做一點解釋，就是我們認為未來中國的創業機會，會更多地向To B端的產業服務類型的公司去演進。企業服務領域的商業環境和服務能力，還存在巨大的提升空間，而這就是我們未來5-10年更加確定的大的機會。
過去，因為中國的人口紅利和智能手機的快速普及，在to C的、消費類的、移動互聯網的機會里，長出了很多巨頭公司。未來，有機會的領域會向企業服務類型的公司去轉移，這是一個我們相對明確的判斷。不能明確的是，是具體在產業互聯網中的哪個領域、哪家公司、多長時間做到多大。
當然這需要花時間來看，我覺得5年到10年就可以看出非常明確的結論。當然這裡面有一個新的概念，就是中國企業服務類型的公司跟美國的企服可能會不太一樣，美國的企業服務公司絕大多數都是軟件公司，比如說像Oracle等等。但是，我覺得未來中國企業服務型的成熟公司，會跟美國有不同。首先，咱們的企業服務類型的好公司肯定是基於雲端的。第二，咱們的企業服務類型的好公司裡，很大比重是基於數據智能型的公司。也就是說，這兩個特徵在新的階段，中國可能會像美國一樣，有企業服務的市場，但是中國企業服務市場長出來的公司和美國以前PC互聯網時代長出來的企業服務類的公司不一樣。我們具備了新時代的特徵，這也是基於數據智能的企業服務的創業型的機會。
中國企業服務的演進路線
中國企業服務的市場，最早的時候是各種集成商。比如幫助政府和大企業買電腦、買服務器，組裝網絡，這就是所謂的系統集成商最早乾的活。但是現在，這些公司經過幾十年的發展，雖然做的越來越大，但是實際上他們核心技術的能力，是沒有太多提升的。他們的毛利其實是非常低的。基本上是硬件再加點軟件的錢。所以他們是人力密集型公司。當然這類公司對於中國基礎的企業上網、政府上網、IT化是做了非常重要工作和貢獻，他們做的是最髒最累的活，也是最早的活。
後來，就是做ERP的公司，包括了用友、金蝶，當然它們偏財務一些，包括國外的Oracle，2000年左右開始的。中國的ERP使用情況，我覺得並不太理想，因為中國企業的決策層並不是那麼IT化，對電腦的使用也不是那麼好，但是這類公司還是做了很大量的工作，中國很多大企業，動輒上億的錢去購買ERP系統。
從2008年開始，隨著雲計算的發展，特別是SaaS層雲計算能力的提升，包括阿里雲、騰訊雲、華為雲，不斷給企業用戶做雲計算的服務，幫助這些企業的購買和維護成本做到了極大的降低，這助推了雲化和SaaS的趨勢。我覺得雲計算對於企業服務的發展是至關重要的，因為它讓購買成本和擴張成本都極大的降低了。
2015年開始，中國的To C領域特別火，另一邊，企業服務領域找到了所謂的人工智能領域去結合和升級。但實際上大家也知道，對於人工智能來說，整體上講，它的落地、技術的成熟、場景的設定和商業化，相對來說需要一個比較長的週期，而且實踐難度很大，對技術的要求也很高。只有擁有最牛技術的公司，才有可能把事做成。所以中國的人工智能，當時熱了一波，後來大家發現，To B領域也許有機會，所以在2015年前後，投資機構開始逐漸地佈局SaaS、AI+企業服務類型的公司，進入市場的開拓期。我覺得從今年開始，往後五年，有可能是最好的To B服務、企業服務的創業佈局期。當然已經有些公司開始嶄露頭角了，走到了B輪、C輪，但是在這個市場，依然有巨大的創業機會。
企服創業今天的機會在哪裡？
創業選擇什麼方向，在什麼時候出發，是最重要的事。我覺得創業者能力再強，如果走到一個非常難做的領域，大概率也做不出來。
我們覺得數據智能化的融合，包括低代碼開發、數據中臺等等，這種基礎的IT服務、中臺系統和一些自動化系統，具有降低人力、降本提效的功能，這些領域的創業，我覺得是最近開始比較熱的一波機會。當然這僅僅是個開始，後續還會有各種各樣的可能性。
對比中國和美國的企業服務市場，差距還是非常大的，我認為至少有5倍到10倍的差距。中國企業在數據化服務、SaaS帳號上的開銷，和美國差十幾倍，中國的企業數又比美國多兩三倍，所以這一塊的市場潛力毋庸置疑。當時我們為什麼在2010年左右比較看好中國的移動互聯網市場？簡單說，因為中國的人口多，而且那個時候，智能手機逐漸變成千元手機，在中國這樣一個製造大國，移動互聯網的用戶暴漲是沒有任何懸念的。我們在2011年的時候，就能看到這十幾億用戶的潛力。
同樣，現在我們也能看到中國的企業服務賽道的潛力，因為中國的企業數足夠多，這些企業都在經濟環境逐漸走向當下的週期的時候，開始了存量競爭的市場，這也就要求這些公司的效率、團隊管理、內部管理要比別家公司強，這個時候企業服務市場就逐漸走向更加成熟和爆發的階段。
哪些變化正在發生？人力成本的不斷提高，其實也造成了企業經營上的困難，包括企業要交社保，我們投了一個公司叫51社保，就是幫助企業用戶交社保的。包括我們稅收的改革，其實企業經營的困難和難度是增加的。所以中國的企業們一定要通過系統軟件、管理的精細化、降本提效，才有可能活下來，活的更好。
什麼在這個階段比較值得被關注？我覺得，第一，在業務端，自動化的生產網絡和自動交易網絡會比較有價值。它有點像移動互聯網中的流量交易平臺，它是更偏供應鏈端的。第二就是技術端上的能力，從底層的雲計算，到中間的PaaS層，再到上面的SaaS層，這些方向都需要過硬的技術，需要有大數據處理能力等等。
那麼把它延伸來講一講，我覺得其實在供應鏈端，也存在交易平臺和交易網絡的機會。因為任何一個行業的上下游都是非常離散的，它的需求也需要服務端反應得更快，需求端也越來越對個性化、定製化的服務感興趣。這一塊會產生垂直行業的交易平臺的機會。對於這樣的機會，它的用戶量可能不會特別大，可能就是幾萬家客戶，但是都產生實打實的交易行為，可能每筆交易都是幾萬、幾十萬的交易。我覺得這部分的機會比較大。
但是中國的每個行業上下游離散情況不同，中間的服務商作用也不同，所以這個模型不是特別容易被抽象和通用化。大體的邏輯是說，因為上下游對接了各種各樣的需求，用這樣的軟件和系統把需求對接起來，會更加精準、快速、個性化，並且交易可以直接在網上完成。這樣就可以把效率極大的提升，把合適的訂單、合適的需求匹配給合適的小廠，我覺得這是上下游離散狀態當中比較大的機會。
在流通環節，也有節點提升的作用，我們認為未來還是有很多的機會的。人力的替代也是一個方向，因為現在人力越來越貴了，我們需要技術和數據的手段把落後的人效提升上去。比如我們投了理財魔方這家公司，以前我們需要一個理財經理幫助我們買理財，但是這個人可能效率很差，如果我只有30萬，他不願意為我服務，我如果有幾百萬，他可以跟我一對一服務。理財魔方可以根據市場波動來配置股票、黃金等等，而用戶只需要付出非常小的交易成本。
還有就是幫助企業端去全網找尋銷售線索這樣的公司，還有數據量足夠大的公司，能在底層算力上有優勢的公司，包括私有云、公有云等等。應用層方面，還是有很多機會的，比如自動預測、自動派單，這些基本上都是基於數據、基於算法和算法在具體場景的應用的。我覺得這是企業服務未來的機會，主要集中的一些點。
再回到基於數據智能的企業服務，這類機會很有可能並不是一個純軟件產品就能搞定的，我們也知道很多賣純軟件的公司，比如CRM的公司，都做的不太好。我覺得這可能是一個非常重要的邏輯上的弊端，做企業服務，如果只是一個軟件公司，其實是很難做的很好的。但是基於算法和基於某個場景上的數據突破，我覺得是非常有機會的。
數據是當下企業服務創業的新紅利，這是我們今天想跟大家分享的。第一，基於數據，可以抓住企業服務相關的創業機會；第二，不要僅僅做個軟件，最好要有數據，而且基於數據的算法還要比較有優勢，因為其實數據算法和場景應用效率的提升是一個閉環。數據越多，算法越準確，客戶越多，數據就會更多，算法會越來越好。我覺得這個壁壘可能是未來企業服務領域創業的核心壁壘模式之一。
我們也佈局了很多公司，雲平臺的青雲QingCloud、51社保、石墨文檔，還有幫助企業尋找銷售線索的公司探跡科技、智能化自動客服曉多科技等等。
希望創業者來找九合聊聊，我希望跟大家一起來探索未來企業服務這個市場的更多可能性，謝謝大家！
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