（一）概率论
概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫卡尔达诺（Giroamo Cardano，1501-1576）开始研究掷色子的赌博中的一些简单问题。
吉罗拉莫卡尔达诺
17世纪中叶，有人对博弈中的一些问题发生争论，其中的一个问题是“赌金分配问题”，他们决定请教法国数学家帕斯卡（B.Pascal，1623-1662）和费马，并最终解决了这个问题，这个问题的解决直接推动了概率论的产生。
费马
瑞士数学家伯努利（Bernoulli,1654-1705）使概率论成为数学的一个分支，他建立了概率论中第一个极限定理，即伯努利大数定律，阐明了事件的概率稳定于他的概率。随后棣莫弗（A.De.Moiver,1667-1754）和拉普拉斯（P.S.Laplace，1749-1827）又导出了第二个基本极限定理（中心极限定理）的原始形式，拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末，俄国数学家切比雪夫（Chebyshev,1821-1894），马尔可夫（Markov，1856-1922）等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一种形式，科学的解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。
皮埃尔 西蒙 拉普拉斯
如何把概率论建立在严格的逻辑基础上，是概率理论发展的困难所在，对这一问题的探索一直持续了3个世纪。20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度与积分理论，为概率公理体系的建立奠定了基础，在这种背景下，苏联数学家柯尔莫哥洛夫（Kolmogorov，1903-1987）在他的《概率论基础》一书中第一次给出了概率的测度论的定义和一套严密的公理体系，他的公理化方法成为现代概率论的基础，是概率论成为严谨的数学分支，对概率论的迅速发展起了积极的作用。
苏联数学界的超级巨星柯尔莫哥洛夫
（二）近代统计学
近代统计学指的是18世纪末到19世纪末的描述统计学，其发展过程与概率论的广泛研究和应用密切相关，目前在统计分析中经常使用的一些基本方法和术语都始于这一时期，比如最小平方法，正态分布曲线，误差计算等。在近代统计发展的100年中也形成了许多学派，其中以数理统计学派和社会统计学派最为著名。数理统计学派的原创始人是比利时的凯特勒（A.Quetelet，1796-1874），其实最大的贡献就是将法国的古典概率引入统计学，用纯数学的方法的社会现象进行研究；社会统计学派的首倡者是德国的克尼斯（Knies，1821-1898），他认为统计研究的对象是社会现象，研究方法为大量观察法，在近代统计学的发展过程中，这两学派的矛盾是比较大的。
阿道夫 凯特勒
閱讀更多 5分鐘學數學 的文章
