作者 | 劉老師
出品 | 創業最前線
隨著互聯網技術與傳統產業的高度融合，智能風控這種輕資產、重運營的服務模式正快速滲透至各類場景之中，特別是對金融行業產生了強大的鯰魚效應。
大數據及人工智能擬合海量分散級變量，經過雲計算輸出高度精準的用戶畫像，更有利於欺詐風險的防範。
業內人士指出，我國傳統金融的風險管理在經歷了業務經驗驅動、數據分析驅動和計量模型驅動三個歷史時期之後，正全面邁入由人工智能驅動的風控階段。
儘管目前行業或多或少存在一些監管滯後的問題，但在一些頭部企業的帶動和示範下，金融行業普遍存在的欺詐行為、多頭借貸、失聯風險仍大幅降低。
“大數據戰略”背後的社會價值
從國家戰略層面來看，“大數據戰略”更成為我國現代化國力的重要內涵和國際競爭的新優勢。而作為萬業之王，智能風控在金融行業中功效釋放，更擔當著這項國家級戰略部署最為重要的價值體現。
越來越多的科技創新公司利用自身的技術優勢，幫助傳統金融機構改善業務流程，輔助金融機構優化風控運營決策。
但客觀而言，智能風控的廣泛推行目前還存在一定的難題，如信息規則的建立、數據應用的生態建設、合作企業之間的技術兼容、甚至是可持續發展的保障措施等一系列亟待完善的環節，這就需要從國家政策和企業創新上雙向切入：
政策層面上，國家領導人曾明確表示要“實施國家大數據戰略，加快建設數字中國。”特別是央行在年內下發的《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》中指出，要“建立健全企業級大數據平臺，進一步提升數據洞察能力和基於場景的數據挖掘能力，充分釋放大數據作為基礎性戰略資源的核心價值。”
企業創新上，要依據監管的頂層設計合理進行科技研發，利用大數據、AI技術搭建適用於不同場景的各類風控模型，通過優化客戶決策週期來提升產業生態的運營效率，同時還可以結合多方資源激發跨界合作的新商機。
就一點而言，我們不得不看到頭部平臺所帶來的行業“示範效應”。作為國內獨立的智能分析決策服務商，同盾科技始終將業務的觸發點立足於科技創新領域，並秉承“技術中立性”原則為服務客戶輸出匹配需求和行業發展趨勢的最佳解決方案。
科技研發方面，不斷強化PaaS平臺輸出的能力，包括實時計算、圖計算、分佈式計算、機器學習平臺、深度學習平臺等等，同時也在聯邦學習（信息加密）、生物識別、語音合成、5G智慧應用等領域進行探索和行業標準化的制定；
生態建設方面，與杭州、唐山等地方政府及轄內多家重點企業展開合作，未來，除了與數百家持牌金融機構在業務、場景等方面展開合作之外，同盾還將與包含通訊、零售、物流、工業製造更多領域中的中堅企業進行深度交流，在商機挖掘、項目實施、技術傳遞，甚至是管理培訓等方面謀求全方位的合作機會；
社會責任方面，除了在業務層面持續深耕，同盾科技還將更加關注對客戶體驗等方面的提升，致力於參與社會誠信體系的建設，消除用戶在信息安全、使用合規上的顧慮，以科技之力賦能合作機構，從根源上推進普惠金融的建設，落實精準扶貧事業的推進。
科技向善技術出海
現階段，作為一種技術工具，智能風控已逐步開始與場景、產業效能實現對接，並將一些亟待通過數字化工具完成轉型和緩解痛點的行業率先落地。但由於技術無法具象化和可視化，因此公眾對於大數據、雲計算等諸多新銳技術的認知更多來源於應用層面，這就難免會將一些行業“原罪”歸結於技術本身。
正因如此，這就對政府監管和行業自律提出了更高的挑戰。
監管固然重要，但自律更為可貴。事實上，眾多創新地帶存在不同程度的監管滯後情況，特別是近一段時間市場中出現了一些針對大數據、智能風控等領域的討論和爭議，創始人、CEO蔣韜更是期盼社會各界可以對新興產業予以更多理解和包容。
為確保合規經營，同盾科技已快速響應監管號召，並快速提升自身在技術、組織、准入、文化等層面的管理制度。
在他看來，“創業不易，尤其是對於堅守科技創新的企業，同盾一直不改科技公司的底色，默默耕耘。經歷了行業的波峰和波谷，為社會創造了大量的價值，科技的發展不可能是一帆風順的，社會應該以一種發展的眼光來看待問題。”
在“科技向善”的指導下，同盾科技希望能夠通過AI等技術，不斷賦能新經濟、新動能，解決社會難題，例如利用智能反欺詐技術阻擊黑產團伙、協助打擊反洗錢，協助各部門解決電信詐騙等行為。
某種角度上，對於以大數據、科技創新為基礎的智能風控行業的治理猶如治水，即宜疏不宜堵，要根據信息特徵、市場規律和金融本質制定複合型的監管制度，在推動相關立法、打造良性社會信息生態的基礎上，建立兼顧開放與安全的信息保障體系，同時將科技變革的實際價值正確輸出給公眾。
此外值得一提的是，同盾科技還將戰略發展的著眼點放置於海外市場的佈局中，如何打破全球不同地區的語音隔閡和文化障礙，尋求新的增長點？如何在不同國家的法律適應範疇內，需求產品的變現途徑？如何像早年的阿里、騰訊，以“技術出海”的方式帶動本土品牌的國際化認知？這些都讓同盾科技這樣一個科技先行者有了新的興奮點。
【寫在最後】縱觀科學研究歷程，人類在經歷了實驗科學、理論推演和計算機仿真三種科研範式之後，正在邁入以“信息”為核心的數據密集型科學研究範式。人類的科研活動以信息的加工和處理作為主要手段，並在多個領域取得了突破性進展。
然而創新總是一把“雙刃劍”，隨著監管趨嚴，最終能夠脫穎而出的優質企業始終還是那些積極擁抱監管、規範行業標準的堅守者。
文中配圖來自：攝圖網，基於VRF協議。
閱讀更多 創業最前線 的文章
