伴隨著大數據、AI、雲計算、LBS定位等技術的落地，科技已成功驅動商業形態完成了電商、O2O、新零售等系列演進。而在即將到來的5G大浪潮中，數據採集、傳輸、統計、分析速率及能力將全面迭代，商業形態或將再次被改寫。
實體商業應當如何迎接變化、順應趨勢？或許，迴歸商業本質，即如何以更高效率充分滿足消費需求，在這個過程中，我們可以尋找到啟發。
需求碎片化，形成場景“小”數據
在線下消費生活中，用戶的消費需求貫聯多個時空，動態變化且稍縱即逝，趨於碎片式呈現。這對零售商家提出了更高的要求：不同於過往“守株待兔”式粗放經營，需要從動態變換的細分場景中，即時捕捉消費者的原子化需求，主動服務消費者。
消費場景的顆粒度變得非常細小，誰能捕捉“小”數據，誰對於消費者需求的感知和理解就更為敏捷、精確，進而可以即時、精準地完成銷售及服務。
對消費者來說，這將帶來體驗的全新升級。而對於商家來說，從經營空間到經營用戶再到經營需求，也是對商業形態的顛覆革新。
AI場景識別，捕捉“小”數據
如同線上數據圍繞“人”展開，線下數據大多圍繞“場”展開。在龐大、繁複的商業空間內，對於場景“小”數據的捕捉，需要對商業空間及相關消費者進行全方位數字化，尤其是細化到店鋪級小顆粒數據採集及處理。
精準定位、場景識別以及AI技術的發展，為線下消費場景數字化提供了底層支撐能力。及刻在傳統室內定位技術之上，自研了一套全新的AI場景識別技術，能夠自動識別出用戶身處的場景，解決了傳統定位技術需要用戶主動發起定位、定位粒度粗、定位結果不準確等問題，可以做到實時、精準識別店鋪級場景。
憑藉技術優勢，及刻成功與手機廠商建立起深度合作，首創系統級智慧場景服務。近幾年，手機廠商紛紛強化AI功能，通過AI算法，根據對用戶所處場景的智能感知及需求預判，在手機系統功能中推薦相關服務，例如華為“情景智能”、vivo“智慧場景”等，為用戶帶來AI助手般原生應用體驗。
及刻已與14家手機廠商合作上線服務，覆蓋近5億終端用戶。從用戶需求出發，基於線下場景，及刻通過對細顆粒場景數據的積累及應用，讓服務更便捷，讓商業更智能。
場景“小”數據到全域大數據，驅動新增長
《塊數據——大數據時代真正到來的標誌》一書提出，人類將以“塊數據”為標誌，真正步入大數據時代。所謂“塊數據”，就是一個物理空間或者行政區域內形成的涉及人、事、物的各類數據的總和。“塊數據”比“條數據”的“4V”即 Volume(大量)、Variety(多樣)、Value(價值)、Velocity(高速)的特徵更為明顯。
當足夠體量、維度豐富的細顆粒“小”數據在商業數據池中沉澱，當線上數據與線下數據產生實時關聯，當數據傳輸及處理速率以幾何倍數提升， 全新的勢能便被激發出來。
及刻通過對場景“小”數據的捕捉及耦合，智能、高效連接消費者與商業，幫助實體商業將“人”與“場”建立起動態、有機關聯，實現線上與線下數據、場外與場內數據、消費者與空間數據的互聯互通，積累全域場景商業大數據，進而利用沉澱的數據資產服務於數字化經營。
以場景數字化為依託，商家能夠對客戶進行分級，根據不同層級顧客的消費偏好，在遠場拉新/老客激活、增粉/增會員、提升會員權益及服務等各個用戶運營環節，通過系統級push、場景卡片、快應用等至淺服務入口，向客群精準推薦商品及服務。
精準服務用戶，服務主動找人，打造契合下一個場景時代的新興消費服務模式。
此外，線下大數據也在各行各業滲透，包括智慧城市、金融、廣告營銷、安防等，而這也為大數據技術迭代及行業發展注入新的活力。
可以預料，在數字化時代演進過程中，細顆粒場景數據將發揮“微量元素”的作用，激活商業機能新生。及刻希望，通過與手機廠商、實體商業的三方合作，助推數字化商業時代發展，讓實體商業煥發新的增長活力。
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