（一）概率論
概率論的起源與賭博問題有關。16世紀，意大利的學者吉羅拉莫卡爾達諾（Giroamo Cardano，1501-1576）開始研究擲色子的賭博中的一些簡單問題。
吉羅拉莫卡爾達諾
17世紀中葉，有人對博弈中的一些問題發生爭論，其中的一個問題是“賭金分配問題”，他們決定請教法國數學家帕斯卡（B.Pascal，1623-1662）和費馬，並最終解決了這個問題，這個問題的解決直接推動了概率論的產生。
費馬
瑞士數學家伯努利（Bernoulli,1654-1705）使概率論成為數學的一個分支，他建立了概率論中第一個極限定理，即伯努利大數定律，闡明瞭事件的概率穩定於他的概率。隨後棣莫弗（A.De.Moiver,1667-1754）和拉普拉斯（P.S.Laplace，1749-1827）又導出了第二個基本極限定理（中心極限定理）的原始形式，拉普拉斯在系統總結前人工作的基礎上寫出了《分析的概率理論》，明確給出了概率的古典定義，並在概率論中引入了更有力的分析工具，將概率論推向一個新的發展階段。19世紀末，俄國數學家切比雪夫（Chebyshev,1821-1894），馬爾可夫（Markov，1856-1922）等人用分析方法建立了大數定律及中心極限定理的一種形式，科學的解釋了為什麼實際中遇到的許多隨機變量近似服從正態分佈。
皮埃爾 西蒙 拉普拉斯
如何把概率論建立在嚴格的邏輯基礎上，是概率理論發展的困難所在，對這一問題的探索一直持續了3個世紀。20世紀初完成的勒貝格測度與積分理論及隨後發展的抽象測度與積分理論，為概率公理體系的建立奠定了基礎，在這種背景下，蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫（Kolmogorov，1903-1987）在他的《概率論基礎》一書中第一次給出了概率的測度論的定義和一套嚴密的公理體系，他的公理化方法成為現代概率論的基礎，是概率論成為嚴謹的數學分支，對概率論的迅速發展起了積極的作用。
蘇聯數學界的超級巨星柯爾莫哥洛夫
（二）近代統計學
近代統計學指的是18世紀末到19世紀末的描述統計學，其發展過程與概率論的廣泛研究和應用密切相關，目前在統計分析中經常使用的一些基本方法和術語都始於這一時期，比如最小平方法，正態分佈曲線，誤差計算等。在近代統計發展的100年中也形成了許多學派，其中以數理統計學派和社會統計學派最為著名。數理統計學派的原創始人是比利時的凱特勒（A.Quetelet，1796-1874），其實最大的貢獻就是將法國的古典概率引入統計學，用純數學的方法的社會現象進行研究；社會統計學派的首倡者是德國的克尼斯（Knies，1821-1898），他認為統計研究的對象是社會現象，研究方法為大量觀察法，在近代統計學的發展過程中，這兩學派的矛盾是比較大的。
阿道夫 凱特勒
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