[AI]語音識別與語義識別快速入門

From： 未來雲智能科技

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語音識別的原理

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語音識別是將語音轉換為文本的技術，是自然語言處理的一個分支。前臺主要步驟分為信號蒐集、降噪和特徵提取三步，提取的特徵在後臺由經過語音大數據訓練得到的語音模型對其進行解碼，最終把語音轉化為文本，實現達到讓機器識別和理解語音的目的。根據公開資料顯示，目前語音識別的技術成熟度較高，已達到95%的準確度。然而，需要指出的是，從95%到99%的準確度帶來的改變才是質的飛躍，將使人們從偶爾使用語音變到常常使用。

以下我們來舉例，當我們說“今天天氣怎麼樣”時，機器是怎麼進行語音識別的？

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語義識別

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語義識別是人工智能的重要分支之一，解決的是“聽得懂”的問題。其最大的作用是改變人機交互模式，將人機交互由最原始的鼠標、鍵盤交互轉變為語音對話的方式。此外，我們認為目前的語義識別行業還未出現絕對壟斷者，新進入的創業公司仍具備一定機會。

語義識別是自然語言處理(NLP)技術的重要組成部分。NLP在實際應用中最大的困難還是語義的複雜性，此外，深度學習算法也不是語義識別領域的最優算法。但隨著整個AI行業發展進程加速，將為NLP帶來長足的進步

從1996年至今，國內至今仍在運營的人工智能公司接近400家。從下圖可看出，自然語言處理（NLP）無論在創業熱度、獲投數量還是獲投金額都處於細分領域的前三。據Global Market Insights數據，預計到2024年市場規模達到110億美元。

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關鍵字: 語音識別技術 深 人機交互

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