從2018華為全連接大會 看巨頭們擁抱AI的共同之處

在剛過去不久的華為全聯接2018大會上,華為輪值董事長徐直軍發佈了華為AI戰略、華為AI全棧全場景解決方案、華為自研統一達芬奇架構的2款AI芯片。種種動作都指向了一點:華為正在進一步貫徹“萬物互聯的智能世界”這一新願景和使命,尤其人工智能被提到了前所未有的戰略高度。

可以說,現在華為的所有行動,完全是圍繞AI來進行的,我們先回顧一下發佈會上,與戰略佈局有關的一切:

華為的AI戰略

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徐直軍在大會現場正式公佈了華為的AI戰略,包括五個方面:

l 投資基礎研究:實現安全可信、自動自制的機器學習基礎能力;

l 打造全棧方案:打造面向雲、邊緣和端等全場景、獨立及協同的全棧解決方案、提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用,高效率,全流程的AI平臺;

l 投資開放生態和人才培養:面向全球夥伴合作,打造開放生態,培養人才;

l 解決方案增強:把AI思維和技術引入現有產品和服務;

l 內部效率提升:利用AI優化整個內部管理。

這意味著華為未來將依據這五大戰略全面向人工智能領域挺進。

華為推出2款AI芯片

在大會現場,徐直軍宣佈推出兩款新AI芯片——昇騰910、昇騰310

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兩款芯片都採用達芬奇架構,其中昇騰910主打雲場景的超高算力,其半精度算力達到了256 TFLOPS,據徐直軍表示,它比目前最強的NVIDIA V100的125T還要高上一倍。昇騰910的最大功耗為350W、採用7nm工藝,明年第二季度量產。

昇騰310則主打終端低功耗AI場景,擁有8 TFLOPS半精度計算力,最大功耗為8W,採用12nm工藝,目前已經量產。

此外,徐直軍還推出了5款基於昇騰310芯片的AI產品,包括AI加速模塊Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智能小站Atlas 500、AI一體機Atlas 800、以及移動數據中心MDC 600。

華為的全棧全場景AI解決方案

華為的全場景,指的是消費終端(Consumer Device)、公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、邊緣計算(Edge Computing)、IoT行業終端(Industrial IoT Device)這5大類場景。

華為的全棧則是技術功能視角,是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。

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具體而言,全棧方案細分了四個方面:

Ascend:基於統一、可擴展架構的系列化AI IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五個系列,也包括當天發佈的華為Ascend 910和Ascend 310。

CANN:芯片算子庫和高度自動化算子開發工具。

MindSpore,支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架。

應用使能:提供全流程服務(ModelArts),分層API和預集成方案。

這意味著,華為推出了從底層芯片到上層應用的完整解決方案,以降低人工智能的應用門檻,對第三方企業和開發者來說尤為關鍵。

華為進軍AI的背後 巨頭們的異曲同工

在我們傳統的印象裡,華為是一家通信和手機公司,而面向人工智能的全面轉型,讓自己對標谷歌、英偉達、百度、英特爾、亞馬遜、Facebook等企業,這背後是人工智能對於社會生產力的巨大助推力。

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徐直軍對此認為“如同公元前的輪子和鐵,19世紀的鐵路和電力,以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣,華為認同:人工智能是一組技術集合,是一種新的通用目的技術(GPT)”。

我們可以看到,這些進軍人工智能的企業並非以AI起家,除了華為,谷歌和百度最早都是搜索巨頭,英偉達和英特爾是芯片業界的龍頭,亞馬遜是電商,Facebook是社交。但是在進軍人工智能領域的戰略總體框架上,會給人一種“殊途同歸”之感,也就是“芯片——開發者框架——AI應用”三位一體的系統。

以谷歌為例,谷歌已經發布了自己的AI芯片TPU,目前進化到3.0,並且Tensorflow已經成為世界上最受歡迎的深度學習框架,同時還有大量的開發者工具,目前,谷歌的AI應用已經深入到旗下的各類AI應用和安卓系統之中。

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百度亦然,百度通過百度大腦開放了豐富的AI能力和場景服務,同時PaddlePaddle成為了本土最流行的深度學習框架,並開放了Easy DL、UNIT等開發者工具。今年7月的2018百度AI開發者大會上,百度公開了AI芯片“崑崙”。

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華為也有同樣的野心,那就是建立起一個橫跨各領域的底層技術平臺,一個強大的AI生態,徹底擺脫“手機公司”的固有印象,就像人們對谷歌“搜索廣告”的印象開始淡化。

不同於應用場景豐富的谷歌與百度,也不同於在芯片上深耕數十年的英偉達與英特爾,華為做AI的優勢還是在於雲端一體化,也就是在通信和計算技術上的積累,這也為華為在全棧全場景上的佈局奠定了堅實的基礎。

實際上,徐直軍也提到,華為將向社會開放提供AI加速卡和AI服務器、一體機等硬件產品,對於做硬件出身的華為,可以說駕輕就熟。選擇自己最優勢的方向,進行人工智能戰略轉向,是這些巨頭們的共識。而建立起“芯片——框架——應用”三位一體系統則意味著,爭奪開發者、供應商、用戶的戰爭已經打響。

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視覺AI應用開發平臺HiLens慧眼端測設備

如果把AI生態比作花園,那麼開發者就是在這片花園裡勤懇勞作的園丁,其重要性不言而喻,但是要把開發者拉進自己的“花園”,最重要的是給他們趁手的工具,基於此,華為此次發佈了AI全流程開發平臺與工具,其他巨頭們所提供的開發工具也呈現出門檻越來越低、操作越來越簡易、流程可視化、公有云算力支撐、落地速度加快等特點,本質還是為了爭奪開發者。

只有聚集了足夠數量的開發者,才能擁有成規模的AI應用,才能讓越來越多的用戶投入你的懷抱,而平臺收穫了更多應用場景,數據會反哺人工智能的學習進化,最終形成正循環效應。出於這樣的考慮,華為同時還為開發者提供20小時免費訓練、21天AI訓練營、舉辦AI開發者大賽、並提供專屬的創新孵化營——值得注意的是,這與國內老牌人工智能企業百度的路子如出一轍。

另外,值得注意的是,在華為之前,國內有足夠體量能夠提供比較豐富的場景AI解決方的案只有BAT三家,其中又以百度為甚,畢竟這需要足夠領先的AI技術、足夠豐富的應用場景和足夠巨大的投入,也非一朝一夕之功。

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而谷歌、英偉達、百度、英特爾、亞馬遜、Facebook再到今天的華為,這些公司在AI賽道上佈局所帶來的更深遠的意義在於,它們加速了人工智能落地的速度,使得這一尖端技術開始往社會上更多的“毛細血管”蔓延,對此,人類社會究竟能進化成為什麼樣子,非常值得我們期待。


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