關鍵詞：產品，數據，運營
適用行業：整體行業
適用賣家規模：中小型賣家
一個店鋪運營失敗的原因：
（1）店鋪沒有任何活動導致店鋪的活躍度不夠；
（2）沒有分析競爭店鋪的數據；
（3）不做任何推廣；
（4）店鋪產品太少，不去上新；
（5）體檢中心發現問題置之不理，不作出及時調整；
（6）沒有選出最優質的產品；
（7）運營方式單一，存在不正當操作；
（8）店鋪沒有進行細緻裝修，店鋪定位不清晰；
（9）買家體驗度太低，店鋪DSR評分不夠；
（10）庫存或者是滯銷品太多，沒有處理。
針對這些問題我們需要對我們的店鋪有一個全面的瞭解；
（1）需要了解淘寶平臺的規則；
（2）選款的時候注意廠家的綜合實力：產品本身在淘寶上有銷量，產品的白底圖、主圖視頻都完整，詳情頁的圖片有多角度拍攝不同的場景圖儘量在10-20張以上可供挑選。儘量找牛頭等級，供貨商的信用等級在AA以上；質量問題的退貨率不到整體退貨率的10％；發貨時間不超過2天，發貨時間太長的話，那對應自己店鋪的產品發貨時間就要按照供貨商的來；客服介入率和糾紛率低於行業以下；
（3）提高店鋪的服務質量以及售後；
（4）分析店鋪的數據：銷量流量等；
（5）清楚店鋪的定位，要有一個基礎構架：我們就是要做好我們的產品定位，產品定位越精準也就更利於我們店鋪風格形成，產品定位要從四個維度：產品的風格定位 、 產品的定價 、 產品的款式選擇定位、 產品的人群定位 ，這四個維度要保持在一個平衡的位置 ；
（6）要對店鋪進行推廣引流：包括免費推廣和付費推廣，免費推廣包括：微淘、買家秀、微博等；付費推廣包括：直通車、超級推薦、淘寶客、鑽展等。
很多商家和店鋪做不到很好。只是有庫存積壓，盲目促銷，導致流量比例失衡，忽視內容營銷的問題。最重要的是缺少整體規劃以及如何把握店鋪的節奏。
具體的數據分析：
(1)產品的價格是否具有優勢。產品質量很好，基本上沒有退貨率。無論是什麼產品，都要選擇一個最優的價格範圍才有機會去做，所以不要去想商店在哪裡，即價格問題，市場上大多數人都能接受什麼價格，在產品利潤充足的情況下，要適應消費者的需要；
（2）視覺效果。視覺化是對整個裝修設計主圖細節的改進，不僅僅是拍照上傳，我們還必須根據產品的賣點進行放大再放大，從多個方面找出買家的需求點進行設計；我們還要做好店鋪定位，注重品牌；
(3)對店鋪存儲數據進行分析；
（4）寶貝的基礎內功問題，首先，確保標題中包含30個漢字，不要浪費任何可用的關鍵字的展現機會。通過對買家搜索習慣的結合，通常搜索的基本是產品核心關鍵詞屬性詞，也有一個品牌核心關鍵詞屬性，在標題中必須選擇與寶貝相關，與產品屬性匹配，且搜索量相對較大；
（5）在關鍵詞排序方面，要站在買家的角度來排序。當你的排序和搜索更加一致時，你的標題搜索權重會更高，然後你會得到更多的機會來展示。不要出現假詞，競爭度大的詞，同義詞，違禁詞等等；
（6）分析數據如何流失，消耗多少，帶來多少流量，消耗多少，轉化多少。如果您自己的訪問者數量仍然與競爭存儲的數量非常不同，則有必要以多種方式對其進行引流和推廣。
（7）活動人群多，現在淘寶的活動流量非常可觀，而且曝光量也很大，比如聚划算、搶購等等。如果符合條件，你可以去參加。只有當店鋪有多渠道的推廣和促銷時，店鋪才能逐漸積累粉絲。當粉絲越來越多的時候，店鋪會變得越來越穩定。流量並不是說上升很快，至少可以維持這個狀態。分開推廣，商店也可以通過減少或購買一些免費的購物活動來衝動；
（8）對於進入店內的消費者，特別要注意店內的相關銷售。一是提高你店的顧客單價，二是通過相關銷售讓顧客關注店內更多的產品，從而達到粉絲積累的目的。
(9)分析了自己產品的優缺點：1688的採購風格並不獨特，容易在後期被剽竊。因此，我們需要從廠家準備了20種型號的商品，基本上都是不同款式，但還是比較豐富的。對於一些新型號，建議是申請外觀專利，但無論成功與否，都只能視為經營上的錦上添花，不能指望在這裡；
（10）老客戶維護：社區化、內容化、生態化。初期建設微信平臺，做好客戶維護，實現微信同步。不同人群的需求是不一樣的，可以選出一個相對具體的群體，這一組買家傾向於對初始階段有依賴性，更有可能聽取別人的建議，這個群體更符合當前的包容性營銷的實施，以及一些人才直播，有好的商品、標題、列表；
電商運營中的訂單層面的數據分析：本週訂單總量、周取消訂單量、日訂單量、各個節點的轉化率、周新增訂單分佈、日銷售額、周支付訂單總量、周投訴訂單量、每日訂單量環比數據、不同終端的訂單量、詳情頁的pv以及uv價值、周銷售額的數據。在我們剛剛接觸到電商運營時，其實上級往往會先讓你進行一統計數據的活，比如這個市場大不大，競爭對手有哪些，競爭對手的銷售好不好等等。基於宏觀上的數據，互聯網上就有現成的，我們要的只是統計好就好了。
我們可以利用對比法或者是拆分法來分析我們的店鋪，在運用對比法時，可以從縱橫兩個方向進行對比。縱向一般是不同階段的比較，如不同時間、不同層次的比較。橫向是對不同事物的對比，瞭解之間的差異，所以跟同行業不同層級的商家對比是縱向對比，因為分了層，跟同行業的同層級商家對比是橫向對比；拆分法，它的作用是找到問題的原因並解決問題。它廣泛用於許多領域，如杜邦分析是拆分方法的經典應用。拆分問題時分為等額拆分和非等額拆分兩個方法。
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