普通人如何抓住人工智能的發展機遇?

羅伯米


作為“ABC(AI、BigData、Cloud)時代”的重要代表技術之一,人工智能是當前一個比較熱門的領域,無論是科技界還是傳統行業對於人工智能的關注度都比較高。不少科技公司也陸續開始佈局人工智能領域,以便於在未來的產業互聯網階段佔有一席之地,而傳統行業更是需要人工智能技術來解決眼下的招工難問題(尤其是低附加值崗位),未來傳統行業更需要人工智能技術來賦能企業創新,所以人工智能在未來將有廣闊的發展空間。

人工智能的發展會進一步促進廣大傳統行業的智能化升級,由此將帶來人才結構的升級,所以掌握一定的人工智能技術將會提升職場競爭力,也會獲得一個較為廣闊的發展空間。所以對於普通職場人來說,要想抓住人工智能的發展機遇首先就要從瞭解人工智能技術開始,進而與自身所處的行業相結合,以便於發現新的發展機會。未來更多的人工智能產品將走進生產環境,由此會創造出大量新的工作崗位,從事這些崗位通常既需要擁有行業知識也需要懂得人工智能知識,這個變化也會給掌握新技術的職場人(尤其是年輕人)帶來新的發展機遇。

人工智能的發展也會在一定程度上促進職業教育領域的發展,大量的職場人需要通過專業的培訓來掌握人工產品的使用,同時一些較為複雜的崗位通常需要一個系統的學習過程,而這都將會進一步促進職業教育領域的發展。

最後,人工智能的發展需要一個系統的過程,同時也需要物聯網、大數據、雲計算等技術的同步支持,在人工智能落地應用的過程中也需要不斷克服各種困難,也許這需要一個漫長的過程,但是這個過程也必然會釋放出大量的機會。從目前的知識結構來看,瞭解人工智能技術可以從編程語言開始,比如Python。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題,或者考研方面的問題,都可以諮詢我,謝謝!


IT人劉俊明


當然是抱團,融入人工智能的圈,創造合適的學習環境,然後積極主動去學習。

關於學習環境,你可以買輔導班,可以交一個懂行的朋友(要麼你特別好看,要麼關係特別鐵,不然越牛的人,時間越寶貴,你懂的~)

還有就是,你可以憑藉自己的特長,進去一家人工智能公司,然後你一大半的同事都會成為你的免費老師,我就是這麼幹的

我做新媒體運營,現在在北京來也網絡科技有限公司,一家做TO B 對話機器人的公司,在北京中關村,上海也有分公司,我們公司特別看重技術,所以技術人員都很厲害,領導層都是圈內知名的,這裡不方便點名,隨便一個算法的實習生都是中科院的、或者留學回來的。

平時工作之餘,跟實習生請教一下,大家都知道,實習生相對比較閒,態度超級好,這樣很快就入門了。

有比較深的問題,再向領導層請教,公司歡迎技術討論,而且領導會覺得你很上進。

這應該是最好的學習了,不用教學費還拿工資!


AI言究僧


你首先可以用A4紙畫一張流程圖,你可以把目前所有應用到人工智能的行業都寫出來。

然後在這邊行業之外,你仔細思考一下,如果它們採用了人工智能會怎麼樣?

思考的時候最好不要採取對比的方法,你就發散性的去思考,哪怕在你看來覺得是不可能的事情都可以寫下來。

然後根據自己目前的狀況,你的技能和你得資金,結合自己總結出來的行業資料,為了保證推導出來的嚴謹性,你需要查閱一些資料。

選定一個你覺得最有趣的,也是你最想做的,你先寫一份計劃書,計算一下用最小的成本去做這件事情要多少錢?當然你也可以寫一份商業計劃書,去找尋找投資公司來給你投錢,之前很火的電視劇創業時代就是這麼搞的,前提是你的創意很有商業價值值得投資。

如果你不想創業,那就把技術吃透,從技術上去了解目前人工智能是怎麼回事,投身到這個市場裡面去,從趨勢下面去尋找有可能的小趨勢,這個過程總你還需要不斷的學習,機遇這個東西就是給有準備的人預備的。

機遇誰都想抓住,但是沒有人能預測未來會怎樣,推薦你閱讀一下KK的書籍,去裡面找找靈感。


曉豐讀書


學習,體驗,抱大腿。

學習是意識到未來的趨勢,人工智能將取代大多數人力腦力!光靠單一的簡單勞作可能沒有飯吃!

體驗是用身體力行甚至超前思維去感受或者判斷未來的發展!

抱大腿是找可能做強做大的企業參與進去,利用平臺,幫助平臺,實現自己,背靠大樹有陰涼。

除此之外,可能的話還行鍛鍊身體,畢竟所謂人工智能告訴發展會產生其它不可預料的事物,萬一發展到極致,回到原始社會呢?還是得活下去!


秋皮丁88


從另一個角度來

AI現在還處於爆發前期,人工智能依然依賴於大量的人工。

比如數據採集,比如人工標註,用人力來訓練模型。

典型的場景是縣城中,拍一段影像換一棵白菜,對著圖片點出眼睛的位置,一張一毛。

現階段的AI需要大量人力,這或許是一個機會


莫比烏斯的code


等待人工智能編程語言大眾化的到來。


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