1.集成電路
2016年我國集成電路製造產業產值達到1126.9億元；2017年上半年，集成電路製造業繼續保持良好成長勢頭，同比增長25.6％，產業規模達到571億元。
2.寵物服務
隨著生活水平的提高，人們越來越喜歡養寵物，寵物服務成為人們就業的一大趨勢。從業人員每年持續增長，預示著寵物服務的前景一片大好。
3.人臉識別
隨著人臉識別技術的成熟，全球範圍內越來越多行業運用人臉識別技術。現在人們已可以靠“刷臉”快速登機、公廁“刷臉”取紙、各種APP“刷臉”登陸等等，說明人臉識別這個行業的潛力巨大。
4.新式茶飲
現在的人越來越注重養生，喝花茶不僅有養生、保健的功效，而且男女老少皆宜，一年四季都可以。據統計表明，截止到2017年上半年，國內茶飲在二線城市的漲幅最高達到百分之29之多，加盟商們單店的年收入就達到了三五十萬，代理商們甚至年收入過百萬，感興趣的可以去了解代理。
5.移動遊戲
手遊行業經歷了爆發式的增長，一些創業者靠一款遊戲一夜暴富，吸引了大量創業者加入。棋牌遊戲通過把線下棋牌室轉型道線上，讓人人不需要場地就可以開棋牌室，該遊戲的代理商投資幾千元就實現月入十萬的目標
6.直播市場
直播市場經過2016年高速發展之後，行業政策漸漸規範化，在線直播市場門檻提高，走向內容為王的時代，直播行業逐漸迴歸理性，市場開始良性發展。
7.共享經濟
中國市場成為共享經濟發展沃土，雖然起步較晚，但發展勢頭強勁。 2016年就有12家共享經濟企業入選全球獨角獸榜單，領先美國1家。在政策和資本利好的作用下，共享經濟將很有前景。
8.智能控制
近年來，我國冶金、電力、石化、汽車、建材等行業保持了較快的發展速度，下游行業的發展對智能控制系統行業起到極大的促進作用。未來，智能控制系統行業將會越來越好。
大數據行業的薪資和職業發展如何
到底哪些公司需求大數據人才?
事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。
目前，大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。
大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。
另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
馬雲說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，並進行數據集成，數據將會讓機器更“聰明”。DT時代，數據將成為主要的能源，離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼。”
人力資源
2、財務行業
財務行業共分5大部分，零售銀行、企業銀行、投資銀行與全球金融市場、私募股權投資/風險投資、信託/資產管理。
零售銀行
企業銀行
投資銀行與金融市場
私募股權投資/風險投資
信託/資產管理
3、汽車製造
汽車製造行業分為零配件供應商、整車製造商、經銷商門店三大部分。
零配件供應商
整車製造商
經銷商門店
工作與製造
4、消費品
此部分共分為三大塊，零售 & 奢侈品、快速消費品、餐飲。
零售 & 奢侈品
快速消費品
餐飲
5、電信、媒體及技術
此部分共分為三大塊，軟件、硬件、及互聯網。
軟件
硬件
互聯網
物流行業
2.職位量大增，投遞量增長更快
從 2015 年到 2016 年，大數據招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。
從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。
3.崗位競爭激烈度下降
雖說投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，大數據崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。
4.大部分要求1-5年工作經驗
在招聘需求中，大數據崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求 3-5 年經驗的在 2016 年佔 40.4%，2017 年降至 38%;要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。
5.同是碼農，待遇不同
和傳統技術崗位相比，新興的人工智能和大數據領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬，一個應屆畢業生進入人工智能和大數據行業，平均可拿 9k，而移動開發則只有 6k。
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