五級礦工
在當前的大數據時代背景下，數據開發和數據隱私同樣重要，數據開發能夠更加充分的挖掘數據價值，而數據隱私則是保障用戶權益的關鍵點，沒有隱私的大數據一定走不遠。
要想同時保障數據開發和數據隱私，可以從以下幾個方面入手：
第一：設定數據邊界。要想保障用戶的隱私數據安全，一定要設定一個數據邊界，這個數據邊界包括數據的採集、存儲、分析、呈現和應用等一系列環節的設定。數據採集是數據邊界設定的第一個環節，採集數據一定要讓用戶知情，同時用戶可以拒絕被採集。另外在數據存儲、分析、應用等環節也要有清晰的操作流程，防止數據被濫用。
第二：採用技術手段保障用戶隱私。大數據一定會涉及到數據的開發和交換，數據交換就存在隱私洩漏的風險，要想保障數據在交換的過程中不出現問題，一個比較有效的辦法就是採用技術手段進行“脫敏處理”。除此之外，還可以採用區塊鏈相關技術來保障數據的安全性，目前採用區塊鏈等技術手段來保障大數據安全也是一個重要的發展方向。
第三：規範數據操作流程。規範數據操作流程，一方面需要法律法規的保障，另一方面也需要科技公司的全面參與。規範數據操作流程並保障用戶的隱私，對於科技公司來說也同樣重要，任何數據洩露事件的發生都會對科技公司造成比較大的負面影響。
最後，從數據分析本身的角度來看，數據價值的發掘與保障數據隱私安全並不衝突，很多情況下的數據洩露都是管理方面的漏洞導致的，並不是由於數據分析本身的需要而造成的。簡單的說，數據價值發掘與數據隱私保護工作可以同步開展。
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