為了能夠給開發者提供全面的應用數據分析體驗，TalkingData App Analytics新增了針對iOS系統設備的卸載分析功能，幫助開發者發現用戶卸載行為、瞭解淨增數據，使開發者掌握用戶的自然流失和運營流失情況。
新增用戶可觀，但是活躍並沒有達到預期，這部分沉默用戶去了哪裡？
數據統計顯示，卸載App的用戶中有50％是在前一週內完成的。新增用戶下載了App說明對產品有興趣，但是又很快卸載。無外乎兩種情況
- 產品落地頁吸引力不夠；產品功能不滿足需求。
通過對這部分卸載用戶進行全面的分析。對產品迭代提出改進意見；針對性的召回運營，都是提升活躍用戶的有效手段。
為什麼運營活動不斷，留存一直沒有達到預期？
促活36計，招招在用，怎麼就不能提高留存呢？應該要考慮一個問題了：您想要喚醒的用戶，他們在哪裡？他們是長期不用，還是已經卸載了App？
不同的狀態，採用準對性的運營手段，才能帶來更好的效果。長期沉默的用戶，您可以通過很多組合手段去做召回。但對與已經卸載App的用戶，通過Push做召回，幾乎是不可能了。只能短信、郵件等手段召回了。
明確用戶已經卸載了，詳細分析的價值在哪裡？
最簡單的舉個例子；只活躍一次，就卸載了，和活躍了一個月再卸載。他們的含義完全不一樣。
- 用戶下載完App後有1-2次活躍記錄，但當日或次日就卸載掉了
- 產品體驗問題比較大，用戶只是簡單的瞭解一下，體驗不好就卸了在1-2周內，產品的大部分功能用戶都體驗過，個別功能使用率某段時間內還很頻繁，但是也很快卸載了。
- 可能是在做調研或體驗產品，在吸引力不足的情況下，也很快就會卸載掉。長期活躍用戶，產品的使用率符合該產品用戶平均使用時長，但某一天突然卸掉了
- 那很可能就是找到了替代的產品。
- 還有一些小概率就是短期需求滿足後就不用了，這個和產品的定位有關係了。長期沉默用戶，在一段時間後，卸載了該產品。
- 應該是沒有使用需求或者找到替代產品了。
具體情況還應根據實際使用習慣和產品定位來詳細分析。
瞭解淨增指標的意義在哪裡？
客戶獲取、運營，最終是希望導向付費，或給產品帶來核心價值。
在一種極端情況下，新用戶的獲取和卸載之間的差值很小，那這時候繼續運營的價值應該是不大的，更多的應該去考慮：
- 產品體驗是否要優化；產品的價值定位，是否有效傳達；產品的用戶群是否匹配；
做好問題定位之後，再去分析，才能取得更好的效果。
在TalkingData用卸載分析能做什麼？
第一：多條件篩選，多功能打通，多場景運用
TalkingData App Analytics中的推送營銷功能、用戶分群功能已與卸載分析功能打通。開發者可多場景靈活運用以驗證運營活動效果：
場景1，推送營銷功能與卸載分析功能搭配使用，在不同日期創建不同運營活動，利用營銷推送功能發送對應日期的運營活動文案，通過卸載分析功能呈現的數據報表，進而對各運營活動效果進行評估和優化；
場景2，開發者還可以利用卸載分析功能中的篩選選項，進行特定版本的追蹤分析，從側面幫助開發者瞭解該版本的兼容性或用戶對版本更新的態度（更多卸載分析的應用場景，開發者可根據應用情況靈活使用）。
第二：多層面報表展現，多指標透徹分析
概覽，默認展示選定時段內的新增設備量、卸載設備量、淨增設備量。幫助開發者瞭解該時段內新增有效用戶的總體情況。
新增和卸載，不僅展現了所選時間段內的主要數據指標均值，還展示了新增曲線和卸載曲線，以此表現淨增用戶趨勢。
數據詳情，為開發者提供每日新增設備數值、每日卸載設備數值、每日淨增設備數值，可供開發者下載，使其能夠與其他數據相融合，形成運營報表。
零開發成本，免費申請開通
開發者免費使用TalkingData App Analytics後，在卸載分析功能頁面點擊立即申請開通功能即可。
為了使開發者能夠靈活運用卸載分析功能，近日，我們將舉辦一場針對卸載分析功能使用說明的線上沙龍，為已開通此功能的開發者答疑解惑。具體參與方式，請開通TalkingData App Analytics產品的用戶關注TalkingData系統公告及TalkingData郵箱賬號發出的郵件。
使用TalkingDataApp Analytics 卸載分析功能，
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