IBM Watson Anywhere再升級，幫企業在任意雲平臺部署人工智能

導讀：IBM發佈Watson最新版本核心工具及應用，為人工智能項目注入新能力，為客戶增強自信心。畢馬威會計師事務所（畢馬威）和法國航空-荷蘭皇家航空集團（法航）均強調，能夠在任意數據所在地部署IBM Watson，可為企業帶來顯著價值。

各大企業在利用AI方面進展緩慢，部分原因是數據變得越來越複雜。鑑於此，IBM近日宣佈一系列最新創新成果，進一步改進Watson Anywhere，讓企業可以在任意雲平臺中大規模部署人工智能。

IBM數據與人工智能總經理Rob Thomas表示：“我們每天都與世界各地的客戶們，共同應對他們在處理數據和運用AI方面遇到的各種挑戰。今年，我們掃清了企業難以在內部大規模部署AI的主要障礙——供應商鎖定。隨著IBM Watson可以運行在任意雲平臺，使我們能夠用前所未有的方式開啟人工智能。當前，我們進一步擴展了運行在IBM Cloud Pak for Data上的Watson功能。”

雖然各大企業對AI技術越來越感興趣，但由於數據複雜性、數據預處理、專業技能不足以及缺乏數據文化等因素，人工智能技術的普及速度較為緩慢。根據Gartner“2019年首席信息官調查（2019 CIO Agenda survey）”，在2018~2019年，已部署人工智能企業的比例從4%增加到了14%。¹這些數據與業界對人工智能價值不斷提升的認識形成了鮮明對比。

根據《麻省-斯隆管理評論》（MIT Sloan Management Review）和波士頓諮詢公司在2019年聯合開展的“

致勝人工智能（Winning with AI）”調查，10位受訪者中有9位都認同這一觀點：對於他們所在的公司而言，AI意味著一種業務機遇。根據2018年IBM商業價值研究院研究顯示（2018 IBM Institute for Business Value study），76%的受訪企業表示，他們至少採用了2~15種混合雲，而其中98%的受訪企業預測未來3年內他們將使用多種混合雲。

IBM近期公佈的創新成果旨在幫助各大企業掃除AI部署過程中的障礙。藉助IBM Cloud Pak for Data， AI模型“偏差”檢測、語音識別等多種新功能，都可以運行在任何雲平臺上，輕而易舉地將他們存儲的大量數據與AI連接起來。

IBM還公佈了多家已應用Watson應用的客戶，他們採用IBM Watson挖掘隱藏商業洞察，面向單調任務實現自動化，提升整體經營業績，證明了業界對這種能在任意雲平臺部署人工智能的方式越來越認可。畢馬威和法航等多家專業服務領域的跨國企業都在使用Watson應用，或利用Watson工具構建AI能力，加快自身人工智能發展步伐。

畢馬威全球與美國區創新部門負責人Steve Hill表示：“IBM致力於開發人工智能工具，讓客戶能夠在任意數據所在地運行人工智能，這樣的策略使我們轉向OpenScale，我們需要在多雲環境中實現可擴展性，進而給客戶帶來我們常說的透明度和可解釋性。我們可為客戶的任何環境提供支持，這表明IBM不僅是人工智能專家，同時還深刻了解不斷髮展的企業本身。”

畢馬威是一家專業服務領域的跨國企業，同時也是IBM長期合作伙伴，多年來致力於將最新的認知功能和自動化功能融合到其針對眾多領域的服務中，包括管理、風險管理、稅務合規、會計合規等。今年年初，畢馬威與IBM就一項新服務展開合作，以幫助其客戶更好的開展管理工作，並提升人工智能的可解釋性，無論他們的數據存儲在哪裡，使用哪種雲，哪種AI 平臺。

畢馬威利用Watson OpenScale開發了名為“KPMG AI in Control”的解決方案，讓客戶能夠不斷地對自身的機器學習和人工智能算法、模型、數據進行評估，從而增強對評估結果的信心。上個月，畢馬威與IBM攜手，基於這個解決方案面向客戶發佈了一款名為“KPMG AI in Control with Watson OpenScale”的產品。

此外，為提高客服工作效率及乘客體驗，法國航空-荷蘭皇家航空集團及其客服團隊，利用IBM具有語音交互功能的Watson Assistant，開發一款名為“互動助手（MIA）”的語音助手，以期縮短文件處理時間，從而改善乘客體驗。自7月份在單個國家開展試點以來，MIA已回覆4,500個來電，為用戶提供關於航班和行程計劃等方面信息。

MIA會要求乘客提供預定登記號，基於這個號碼提取相關信息，如乘客姓名、航班號、電話號碼等。如有需要，這款語音助手還可以快速地將來電切換給人工客服人員。而此時，客服人員也已在屏幕上看到所有相關必要信息，進而可以從容地解答問題。得益於其所用的設計方案，MIA處理問題越多，它就會變得越智能。

IBM發佈Watson應用與工具多種新功能

此外，IBM還發布了多款核心產品的新特性和新功能，具體如下：

Watson OpenScale：隨著數據隱私管理法規變得日趨嚴格，人們也越來越關心人工智能算法如何達到預期效果，偏差檢測和可解釋性變得越來越重要。去年，IBM推出了OpenScale平臺，首次使各大企業可以檢測偏差，對自身人工智能應用進行管理並檢測其算法如何能達到預期效果，從而增強客戶對自身項目的信息。

IBM公佈了一種名為“偏差檢測（Drift Detection）”的新功能，它可以檢測人工智能模型偏離原有參數的時間和程度。為做到這一點，它對最終結果、訓練數據以及預期結果進行了對比。當檢測到的偏差超過用戶定義的閾值時，它就會報警。“偏差檢測”功能不僅能提供有關模型準確度方面的信息，同時還有所簡化，因此可以加速模型的再培訓過程。

Watson Assistant：憑藉自身在企業級人工智能助手領域的領先地位，IBM發佈了該領域系列重要新功能，以便於用戶在雲中快速部署、訓練並不斷改進其虛擬助手。例如，全新用於語音交互的Watson Assistant，旨在幫助客戶輕鬆地將人工智能助手融入其IVR系統中。藉助這個功能，用戶可以通過自然語言提出問題。目前，Watson Assistant可以識別人聲的細微差別，並快速地向來電者提供最合適的答案。此外，客戶還可以將文字和語音融為一體，以支持瞬時信息交互。IBM還宣佈Watson Assistant已被集成到IBM Cloud Pak for Data中，以便企業在任何環境（包括本地及任何私有云、公有云、混合雲、多雲環境等）中運行。

Watson Discovery：IBM宣佈了Watson Discovery的多項新功能。Watson Discovery是IBM推出的基於人工智能的核心搜索產品，它具備機器學習和自然語言處理能力，可幫助客戶檢索到企業內部的數據。藉助該平臺提供的“內容挖掘”（Content Miner）新功能，客戶可以在海量的數據集中搜索特定類型的內容，如文本、圖片等。此外，該平臺還簡化了設置方法，非技術類用戶也可以快速安裝並運行，而其新提供的“安裝嚮導”可在配置過程中動態地就下個步驟向用戶提供建議。得益於所有這些新功能，客戶的數據搜索過程將變得更快捷。

IBM Cloud Pak for Data：IBM通過提供核心新功能和支持，推出了首創的集成數據分析能力雲平臺。自18個月前發佈以來，該平臺已支持Red Hat OpenShift（基於Kubernetes的領先容器編排平臺之一），並且通過了OpenShift認證。完全認證增強了客戶信心，因為客戶知道所有組件來源都可得到支持，容器映像不含任何已知漏洞，並且最重要的是，運行在整個環境中的容器可兼容基於Red hat Enterprise Linux的各種環境，即任何雲環境（包括私有云、公共雲、混合雲等）。

除了獲得認證之外，作為基本平臺的一部分，目前最新版本還附帶了許多功能標準。新功能包括Db2 Event Store內存數據庫（每天可實時存儲和分析超過2,500億個事件），以及配備了AutoAI全新功能的Watson Machine Learning。AutoAI是IBM創新的自動模型構建程序，使數據科學家和非數據科學家都能夠輕鬆構建機器學習模型。

顧名思義，AutoAI可以自動完成複雜繁瑣的機器學習任務，包括數據預處理、模型選擇、特性工程和超參數優化等，從而真正加快客戶採用人工智能的步伐。現在，這些工具已成為IBM Cloud Pak for Data標配，可在任何混合多雲環境中使用和擴展。

此外，IBM Cloud Pak for Data在基本平臺方面還具備了開源治理功能，使用戶首次可以為企業內部開源工具和程序制定策略並管理程序的使用，從而實現更高效的模型構建、測試和部署。

為使開發人員能夠充分利用IBM Cloud Pak for Data的優勢，IBM還宣佈推出Cloud Pak for Data Developer Hub開發者中心。該中心為開發人員提供了循序漸進的教程、代碼模式，併為在其所在地區“動手實驗室”舉辦的現場研討會提供持續支持和相關信息。

OpenPages with Watson：IBM還宣佈推出配備全新功能的8.1版OpenPages with Watson。這一管理、風險管理與合規性平臺可幫助客戶設置和管理運營風險、策略和合規性、財務控制管理、IT治理和內部審計等。8.1版的OpenPages with Watson集成了新的規則引擎、新的直觀視圖、可視化效果、高級工作流功能和個性化工作空間，所有這些功能都旨在提升用戶在風險管理方面的效率和效果。新增的功能與自動化功能將帶來更具風險意識的文化，使更多的人能夠參與到重要風險管理和合規性活動中來。

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