時光如流、歲月如梭，不知不覺中50個模型已經結案了，但是我認為結束才是真正的開始。在這裡我要非常感謝所有關注模型思維的朋友們，有你們的支持才有我們的堅持。
在寫作和錄製的過程中，遇到了重重困難，比如，在選題上面，到底走專業路線，還是走通俗路線？通俗路線可能會收穫更多的粉絲，完成更多的銷售。走專業路線可能曲高和寡，經過深度的討論和思考，最終還是以專業路線為主，雖然不求論文般的嚴謹，但求不失知識的本義。因為我們的初衷是“精英人士思維升級必修課”。
曾經有朋友給我講到，這個課程只有識貨的人才會買。我想隨著知識付費狂歡浪潮的過去，一定會有識貨人。
下面我想談談我一年的收穫。
1、拓寬了認知的邊界
50個模型是從以下八個維度展開
⒈成長類模型
如何提升自己的終身學習能力？
⒉思維類模型
如何看清本質，做到深度思考？
⒊創新類模型
如何在競爭中持續不斷的創新？
⒋心理學模型
如何運用心理學規避決策陷阱？
⒌經濟學模型
如何運用經濟學思維去思考問題？
⒍管理學模型
如何讓管理更高效？
⒎決策學模型
如何作出正確與理性的決策？
⒏複雜科學模型
如何理解世界的複雜性和不確定性？
在選擇模型的過程中反覆修改過多次，因為很多模型過於簡單，我們希望給大家帶來稍微有些深度的模型，但是有些模型過於複雜，實在是本人能力有限，難於駕馭，也曾找過外部專家，但也遇到很多困難。
在寫作模型的過程中，根據墨菲定律，任何事都沒有表面看起來那麼簡單；所有的事都會比你預計的時間長；發現很多模型完全超越了自己的邊界，於是我就想起了特斯拉的老總艾倫·馬斯克，為了造電動汽車，自己親自研究電池，為了造出火箭，自己親自研究火箭。
難道模型寫作比造火箭都難嗎？我想一定更容易，特別是研究複雜科學模型的時候，我基本上把中國涉及的複雜科學研究方面的書全買了，買不到的下載電子書，電子書沒有的，網上淘舊書，曾經有一本魏宏森教授主編的《開創複雜性研究的新學科》，1991年出版的，花高價從成都一家舊書店買到，我感覺如獲至寶。不僅要看完所有的書籍，還有把國內能找到的論文全部去研究，為了便於下載我也成了百度學術和愛學術的vip會員。在學術的海洋裡，我感覺到自己的渺小和無知，科學家100年研究的很多理論，獲得過諾貝爾獎，在21世紀的今天我居然不知道，可見在征服知識世界的路上，還有很多路要走。我願意窮其一生去找尋知識的邊界。
2、打通了認知深度
佛說“說時似悟，對境生迷”，以為自己對一個模型瞭解，以為自己知道，其實真正遇到實際問題，發現還是不能夠駕馭。其實在學習的過程中，要常常使用黃金圈模型，知其然還要知其所以然，多問幾個為什麼？使自己徹底理解，而不是僅僅停留在表面的知道。在寫作的過程中，對很多模型的認知又加深一層，感覺離真理又近一步。
3、規避了認知偏差
雖然自己以前對認知偏差有的一點了解，但是從來沒有系統的思考過人類到底有多少認知偏差，通過對認知心理學、認知神經科學、行為經濟學、神經金融學、生物學、決策學等多方面的研究，再次發現自己的無知和愚蠢。這些交叉學科讓我懂了很多道理，就像查理·芒格所說，“如果我知道自己未來會死在哪裡，我就不去那個地方”。只要知道自己未來會犯那些錯誤，才能夠提前規避。我想這些認知偏差可以幫我未來在決策的時候，哪怕多問自己幾個問題，或許可以躲過決策的陷阱。
４、發現了自我潛能
除了寫作之外，我還要到企業去上課，因一個客戶的邀請，連續要上20幾天的課程，並且晚上還要1小時的輔導，因為是老客戶也沒辦法推脫，晚上還要看書和寫稿件，每天晚上都是熬到凌晨１點多，時間管理精確到分鐘，為了多睡一會，早餐必須在10分鐘內吃完，曾經多少次就感覺自己肯定完不成，但到時間還是能完成稿件和錄音，我發現很多潛能都是逼出來的。
下面我談談如何把模型學好和用好？
我們首先來看一個從知識與績效的關係模型。
數據：屬於客觀環境中的已有事實和事物，是構成推論和計算的基礎。
信息 ：成體系的，有組織的數據。
知識：人們在實踐中獲得的認識和經驗，是可付諸行動的信息，包含了概念、原理和理論模型等。
智慧：辯析判斷、發明創造的能力。
績效：一個人或組織在特定時間內可衡量的工作結果。
我們平時說的經驗就是數據和信息，小朋友可以通過大量的數據中獲得信息，只要使勁哭，在地上打滾，就可以得到自己想要的玩具。大人在工作中通過多次數據比對，發現和不同領導溝通的經驗，科學家通過對實驗結果的觀察，蒐集有價值的信息。這些信息再經過總結提煉和歸納，就會上升到知識層面，知識具備普遍性，解釋的現象更多，應用的方向更廣。
知識是別人發現的，是別人提煉的，那屬於別人的知識，你如果不經過自己的努力、積累和沉澱，那個知識對於你來說，就是信息，不是你的知識，所以知識必須經過自己定義和加工，和你原有的知識進行融通，才能稱得上你的知識。當然這需要個人的理解力和原有知識儲備作為基礎。就像一本書對有些人來說價值百萬，對有些人來說一文不值。
而要想獲得智慧，就必須對知識進行深度思考和理解，建立在自己個人信仰體系的道德判斷之上，才能形成分析能力、判斷能力、預測能力和創造能力。在擁有智慧的前提下，經過大量的實踐和行動，才能產生績效，最終才能實現自己的目標。
當我們理解了知識和績效的關係，我們再來思考如何學習模型，模型處於知識的金字塔頂端，必須經過刻意練習和深度思考才能理解和掌握。我們推薦大家採用LPDA圈來學習模型。
1、學習模型
在學習模型的過程中，要查閱各種資料，從不同的視角去理解。針對每一個思維模型要去研究作者提出這個思維模型的歷史背景，基礎假設、邏輯推理、實驗數據等，使自己徹底理解和消化。
2、刻意練習
紙上得來終覺淺、覺知此事要躬行，知識沒有經過折騰就不是自己的，用學到的思維模型去分析自己身邊的案例或者實際問題，刻意練習，反覆思考，掌握其精髓。
3、討論分享——聯腦思辨
托馬斯·愛迪生、特德·特納、傑夫·貝索斯、斯蒂夫·喬布斯等，他們能提出重要的新見解是由於他們將自己置於一個極具活力的開放式交流網絡中。這些重大的見解都是通過和許多多樣性的人群進過相互作用而形成的，並不是他們憑藉個人的智力水平憑空想像出來的，所以要不斷的去和更多跨學科的人交流分享，不斷的組建思維模型訓練小組去討論，去思辨，從不同角度去討論思維模型的應用。這樣才能迭代自己，思維升級。
4、學以致用
思維模型的價值在於你使用之後解決了什麼問題，很多問題都是跨學科，需要組合應用，所以要不斷的使用，組合驗證，融會貫通，才能真正實現1＋1大於2效應。
真正能夠預測未來的，是能夠運用多種模型的人。模型可以對實際問題的抽象和簡化，是一種新的“世界通用語”。廣泛應用於多種學科。模型可以幫助我們
１、成為思路更加清晰的思考者：可以讓人們理清邏輯，看到問題的方方面面。
２、使用和理解數據：運用模型能將大量數據構建成信息，再把信息變為知識，進而可能最終成為智慧。
３、制定決策、策略和設計：按模型將信息構建起來能幫助我們做出更好的決定。
未來在遇到問題的時候，我們要多問自己幾個問題，並且要多模型組合應用，經過時間的積澱，我相信大家一定能夠形成自己的模型思維能力，成為思維家。
最後祝大家在未來能遇到更好的自己。
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