第001封信｜不做偽工作者（吳軍，2016年10月9日於硅谷）
★要點：1.偽工作，雖然很忙，但是（對公司發展）不產生（重大）效果。在Google，把每天應付事務性工作的人，稱為Pseudo Worker。
2.站在對公司業務幫助最大的角度，站在提升自己能力的角度，做（最）重要的工作，並優先完成它們。
★集思：偽工作者的四因子模型：體制（市場）、規模、工資（價值）、流動（動量）。
第002封信｜也談10000小時（吳軍，2016年10月10日於硅谷）
★要點：1.格拉德威爾《異類》的10000小時理論，智商、10000小時、運氣和家庭環境（積極的生活態度），都只是成功的必要條件，都不是充分條件（甚至加到一起也不充分）。更直接地說（羅輯思維），思維方式、周圍環境、境界等因素比笨功夫更重要。
2.四個誤區：
（1）簡單的工作重複10000小時（偽工作，低層次）。
（2）習慣性失敗（不學習、不總結，臉皮薄、不請教）（簡單地重複失敗是走不出失敗的怪圈）。
（3）林黛玉式的困境（對內精進，對外排斥，適應性差）（內涵越寬，外延越窄）。
（4）狗熊掰棒子（完整與零散，疊加與孤立，西方科學體系與東方知識傳承）（積累效應）。
★集思：達克效應（鄧寧-克魯格效應）：人很容易對自我產生認知偏差，簡單來說就是會過於高估自己、低估成功。
第003封信｜再談10000小時，三板斧破四困境（吳軍，2016年10月11日於硅谷）
★要點：1.第一板斧：願景（方向）--目標（戰略，階段性）--道路（戰術，方法）--（行動—總結）。以避免簡單的工作重複（偽工作）。
2.第二板斧：即使遇到不中聽的話，也要試著找出其中的合理之處（萬幫儒先生）。三層意思：
（1）換位思考。
（2）凡事回過頭來三思（是否他胡說八道；是否我錯了，他對的；是否我的境界不夠，不能理解他）。以避免習慣性失敗。
（3）即便對方真的胡說八道，他為什麼那麼說，找出其中合理性。
如果我們總能從不中聽的話中找到合理性，那麼將不僅進步快，而且眼界、氣度會大很多。以避免陷入林黛玉式的困境。
3.第三板斧：凡事做記錄（積累效應）。以避免狗熊掰棒子。
★集思：同樣的道理（話），不同的人，說出來的效果大不同。
第004封信｜用大數據分析大眾情緒，靠譜嗎？（吳軍，2016年10月12日於硅谷）
★要點：1.用大數據分析大眾情緒的意義：瞭解民意（包括大眾對政治事件和政策的看法）和產品意見（用戶對產品好壞的評價，即用戶情緒分析）。
2.如何用大數據分析大眾情緒？簡單來說，這是一個自動分類的問題，即把人的情緒分為若干類，然後把網絡數據根據內容確定為其中的一類（或幾類）。具體實施的方法有兩種：
（1）第一種是有監督的機器學習：人工設定（標籤）樣本情緒，找出每類情緒特徵（即人工設定初始值）；然後把大量收集來的網絡數據拿來，從中抽取特徵，和每類情緒特徵比對，以大致確定出反映的情緒（即添加訓練數據，獲取學習結果）。（人工介入，工作量大）
（2）第二種是無監督的機器學習：隨機設定（標籤）樣本情緒，採用自適應學習方法，迭代修正樣本錯誤（即自動完善情緒設定）。（自動設定，計算量大）
3.用大數據分析大眾情緒，（比傳統方式）靠譜。
★集思：萬物皆有裂痕，那是光照進來的地方。（——萊昂納德·科恩）。
第005封信｜為什麼治療癌症需要大數據？（吳軍，2016年10月13日於硅谷）
★要點：1.美國醫學界的主流觀點（包括李文森博士）：大數據和機器智能可以幫助延長人類壽命，技術和醫學的結合可以治癒很多頑疾，包括癌症。
2.為什麼癌症那麼難治癒？
首先，癌症的發病和人有關。癌細胞不像其它的細菌那樣來自外部（同一種細菌感染的疾病，致病的細菌通常是相同的，比如肺結核由結核桿菌引起），癌細胞是人體內正常細胞在複製時基因出錯產生的，至於怎麼錯，因人而異——也就是說同一種癌症，在不同患者身上基因複製錯誤可能不同（這一類和基因相關的病，被認為是由多基因影響的，比較難找出原因，而且每個人都不同；相比之下，像色盲這種疾病是由單基因引起的，比較容易找到原因，而且大部分患者的原因相同），這就解釋了為什麼很多抗癌藥對一些人比較靈，對另一些人卻沒有什麼作用，因為他們的癌變其實不同。另外，每個人的身體條件也不同，同樣的抗癌藥，有些人的副作用比較小，效果就比較好；但有些人的副作用非常大，很容易破壞他們自身的免疫系統，因此使用後效果並不好。實際上，大部分醫生在給患者用抗癌藥時，需要對患者進行基因比對，以確定能否用某抗癌藥。
其次，更要命的是，癌細胞本身也是變化的，既然細胞在複製時，基因會出一次錯，那麼就有可能錯第二次、第三次。因此，對一個患者，即便一開始為他找到一種有效的抗癌藥，但是如果癌細胞基因再發生突變，曾經管用的藥也會變得不管用。所以，有些患者得了癌症後，一直控制得很好，病情穩定；而一些患者甚至看上去已經痊癒，但是突然有一天，病復發，病情無法控制，很快過世。這是因為癌細胞本身變化所造成的。
除此之外還有一個因素也不能忽略，那就是患者即便真的痊癒了（體內一個癌細胞也沒有），也不等於今後不會再得癌症，因為他們的體質本身可能容易產生病變，所以這些人依然是高危群體。
由於上述原因，要想徹底治癒癌症（或者說讓患者和癌細胞長期共存），就需要針對不同的患者設計特定的抗癌藥，而且根據這個患者癌細胞每一次新的變化研製新藥，只要新藥研製的速度趕得上癌細胞的變化，即便不能徹底殺死所有的癌細胞，也能控制癌症，讓患者長期健康地生活。
3.那麼出路在哪呢？需要將基因技術和IT技術（尤其是大數據）相結合。利用大數據技術，在這一百來種癌症的上百萬種組合中找到各種真正導致癌變的組合，並對每一種組合找到相應的藥，那麼所有人可能的病變都能夠治療。未來，不僅僅是治療癌症，治療各種疾病都應該可以做到針對不同的人使用不同的藥，哪怕是對感冒或者嗓子痛等小毛病，即個性化醫療。不過，即便癌症能夠治癒，人類的平均壽命也只能增加3.5歲，人類未來面臨的最大問題是老年痴呆等衰老問題。
★集思：生命的質量可能比長度更重要。
第006封信｜破解上帝的密碼（吳軍，2016年10月14日於硅谷）
★要點：1.人類長壽公司（Human Longevity，極具權威的基因公司）研究發現，衰老才是導致癌變的最主要原因，遺傳因素（DNA）缺陷只佔到5%，遠比人們過去想象的要小很多（過去一般認為遺傳、環境、運氣（突變）是主要原因）。因此，他們提出防治癌症的關鍵在於抗衰老。
2.人類長壽公司有兩個目標：一個是利用基因技術進行個性化醫療，另一個（更長遠的目標）是找到導致衰老化的基因。這兩個目標都需要將DNA和相應的功能配對，比如說對於基因缺陷（不論是先天的，還是變異的）導致的疾病，找到那一段相應的DNA。這非常難，因為人類的基因有超過30億個鹼基對（核酸鹼基，生物的基因是由A、G、T、C四種鹼基對構成的，可以看成是這四種符號的編碼），找到對應某個功能的基因如同大海撈針。
3.人類基因組計劃（Human Genome Project，簡稱HGP），當時的目標是花15年時間將人體細胞常染色體中的基因（佔基因總數的90%左右）都讀出來。（方法：先把人類的基因都讀出來，即基因測序，然後再去確定每一個基因的功能）。1990年，美國政府批准了這項高達30億美元的計劃（這個項目是美國繼阿波羅計劃之後最重要的政府資助科研計劃）。1999年，中國加入該計劃，承擔1%的基因測序工作（人第3號染色體上3000萬個鹼基對）。2006年人類基因組計劃宣佈全部24條染色體的測序工作完成。2015年，高準確率全圖譜的人類基因測序成本已經降到了5000美元左右。
4.基因測序（人類基因圖譜的繪製和DNA序列的測定）只是第一步，而且是相對容易的一步，接下來需要為每一個基因找對應——每一個基因的作用是什麼，控制什麼功能，或者用醫學家的話講，“它們產生的結果（outcomes）”。基因測序類似對一本書進行印刷體的文字識別（俗稱OCR），但不知道每一個字的含義，要讀懂這本書，需要一本字典，把文字符號和它們的含義對應起來。編寫字典遠比識別文字難，不過字典一旦編成，人類就破解了自身的秘密，或者說破解了上帝創造生命的密碼。
★集思：我們，一路狂奔，只為歸來？
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