1.程序員
理論上來說，機器人完成基礎的編程工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。
英特爾實驗室的研究人員也確實開發成功了全球首個能自動生成完整軟件程序的人工智能機器人。
但目前來看，機器人編程依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即算有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程序員。
此類系統即便能淘汰眾多編程工作，但也僅僅是起到輔助作用，畢竟在非常規的緊急時刻，起到關鍵性作用的還是人類。
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2.教師
人類獨有的、被視為最後堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。
雖然現在的科學技術以能將海量只是彙集在一個芯片之中，但教師的工作不僅僅是知識的傳輸，更重要的是與學生的相處和交流，根據不同的學生情況改變自己的教學模式，這恰恰是目前仍只能難以達到的。
相關專業：教育學、各師範方向專業
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3.心理醫生
機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什麼是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。
從這個角度來說，機器確實可以勝任心理諮詢的工作，因為心理諮詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。
然而有些時候，急於處理問題恰恰是造成問題的原因。
機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。
並且心理治療最重要的一個環節就是傾聽，這一點人工智能也是難以很好的完成的，而且需要心理治療的人目前也難以接受向一個沒有生命的物體傾訴。
目前人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。
相關專業：心理學、臨床心理學、應用心理學等
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4.護理人員
相比人工智能，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，也許人工智能能夠很好的規劃你一天的護理計劃，但很難與你有感情的溝通。
因此，在護理人士這類真正需要情感投入的職業中，機器人儘管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。
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5.藝術家、音樂家、科學家
藝術之美、思想之美是人類最後的堡壘，它代表的是創造力、思考和審美能力。
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