隨著經濟的發展和消費習慣的轉變，分期還款在我們的生活中是隨處可見，大到買房子、買車子分期貸款，小到買手機、買大件物品分期付款；有時候為了投資或者資金週轉，也會向銀行或者其它金融機構申請貸款。
在金融貸款市場中，逾期未還款是經常能遇到的問題，最常見的催收方式是由人工打電話給逾期用戶進行催收，人工催收成本高，耗費時間長。
貸款催收
電話催收工作重複性高，話術簡單，可完全由智能電話機器人來代替人工催收員。下面，我們就來看一看智能電話機器人在金融貸款催收和汽車貸款催收的真實外呼情況。
金融貸款催收效果詳情
任務一：此次金融貸款催收任務外呼479個號碼，呼叫成功217個，佔比45.30%；其中已還款用戶29人，佔比13.36%；會還款用戶80個，佔比36.87%。
金融催收
任務二：此次金融貸款催收任務外呼394個號碼，呼叫成功179個，佔比45.43%；其中已還款用戶26人，佔比14.53%；會還款用戶58個，佔比32.40%。
金融催收
此次金融貸款使用智能外呼機器人進行外呼催收的是15000元以下的這部分客戶，未外呼之前金融貸款的還款率大約為30%，外呼後還款率提升到50%，機器人增效20%左右。
金融催收
還款用戶詳情-金融貸款
從兩個任務中，我們隨機選取了一些會還款用戶的聊天記錄，從聊天記錄中也可以判斷出用戶的還款意向程度。
還款用戶
汽車貸款催收效果詳情
任務一：此次汽車貸款催收任務外呼202個號碼，呼叫成功128個，佔比63.37%；其中已還款用戶62人，佔比48.44%；同意還款用戶16個，佔比12.50%。
汽車催收
任務二：此次汽車貸款催收任務外呼340個號碼，呼叫成功227個，佔比66.76%；其中已還款用戶115人，佔比50.66%；同意還款用戶28個，佔比12.33%。
汽車催收
此次汽車貸款催收任務是人工催收員和外呼機器人同時外呼同一批名單，結合當天的情況由人工和機器人按照客戶姓名首字母進行分工。
在催收效率方面，外呼機器人在催收效率略高於人工催收效率；在時間成本方面，外呼機器人是人工催收員的4分之一左右。
汽車催收
還款用戶詳情-汽車貸款
從兩個任務中，我們隨機選取了一些同意還款用戶的聊天記錄，從聊天記錄中也可以判斷出用戶的還款意向程度。
還款用戶
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