为了能够给开发者提供全面的应用数据分析体验，TalkingData App Analytics新增了针对iOS系统设备的卸载分析功能，帮助开发者发现用户卸载行为、了解净增数据，使开发者掌握用户的自然流失和运营流失情况。
新增用户可观，但是活跃并没有达到预期，这部分沉默用户去了哪里？
数据统计显示，卸载App的用户中有50％是在前一周内完成的。新增用户下载了App说明对产品有兴趣，但是又很快卸载。无外乎两种情况
- 产品落地页吸引力不够；产品功能不满足需求。
通过对这部分卸载用户进行全面的分析。对产品迭代提出改进意见；针对性的召回运营，都是提升活跃用户的有效手段。
为什么运营活动不断，留存一直没有达到预期？
促活36计，招招在用，怎么就不能提高留存呢？应该要考虑一个问题了：您想要唤醒的用户，他们在哪里？他们是长期不用，还是已经卸载了App？
不同的状态，采用准对性的运营手段，才能带来更好的效果。长期沉默的用户，您可以通过很多组合手段去做召回。但对与已经卸载App的用户，通过Push做召回，几乎是不可能了。只能短信、邮件等手段召回了。
明确用户已经卸载了，详细分析的价值在哪里？
最简单的举个例子；只活跃一次，就卸载了，和活跃了一个月再卸载。他们的含义完全不一样。
- 用户下载完App后有1-2次活跃记录，但当日或次日就卸载掉了
- 产品体验问题比较大，用户只是简单的了解一下，体验不好就卸了在1-2周内，产品的大部分功能用户都体验过，个别功能使用率某段时间内还很频繁，但是也很快卸载了。
- 可能是在做调研或体验产品，在吸引力不足的情况下，也很快就会卸载掉。长期活跃用户，产品的使用率符合该产品用户平均使用时长，但某一天突然卸掉了
- 那很可能就是找到了替代的产品。
- 还有一些小概率就是短期需求满足后就不用了，这个和产品的定位有关系了。长期沉默用户，在一段时间后，卸载了该产品。
- 应该是没有使用需求或者找到替代产品了。
具体情况还应根据实际使用习惯和产品定位来详细分析。
了解净增指标的意义在哪里？
客户获取、运营，最终是希望导向付费，或给产品带来核心价值。
在一种极端情况下，新用户的获取和卸载之间的差值很小，那这时候继续运营的价值应该是不大的，更多的应该去考虑：
- 产品体验是否要优化；产品的价值定位，是否有效传达；产品的用户群是否匹配；
做好问题定位之后，再去分析，才能取得更好的效果。
在TalkingData用卸载分析能做什么？
第一：多条件筛选，多功能打通，多场景运用
TalkingData App Analytics中的推送营销功能、用户分群功能已与卸载分析功能打通。开发者可多场景灵活运用以验证运营活动效果：
场景1，推送营销功能与卸载分析功能搭配使用，在不同日期创建不同运营活动，利用营销推送功能发送对应日期的运营活动文案，通过卸载分析功能呈现的数据报表，进而对各运营活动效果进行评估和优化；
场景2，开发者还可以利用卸载分析功能中的筛选选项，进行特定版本的追踪分析，从侧面帮助开发者了解该版本的兼容性或用户对版本更新的态度（更多卸载分析的应用场景，开发者可根据应用情况灵活使用）。
第二：多层面报表展现，多指标透彻分析
概览，默认展示选定时段内的新增设备量、卸载设备量、净增设备量。帮助开发者了解该时段内新增有效用户的总体情况。
新增和卸载，不仅展现了所选时间段内的主要数据指标均值，还展示了新增曲线和卸载曲线，以此表现净增用户趋势。
数据详情，为开发者提供每日新增设备数值、每日卸载设备数值、每日净增设备数值，可供开发者下载，使其能够与其他数据相融合，形成运营报表。
零开发成本，免费申请开通
开发者免费使用TalkingData App Analytics后，在卸载分析功能页面点击立即申请开通功能即可。
为了使开发者能够灵活运用卸载分析功能，近日，我们将举办一场针对卸载分析功能使用说明的线上沙龙，为已开通此功能的开发者答疑解惑。具体参与方式，请开通TalkingData App Analytics产品的用户关注TalkingData系统公告及TalkingData邮箱账号发出的邮件。
使用TalkingDataApp Analytics 卸载分析功能，
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