国内科技巨头是如何布局人工智能的？对我们普通开发者有哪些益处？
引子
2017年11月15日，科技部宣布，首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，共有四家企业入选，它们分别是百度的自动驾驶、阿里云的城市大脑、腾讯的医疗影像、科大讯飞的智能语音。
如果说2016年是人工智能技术的兴起，那么2017年就是各个技术方向的赛道之争，2018年是各家公司在各自赛道上的落地尝试，而2019则将成为小考出成绩的一年。
论BAT人工智能的起步，百度最先，阿里其次，腾讯最晚，科大讯飞的业务体量和BAT完全不在一个层级，我们最后再提。
- 2013年1月，百度正式发声人工智能，公布成立深度学习研究院（IDL），同年在洛杉矶成立人工智能实验室。
- 2014年余凯说服好友吴恩达也加入百度任首席科学家。
- 2015年百度成立自动驾驶事业部，研发度秘机器人。
- 2016年对外开放深度学习平台PaddlePaddle，公布百度大脑。
- 2017年开放无人驾驶技术平台Apollo，开放智能语音技术开放平台DuerOS。
IDL，李彦宏出任院长，中国“千人计划”国家特聘专家余凯任副院长。余凯，国际知名机器学习专家，曾任斯坦福大学特邀教授；吴恩达，斯坦福大学人工智能主任，谷歌大脑项目负责人，Coursera联合创始人。
牛人不久留
- 余凯，2013年7月IDL任副院长，2015年5月离职，后创办地平线机器人公司。
- 吴恩达，2014年5月加入百度，任首席科学家，2017年3月，离职后创办教育站点DeepLearning.ai。
- 陆奇，2017年1月进入百度，任职首席运营官COO，2018年7月辞任COO，后显示加入拼多多。
All in AI
2017年5月，谷歌宣布公司战略从Mobile First转为AI First，同年7月，百度时任首席运营官的陆奇在演讲中阐述，“百度将All in AI”。
这句All in AI已经被广泛认为百度全公司的全新战略，但其实李彦宏从来没有说过。All in是全力以赴的意思，最早出现在赌博中是指全部押宝，孤注一掷。
All in AI远不及AI in All更加严谨，至于这是不是陆奇一时的口误成谶就无从可知了。
起步就是做平台
百度的人工智能布局模式非常清晰，做平台，为其他企业赋能。
2016年百度发布的PaddlePaddle，这是个深度学习开源框架，和TensorFlow差不多作用，可以帮助开发者快速建立人工智能模型，应用到开发中去。简单说它是一对代码，给开发人员拿去用的。
2016年9月1日召开的百度世界大会上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果，"百度大脑"，它包含三大技术：百度自研的庞大计算力（很多服务器计算机）、大量数据（百度多年积累的各类数据）以及PaddlePaddle算法。
百度的Apollo和DuerOS两个平台其实是基于百度大脑之上的应用产品。
2017年4月，百度发布了面向自动驾驶技术的软件平台，Apollo，帮助汽车厂商伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。目前百度已经基于Apollo系统与国内众多汽车厂商达成合作，如奇瑞，比亚迪、北汽、长城、江淮等达成合作关系，产业生态联盟逐渐形成。
2017年7月，百度发布了智能语音技术开发平台，DuerOS，这不是一个Android那样的软件系统，而是一整套软硬件解决方案，适合于合作厂商基于DuerOS来开发和生产智能音箱、语音交互机器人等产品。DuerOS是瞄准的智能家居，抢占互联网和人工智能的家庭入口。
百度AI开放平台，也是众多百度大脑功能的对外的出口，开发者可以在这里方便的找到各类语音、图像、NLP相关的服务接口。
起了个大早，希望能赶个晚集
百度对人工智能的关注甚至早于谷歌，但和掌握了Android系统的谷歌不同命运的是，百度在移动互联网时代严重掉队，可能正是如此，百度此刻已经深知平台和生态的重要性。
腾讯有QQ和微信两个平台以及围绕这两个平台建立起来的内容（音乐、视频、微信朋友圈）生态和游戏生态。阿里则是围绕支付宝淘宝建立起来的数百万商家和企业生态。
百度虽然在AI上具有明显的先发优势，也积累了最好的基础技术研究，但由于缺乏平台性应用，所以在人工智能技术的应用这一环上步履维艰。
缺乏良好的生态支持，自身业务平台在移动互联网时代严重萎缩，严重限制了百度人工智能技术从实验室到落地的能力。
PaddlePaddle成为关键
先发有优势，但先发的劣势也非常明显，技术包袱沉重，当行业转向的时候不能快速拥抱。
以PaddlePaddle为底层核心算法的百度大脑承载着百度技术发展的未来，此上以Apollo打造自动驾驶汽车生态，以DuerOS攻占智能家居物联网生态。
从技术上看，由于PaddlePaddle作为百度大脑的核心算法，它的成败将牵动着百度AI战略甚至整个公司的未来，如果PaddlePaddle在国内或国际上能够成为AI开发的一极，那么百度的AI广泛生态才有可能构建起来，否则，百度人工智能技术的未来将受到极大限制。
然而目前在各路深度学习框架中，谷歌的TensorFlow已经站稳脚跟，王者之相已经显露。目前能和TensorFlow相比的只有Pytorch和Keras，然而2019年3月谷歌发布TensorFlow2.0与Keras无缝融合，更加简洁易用，这对任何以“更易用”为特征的其他人工智能框架都是一个沉重打击。但由于国情和文化使然，PaddlePaddle在本地化方面仍然还有机会。
DuerOS前途未卜
2017年2月，百度全资收购了渡鸦科技，11月发布了渡鸦智能音箱，其奇特的造型让人匪夷所思。渡鸦产品的失败至少导致百度智能音箱布局晚了1年。
2018年，百度重金投资小鱼在家，并联合推出基于DuerOS的有屏智能音箱产品小度在家，经过半年多的推广和促销，至2018年底，百度俨然成为中国智能音箱玩家的前三，季度销量追平天猫精灵和小爱同学。
智能音箱到最终的智能助理的产品形态还有很长的路要走，很可能目前都还类似2007年iphone出现之前智能机时代的纷争，未来大杀四方的智能家居霸主系统可能还没有真的出现。
Apollo一骑绝尘
基于百度多年的基础研发沉淀，Apollo自动驾驶汽车合作解决方案目前在国内绝对是最先进的，阿里和腾讯都无法比及。实际上Apollo在国际上也是少有的几个实力玩家之一，同级别的可能只有谷歌（waymo）、特斯拉和通用等。
然而相比目前公认在L4级别全无人驾驶领域最强的waymo，百度公开的资料还不多，路测里程和驾驶水平也还有很大差距。
很多业内人士认为，无人驾驶汽车实现大规模商用还需要5~10年，这个周期对于百度来说，可能还是太长了。
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