人工智能被三次写入政府工作报告、BAT等互联网巨头纷纷高调ALL in ，可以说，当前科技圈最火的技术除了5G就是AI。但就是在这样一片欣欣向荣的行业盛景背后，却出现了AI创企频频倒闭，商汤、旷世、科大讯飞等AI独角兽屡曝负面的“不和谐”景象,AI创企正被行业普遍看衰。
AI大火之下，行业为何会出现冰火两重天的景象？AI创企为何被看衰？AI行业的未来究竟掌握在谁的手里？
AI创企现状：或倒闭或备受质疑
要么倒闭，要么备受质疑，这是当前AI创企正在经历的“悲惨”命运。
据公开数据统计，2014~2017年间，国内约700家人工智能创企获得投资，投资总额超过1000亿人民币。彼时的AI融资有多热？有数据指出中国人工智能创业公司数量仅占全球9%，但却拿到了全球48%的融资，排名全球第一。
但繁荣的融资景象掩盖不了部分AI创企不断倒闭的事实。据不完全统计，2017年中美倒闭企业总数已超过50家；在比较火爆的人脸识别领域，在2015~2018年间成立的AI公司目前已有55家宣布倒闭。更残酷的是，这样的倒闭潮还在继续。有行业人士预测，未来两三年95%以上的AI创业公司要倒闭。
随着大量AI创企倒闭，资本开始涌向AI独角兽企业，但不缺钱的独角兽们“活”得也不顺心。曾创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录的商汤科技，就被质疑估值虚高，并直接因此导致其潜在投资人退出，同时其还被指盲目扩张，商业模式存疑；“AI国家队”旷世科技被曝裁员15%；“人工智能第一股”科大讯飞被同传译员曝出AI同传造假，人类翻译冒充AI……
从被资本狂热追捧，到倒闭频现，商业模式、技术实力、发展前景备受质疑，短短几年间AI创企为何从天上掉到地上，被行业和资本普遍看衰？
AI创企被看衰原因：做研发的想去做应用，不死很难
AI创企被看衰，表面上看是AI泡沫破灭，资本退场导致，但根本上其实是企业商业模式不符合AI技术发展及应用的特点所致。
AI作为一项通用型基础技术，其必须与行业相结合，形成系统化的行业解决方案才能发挥价值，即行业智能或智能+，这也是为什么BAT等互联网巨头纷纷All in AI，发力产业互联网的原因。因此，从AI的发展来看，其主要分为技术研发与技术应用两个不同的行业，两个行业中的企业各有优势，发力方向不一，如果做技术的企业去做自身不擅长的落地应用，或者有应用优势的企业专注去做技术，都会发生问题。
毫无疑问，AI创企属于AI研发行业，它们的核心优势是拥有优秀的AI人才与AI研发实力，但它们天生远离行业，缺少行业经验及AI技术商用落地经验；而在AI应用行业，盘踞着BAT等互联网巨头，以及来自传统行业的“地头蛇”，它们的核心优势是具备较强的AI研发实力，行业经验丰富，有先天的AI应用场景，比如阿里的新零售、新金融、数字城市；腾讯的社交、政务；百度的出行等。
对于AI创企，尤其是AI独角兽来说，它们目前很大的一个问题就是蓄谋走出“AI研发”的保护圈，向自身并不擅长的“AI应用”领域进攻，这无疑将受到来自该领域巨头们的无情碾压。以主要做视觉识别的商汤科技为例，它除了被质疑估值虚高之外，还面临着来自传统企业巨头的竞争。视觉识别技术的主要应用场景之一是安防，与该领域的传统巨头海康威视相比，商汤科技缺少行业积淀及品牌影响力，虽然其技术实力很牛，但海康威视也在不断加码AI，二者相对比，商汤科技明显落了下风，业界就评价其是“海康的算法分包商”。另一个值得引以为鉴的案例是科大讯飞，虽然其凭借语音交互技术的先发优势度过了一段不错的时光，但是随着百度等互联网巨头宣布“语音技术免费”，其直接被打入了谷底，商业前景大打折扣。
虽然商汤科技等AI独角兽意识到了自身在AI应用方面的天然缺陷，纷纷通过战队BAT，或进行对外投资的形式来补足短板。但从根本上来说，在当前AI技术发展及应用尚不成熟，企业自身也尚未站稳脚跟，最为重要的是AI研发与应用沟堑般的巨大差距之下，AI独角兽们想突破行业应用的藩篱，靠一己之力做大做强的如意算盘很难成功。
AI创企未来如何更好地发展？
对于当前的AI行业来讲，专业的人做专业的事，是很重要的。
AI的价值需要通过行业智能的方式来实现，这需要AI研发企业与AI应用企业协同发展。AI创企可以根据行业场景需求针对性地进行技术研发，发挥并放大自身的技术价值，在行业里掌握技术话语权；而行业应用解决方案的输出，可以交给BAT、华为、联想等拥有强大的软硬件一体化整合能力、行业开拓能力，以及遍布全国的客户网络的公司，它们依托各自的优势行业，将完成AI行业解决方案的落地应用。
对于AI创企来讲，这应该是目前最好且可持续的发展路径。AI需要与各个行业深入融合才能发挥价值的特点，决定了未来的行业智能不会是一家通吃的格局，AI创企只要选对路径，将在其中大放异彩。
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