世上再無Predix，工業互聯網何去何從？

導讀：軟服之家關注到近期行業內的熱點新聞層出不窮，剛曝出SAP公司擬於年底終止與漢得信息的軟件代理協議。這不，再次傳來驚天消息：GE準備出售工業數字資產。GE的數字化道路再現大坑，工業互聯網先鋒轟然倒下。

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Predix要賣身啦

最近兩年千瘡百孔，充滿了各種負面新聞的GE，昨天再次傳來驚天消息：GE準備出售工業數字資產，這裡麵包括最為人熟悉的明星產品Predix。

圖1 GE準備出售工業數字資產

曾經是世界上最優秀的CEO之一，滿帶光環的前任伊梅爾特，給GE帶來的最為世人矚目的大戰略，就是GE數字化戰略。GE曾經是最為堅定的“工業數字化”的鼓吹者。

在伊梅爾特去年“被”提前離職後，後任CEO Flannery則高舉砍刀，不斷縮身。儘管備受質疑，但Flannery從未動搖過他對數字戰略的激情，宣稱這是工業絕對的未來。然而，看上去工業巨頭的話也不靠譜。那些誓言尚存溫熱，這個面向未來的最大戰略：GE數字戰略，也終於被幹掉了。GE digital的出售，將包括工互聯網頭牌Predix、GE悠久的MES軟件Proficy、包括資產管理APM軟件（如ServiceMax和Meridium），從加拿大併購的數據安全軟件。這些閃閃發亮的資產，曾經構成工業互聯網的核心根基，這次也連帶被甩賣出去。GE Digital的資產部分會賣掉，但也會保留一部分，如原來的引擎元成功維護等。還有將近100萬個數字孿生，和幾十個工業apps

圖2 GE Digital大樓

（感謝SAP的彭博士供圖，攝於2018年7月30日）

最早提出“工業互聯網”概念的巨頭，在行業領域從來不乏激進之舉的複合體，這次嚐到了激進的苦果。

伊梅爾特曾經熱情洋溢地對他的全球信徒，信誓旦旦指出，GE要在十年成為全球十大軟件公司。現在看來，這已經不太可能實現了。

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賣掉了電燈的GE還是GE？

賣賣賣，GE最近一系列出手，賣掉了大量的公司，這讓我們心驚肉跳。火車頭、照明剛剛賣掉，貝休油氣服務公司也要出售，醫療也在分拆。

照明可是GE的老根子，這是美國絕對的國民品牌，這是愛迪生時代的一直吉祥物。現在也被潑出去了。

在過去一年中，GE股價幾乎跌去了一半。這使得的GE重組計劃，在經過一年的評估之後，屢屢放大，包括

表1 GE最近一年的賣賣賣之旅（南山工業書院整理）

賣了這麼多的資產，最後只留航空、電力、可再生能源等3個大的產業。不知道我們還是否認識它？GE是否都應該更名了？

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工業和軟件相斥？

一個工業巨頭，是不是就處理不好與軟件的關係？為了做好GE軟件，GE煞費苦心地將GE Digital設立在充滿陽光的加州，那裡不缺軟件人才，不缺美女，不缺創業基金。然而，看上去，GE還是缺少軟件的基因。

可是西門子公司，自從2006年收購UGS軟件之後，一路高歌猛進，每年都有幾家軟件公司併購入賬。軟、硬融合非常自如，而且逐漸鞏固了數字帝國的位置。同樣是博世公司，專門成立了軟件事業部，與硬件分開，也取得了卓越的成就。

為什麼GE就玩不好“軟、硬”這兩手牌？工業互聯網的激進投入，應該是一個最大的敗筆。GE digital公司，去年收入為數十億美元（也有說是5億美元）。GE數字化業務在全球將近上百億美元的投入，收入實在是太不相稱了。

GE工業互聯網業務，儘管其概念和平臺推出有5年了，主要還是公司內部的，基於互聯網的設備遠程維護等，。過早地將內部問題外部化，應該是GE Digital的最大敗筆。據GE內部的大區銷售經理透露，公司過於追求互聯網的做法，使得Predix的銷售業績，充滿了巨大的 考核壓力，幾乎是不可能完成的使命。這也使得大量的GE中層幹部紛紛選擇離開。

最重要的是predix 必須有應用生態，這絕對不是一家能玩不起來的。這是給當下如火如荼的中國工業互聯網，一個巨大的警醒。

師傅已經倒下，中國工業互聯網徒弟們則是盎然踏過去，一刻也不曾停下。

誰能接盤？將成為一巨大懸念。SAP、微軟、Oracle都是潛在買家。當然這些資產，對這些IT巨頭，還是太硬。工業互聯網獨角獸新秀Uptake也是可能者之一，GE Digital副總裁在今年初，已經加盟這家公司（Uptake：挑戰Predix的小野蠻人）。他的諸多副手已經離開GE，難免正在路上。

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再見Predix

上週五，GE的年報，上一個季度的利潤下降了28%。這應該是壓倒GE的最後一根稻草。在度過了一個惶恐不安的週末之後，屢屢傳出GE Digital要出售的江湖消息，終於被公開化。

過去一年，應該是GE現任員工和前員工，最為傷感的一年。一個曾經令人驕傲的僱主，一個全球工業的霸主，一個曾經創立數一數二戰略的全球管理標杆，一個百年老店，用三年時間成為一個問題青年。

對此，華爾街很淡定。本週一，GE股票應聲上揚1%。

而江湖，恐怕將再無Predix。

分享了很多，軟妹也要給到大家挑重點了，一直很熱門的話題，工業互聯網是什麼？GE在工業互聯網這個概念中到底扮演了什麼角色？所謂的明星產品Predix是什麼東西？

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延伸閱讀

工業互聯網是什麼？“+互聯網”與“互聯網+”

工業互聯網，可以從“互聯網+”和“＋互聯網”兩個角度理解，比如：沃爾瑪把超市裡的東西放到網上讓人訂購，互聯網只是一個輔助工具，這叫“+互聯網”；阿里巴巴搭建一個平臺，讓所有人都可以在平臺上賣東西，互聯網是一個新的商業模式，這叫“互聯網+”，只有後者才被稱為互聯網公司。

（1）工業+互聯網：基本上是在現有的產品設計、製造、銷售、運行、維護業務中引入數據化、互聯網、軟件分析，儘可能優化過程，產生新的經濟效益，中國很多自稱工業互聯網的項目大多屬於這一類。

（2）互聯網+工業：有一些“工業+互聯網”的項目，發展到一定階段，不再只賣自家的服務和產品，而是提供平臺服務，比如幫助其他公司複製自己的業務能力，就有可能轉變成“互聯網+工業”。比如，GE 在積累了多個行業的預測性維護分析能力，把自己的predix平臺開放出來，幫助其他公司也具備這個能力，就變成了“互聯網+工業服務”平臺。

一、工業互聯網是什麼？第一層級：預測性維護應用

工業互聯網既是一個概念，也是一個產品，它的原型之一就是在設備上關鍵部位裝幾個傳感器，然後設備製造商可以通過物聯網和軟件隨時訪問、操作、分析和計算。

這個東西主要作用是提高設備的維修效率，降低突發事故。Predix的原型開始差不多隻是GE用來服務公司所售設備的一個軟件品牌，它一個招牌式的用途是用於飛機引擎的預見性維護，藉此避免意外停機。

在這個層級，預測性維護的原型產品也開始進化，逐漸具備工業互聯網的三個基本功能：（1）提高維修和維護效率 （2）提高能源的使用效率（3）優化運營。

處於第一層級的公司很多，中國的知名裝備製造企業也正沿著GE 曾經走過的路，向工業互聯網進軍，如三一重工、徐工、中聯重工等。

二、工業互聯網是什麼？第二層級：工業服務物聯網平臺

第二層級是量變，是通過資本和產業資源進行復制和擴大。2013年， GE 將它的航空發動機領域的成功經驗擴大到其它GE旗下的業務。2014年將各種設備管理方案整合成四十餘種預測性分析解決方案 。有了這麼多的應用在運行， 這個項目就衍變成了一個工業服務物聯網平臺。

這一階段，要想獲得更多跨行業的客戶，並非易事，即便是GE 這樣的公司，主要還是靠資本運作。GE為了佈局工業互聯網進行了幾次百億美元級別的資本運作，以便完成工業互聯網的初始市場的積累。

在這個階段，平臺需要快速的開發出更多的軟件。工業互聯網的核心功能是“連接、監控、分析、預測、優化”，針對不同的行業建立分析模型至關重要，模型越多，平臺價值越大。這對平臺軟件開發能力是一個巨大的挑戰，工業企業需要轉型為一個軟件公司。

目前只有類似西門子這樣的工業巨頭，本身擁有跟GE 類似的產業資源，同時也是一家軟件公司，才有能力順利從第二層級升級。對於國內的裝備製造公司來說，突破“市場跨行業擴張和軟件型企業轉型”的門檻需要付出非常大的努力。

前兩層級基本上還屬於“工業服務+互聯網”，第三層級則是質變，是向"互聯網+工業服務”的進化，是工業物聯網平臺到工業互聯網生態的質變。

全球的設備種類、品牌繁多，客戶需要的是一款面向機器對症下藥的個性化機器軟件。為此GE 把“Predix”升級為“基於雲計算的工業設備應用的操作系統”，支持外部軟件開發者編寫在 Predix 上運行的程序，比如，這些軟件或許可以用來監控油田鑽井和風電機組這些設備的健康狀況及運行情況，提升性能，降低磨損，同時適應不斷變化的環境。

Predix 平臺是什麼東西呢？它有點像工業安卓，幫助開發者消除編寫程序所涉及的複雜性，以便人們能夠更多的創建程序。

Predix開放之後是一個里程碑，倘若運營得當，在Predix平臺上，數十萬工程師開發出數百萬的設備運維軟件，連接數千萬的設備，設備帶來的龐大的工業數據，形成龐大的工業互聯網生態圈。

四、工業互聯網是什麼？第四層級：工業大數據平臺

第四層級是工業大數據平臺，工業大數據的匯聚產生“核聚變”，大量的原子（數據），在一定的條件下（工業軟件的算法），進行碰撞（連接），釋放出大量的能量，打開工業魔盒，現有互聯網和工業生態將會進行解構和重建。

GE的“互聯網+工業服務”的模式成了全球工業互聯網的領導者。而今GE卻要變賣其“互聯網+工業服務”的相關業務。而反觀國內國際的其他工業互聯網平臺，他們又該何去何從？

1）公司名稱：西門子

平臺名稱：MindSphere

MindSphere是西門子2016年推出的、基於雲Cloud Foundry 而構建的開放式物聯網操作系統。可以部署在公有云上，如Amazon Web Services、 Microsoft Azure、SAP Cloud 平臺和 Atos Canopy；今後也可以部署在專為某個企業構建的私有云上。

MindSphere的一大特點是，它向下會直接到達車間級工廠設備，實時安全地把設備產生的數據採集到雲端上；而向上它對於應用軟件的開發層提供一個開放的架構，使得所有的應用開發商能夠在用戶友好的界面和環境下，開發各種各樣場景的軟件來產生不同領域、不同垂直市場的價值增值。

2）公司名稱：航天雲網

平臺名稱：INDICS平臺

航天科工基於自身在製造業的雄厚實力和在工業互聯網領域的先行先試經驗，打造了工業互聯網平臺INDICS。

INDICS平臺在IaaS層自建數據中心，在DaaS層提供豐富的大數據存儲和分析產品與服務，在PaaS層提供工業服務引擎、面向軟件定義製造的流程引擎、大數據分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業PaaS服務，以及面向開發者的公共服務組件庫和200多種API接口，支持各類工業應用快速開發與迭代。

INDICS提供Smart IOT產品和INDICS-OpenAPI軟件接口，支持工業設備/產品和工業服務的接入，實現“雲計算+邊緣計算”混合數據計算模式。平臺對外開放自研軟件與眾研應用APP共計500餘種，涵蓋了智能研發、精益製造、智能服務、智慧企業、生態應用等全產業鏈、產品全生命週期的工業應用能力。

3）公司名稱：海爾

平臺名稱：COSMOPlat平臺

海爾集團基於家電製造業的多年實踐經驗，推出工業互聯網平臺COSMOPlat，形成以用戶為中心的大規模定製化生產模式，實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。

COSMOPlat平臺共分為四層：第一層是

目前，COSMOPlat平臺已打通交互定製、開放研發、數字營銷、模塊採購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節，通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產製造、物流配送、迭代升級等環節，滿足用戶個性化定製需求。

4）公司名稱：中國電信

平臺名稱：CPS平臺

中國電信集團公司是我國大型通信企業，近年來積極向工業領域拓展。中國電信CPS平臺以生產線數據採集與設備接口層為基礎，以建模、存儲、仿真、分析的大數據雲計算為引擎，實現各層級、各環節數據互聯互通，打通從生產到企業運營的全流程。

平臺架構包括通訊層、應用開發平臺層和應用展現層。在通訊層，通過使用工業PON或移動通訊方式，將採集到的數據傳輸到雲平臺。在應用開發層，基於數據集成與大數據存儲，通過先進的業務計算模型和科學分析方法，優化業務邏輯，生成平臺應用功能。同時提供拖拽式開發界面，實現應用快速構建。在應用展現層，支持PC、手機、大屏、看板等不同界面展現，並通過接口與企業其他業務系統進行交互。

5）公司名稱：華為

平臺名稱：OceanConnect IoT平臺

華為是全球領先的信息與通信技術解決方案供應商， OceanConnect 是華為公司基於物聯網、雲計算和大數據等技術打造的開放生態環境。OceanConnect 圍繞著華為IoT聯接管理平臺，提供了170多種開放API 和系列化Agent幫助夥伴加速應用上線，簡化終端接入，保障網絡聯接，實現與上下游夥伴產品的無縫聯接，同時提供面向合作伙伴的一站式服務，包括各類技術支持、營銷支持和商業合作。

華為推出的OceanConnect IoT平臺在技術架構上分為垂直和水平兩個方向。在垂直方向，又分為三層架構，分別為連接管理層、設備管理層和應用使能層。其中，連接管理層主要提供SIM卡生命週期管理、計費、統計和企業Portal等功能，設備管理層主要提供設備連接、設備數據採集與存儲、設備維護等功能。應用使能層主要提供開放API能力，同時具備數據分析、規則引擎、業務編排等能力。在水平方向，通過與平臺連接的分佈式IoT agent對接行業智能設備網關，並提供邊緣計算能力，實現與雲端計算的協同。

目前，OceanConnect IoT平臺主要服務行業包括公共事業、車聯網、油氣能源、生產與設備管理、智慧家庭等領域，構築多個成熟解決方案並完成商用，並有約40個運營商POC項目及若干個企業POC項目等，提供170餘個開放API，聚合超過500合作伙伴。

6）公司名稱：阿里巴巴

平臺名稱：阿里雲ET工業大腦平臺

阿里雲ET工業大腦平臺依託阿里雲大數據平臺，建立產品全生命週期數據治理體系，通過大數據技術、人工智能技術與工業領域知識的結合實現工業數據建模分析，有效改善生產良率、優化工藝參數、提高設備利用率、減少生產能耗，提升設備預測性維護能力。

阿里雲ET工業大腦平臺包含數據艙、應用艙和指揮艙3大模塊，分別實現數據知識圖譜的構建、業務智能算法平臺的構建以及生產可視化平臺的構建。目前，阿里雲工業大腦平臺已在光伏、橡膠、液晶屏、芯片、能源、化工等多個工業垂直領域得到應用。

7）公司名稱：浪潮

平臺名稱：浪潮工業互聯網平臺

浪潮集團是以服務器、軟件為核心產品的解決方案服務商。2017年正式推出浪潮M81平臺。浪潮M81平臺架構分為四層，包括數據採集層、雲支撐平臺層、大數據處理與應用開發平臺層、應用服務層。

浪潮M81平臺具有云端和本地部署多個模式，並推出一系列基於物聯網數據的應用，包括製造工藝與產品質量優化分析、設備監測與預測性維護、全程品質控制與預警、企業經營風險管控和預測、個性化精準服務與營銷預測、供應鏈與供應商優化、用戶行為分析與微服務推送等。

浪潮雲工業互聯網平臺以Kubernetes作為所有中間件和應用的調度引擎，以物聯網數據採集為基礎，以大數據處理為支撐，以面向領域的應用敏捷開發能力為驅動力，具備完善的邊緣側設備接入、控制和計算的能力，以及基於MQTT等協議的物聯網安全接入、大數據處理、微服務支撐框架等雲服務能力。目前，浪潮雲工業互聯網平臺已在通用裝備製造業、專用裝備製造業、汽車製造業、電子設備製造業、冶金業、儲備業、化工業、電力熱力燃氣生產與供應業等8個行業，構建了設計仿真、生產管理、工藝質量管理、供應鏈管理、設備遠程管理、產品生命週期管理、運營管理、其他等8個領域的解決方案，設備連接數達到數百萬，雲化軟件和工業APP過300個。

其中，浪潮雲聯合合作伙伴使用自主創新的國產化可視化PLC建設了面向電力裝備、燃氣裝備的遠程監控和控制系統。明水經濟技術開發區通過採集園區及企業的儀表、傳感器等數據，在浪潮雲工業互聯網平臺進行分析處理，幫助企業降低用能損耗、避免力調電費罰款、優化節能降耗、保障企業用電、用氣安全，用電平均降耗3%-5%，安全指標提升30%以上。

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