人工智能未來將如何發展？最炙手可熱的技術也是最複雜的，它無處不在，難以監控、調節和控制。機器學習的發展已經有了“自己的生命”，而這已經脫離任何一個公司、國家或學術機構的範疇。
在資本主義和創新機制的推動下，人工智能就像特洛伊木馬，不僅能促進人類發展，還能幫助人類進步。
本文將探討2019年對人工智能將意味著什麼。在2019年，算法無處不在，但人工智能技術尚稚嫩，在數據雲中的整合還很不成熟，它只是一個渠道。深度學習和機器人技術仍處於初期階段。
1. 智能音箱在中國內部擴展
2019年，中國取代了美國成為人工智能語音識別工具的主流市場，一般為智能音箱。這對於阿里巴巴、百度、小米等公司擴大影響力具有重要意義。中國的智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增長了500％，市場份額達到51％。
2. 應用人工智能戰略的企業行情看漲
雲計算領導者正在採用更多以人工智能為中心的工具和功能。企業也正在採用、試驗並計劃更多相關工具和功能的測試。73％的高級管理人員將人工智能/機器學習和自動化視為他們維持或增加投資的領域。
3. 中國將很快在人工智能學術論文方面超越美國
根據艾倫人工智能研究所的數據，到2020年，中國可能會出現更多的排名前10％的論文；到2025年，中國排名前1％的論文數量將超過美國。顯然，這是通過對當前預測進行的建模而得出的結論。
4. 人工智能芯片再次崛起
人工智能芯片正由更多類型的公司進行開發，包括主流的五大公司（FAANG），即臉書（Facebook），蘋果（Apple），亞馬遜（Amazon），奈飛（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。這意味著下一代人工智能芯片即將到來。
5. 人工智能與網絡安全的關係日益密切
為解決網絡安全問題，部署人工智能變得越來越實用，有助於保護公司免受現有網絡威脅的侵害，並幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基於人工智能的網絡安全系統可以確保有效的安全標準，有助於構建更好的預防恢復策略。
6. 人工智能將給傳統產業帶來危機
隨著自動駕駛汽車的發展，生活中最常見的一些職業對人力勞動的需求大大減少。據CNBC報道，高盛集團預計，自動駕駛汽車每月將導致25,000名卡車司機失業。根據2017年的預測，卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業危機。
英偉達最近宣佈與沃爾沃自動駕駛商用卡車的合作。除汽車行業外，還有至少十幾家自動駕駛卡車初創公司，包括特斯拉、圖森未來、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。
7. 無人收銀零售店——亞馬遜無人便利店（AmazonGo）
亞馬遜無人便利店是一個更加自動化的實體零售店，逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業轉變為一個更加以人工智能為本的，而不是以人為本的領域。作為參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運營。
8. 對人工智能的信任度超過許多人類機構
在這個時代裡，大眾不像以前那樣信任政府、政治家、硅谷、社交平臺和媒體。實際上，我們反而變得更信任人工智能。這是因為人工智能的設計以人為中心，在生活的方方面面幫助人們。所以，像亞馬遜這樣的公司能讓我們消費者感到滿意且方便，人工智能理當能得到消費者的高度信賴。
9. 開源框架的演變
全球創投研究機構CBInsights提到開放源碼是如何不斷髮展的。事實上，多虧了開源軟件，人工智能的阻礙比以往任何時候都要少。
谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫，之後這成為一種趨勢，主要技術人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發人員選擇，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。
10. 面部識別成為主流
無論大眾對監控機制的看法如何，面部識別的使用正變得越來越廣泛，特別是中國，在該領域上有眾多頂尖初創公司。
儘管面部識別在西方已經受到公眾認知的挑戰，但在中國，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功，他們的技術與學校的政府監控系統等相結合。
11. 邊緣計算層的物聯網成熟度
物聯網還需要幾十年的時間才能成熟，但是已經有了希望的交叉點。在2019年，人工智能在物聯網中找到了邊緣計算層。在公共雲中訓練的大多數模型都將部署在邊緣計算中。例如，工業物聯網是人工智能的最佳用例，可以執行異常值檢測、根本原因分析和設備的預測性維護。
物聯網將成為企業中人工智能的最大驅動力之一。邊緣設備將配有基於FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。
12. 軍事自動化和人工智能
2019年，在機器學習的指導下，人工智能在軍事和無人機殺手領域中發揮重要的作用。Maven項目完全是關於谷歌用於軍用無人機的人工智能，但這只是表面上的問題。人們正在致力於軍事行動與人工智能和機器人殺手的整合，而這會帶來許多道德問題和風險。
13. 人工智能對自動化和工作的未來的影響
在10年內，20-30％的工作將是“超級工作”，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術和軟件技能的“混合型工作”。這意味著人工智能不僅可以影響重複繁重的體力勞動，還會影響白領工作，取代許多任務，減少多個領域的需求，同時幫助其他可能產生主要技能短缺的職業。
令人懷疑的是，人工智能浪潮同時影響了如此多的行業，將可能導致21世紀30年代和40年代主要工作崗位的減少。然而，關於這方面的報告並未明確具體有多少人會面臨失業。
14. 2020年的美國總統選舉中，人工智能將成為一個重要的話題
當人們認為機器學習有利於提高全球人均生產總值和生產率時，人工智能同時會影響經濟和其他許多問題，比如讓美國公民失去工作崗位。規範FAANG公司，甚至把大型科技企業打造成相對具有競爭性的單位，將成為2020年美國總統大選的許多民主黨候選人所面臨的一大問題。
這意味著，針對人工智能的話題熱度將超過討論未來資本主義、經濟和中產階級的憂慮，成為主流話題。
15. 人工智能的商業價值和投資回報率將呈指數增長
21世紀20年代基本會是人工智能大肆宣傳的十年。舉個例子，人工智能在2018年達到全球1.2萬億美元的商業價值，到2022年將增至3.9萬億美元（高德納公司統計）。這意味著醫療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其他領域的人工智能成就了新的公司，使其在未來成為強大的公司。
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