卡扎拉
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。
目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。
与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。
由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。
最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
当然，建议考研，为什么呢？原因有以下几点？第一，目前，本科教育主要是一个通适化的教育，没有过多强调研究能力，这种于简单的理论概念学习和基本的应用，第二，研究生阶段的教育不同于普通本科阶段的教育，它更侧重于对目标专业的研究和探索，训练的是一种研究能力，这个阶段需要研究生对同行的研究进行广泛接触和深入研究，学习别人的研究方法和采用的研究思想，在了解了现有阶段学科研究的已有成果的基础之上，对还未取得的研究成果或者未来的研究方向进行探索和研究，从而训练形成自己独有的研究路数，第三，AI，大数据等技术人员所从事的工作，本质上是一种研究工作，因为支持AI技术，大数据的应用的主要算法，而如何设计算法，这就需要计算机，工程师根据具体的场景和使用的情况进行设计和探索，而研究生阶段的教育，对于想从事AI大数据等工程师来说，是一个很好的训练，在读书期间，研究生会从事一些小目，积累一定的经验，第四，有了研究生阶段的训练之后，在进入具体的行业里可能会更容易的上手，可能在具体实际工作当中，会比没有接受过这个阶段教育的同事们有更强的适应力和学习能力
2018唱晓
必须考研。
研究生是敲门砖，现在任何大型企业招聘和事业公务员招考都是以研究生起码的。他们不相信hr的眼光，相信三年的付出，代表你的耐心和实力。
ai都是大公司在做，他们不要本科生的。985本科是可以给自己加分的，但是还不够。想要更好，还的继续付出。
不是研究生多厉害，是研究生肯比别人多付出三年
籽子4
必须的。
我面试第一步过滤学位
