AI颶風將至,如何才能成為乘風直上九天的開發者?

AI颶風將至,如何才能成為乘風直上九天的開發者?

若往前推十年,AI在很大程度上還是個抽象的概念,更多存在於科幻電影中。

後來,我們很快習慣了對手機下命令,跟智能終端說“打開空調”,或是在使用電子銀行時刷臉驗證身份。

大眾感嘆於科技給生活帶來的改變,敏感的創業者則嗅到了未來的味道——AI領域的風口已經到來了

的確如此。

數據顯示,在中國現有的創業項目中,人工智能項目有6555個。其中最受歡迎的是人工智能應用場景,有2029個,其次是人工智能+機器視覺,數量為891個,人工智能基礎支撐也有663個項目。

AI領域是業界目前最受矚目的創業領域。

AI颶風將至,如何才能成為乘風直上九天的開發者?

說到底,無論開發To B還是To C的產品,技術終究為人服務。技術常變常新,用戶需求卻往往亙古不變。

顛覆性思維,迴歸用戶需求的原點

在汽車發明之前,如果你問用戶需要什麼,答案可能是一匹更快的馬。

用戶的意見固然重要,但只問用戶的意見是做不出突破創新產品的。顧客的源需求是“更快”,而不是馬或者車。

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即便未來大數據能夠幫助開發者去“觀察現象”,但“得出結論”的工作仍需要人們自己完成。這需要些經驗,更需要些挖掘用戶源需求的智慧。

小明想要一個能夠翻譯菜單的APP,你最好給他——

A.一份中文菜單

B.一個掃描菜單即時翻譯的手機應用

C.一個根據他過往飲食習慣推薦餐廳和菜品的平臺

問題是,你所發現的用戶需求,難免同時被對手盯上。幸好,新技術總會帶來新的應用場景。


場景驅動創新,找到新場景就打開一片藍海

若沒有GPS技術,很難想象LBS類應用的爆發。即便幾千年來用戶有求津問路的需求,技術達不到,也終究無法讓導航成為一個應用場景。

同理,當AI技術逐漸成熟,新的應用場景也會浮出水面

人工智能的發展,必然經歷三個階段:

技術驅動階段,建立基礎理論、基本規則和基本開發工具,算法和算力對AI發展起到主要推動作用;

數據驅動階段,結構化的數據推動人工智能更迭;

場景驅動階段,開發者不僅可針對用戶做個性化服務,更可在不同的場景下發掘和滿足用戶的全新需求,市場藍海也就由此打開。

舉個例子,駕車出行是個需要高度集中注意力的場景,用戶能夠接觸的媒體非常單一,大部分時候只能收聽電臺節目來消遣。

未來,當車聯網逐漸成熟,人、車、路的信息互聯變得智能,人類釋放出大量的注意力。

那麼,通勤路上的我們會不會順便看一場全息電影?全新形態的電影產業是否會因此誕生?正因如此,智能汽車被普遍看作下一個移動信息終端,這個場景之下,無數的商業可能性正待我們去發掘

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既然新技術創造新場景,下列哪些用戶需求值得去深挖?

A.無人駕駛技術成熟後,用戶通勤路上的娛樂需求

B.地球萬物互聯後,用戶的好奇心向太空擴展的需求

C.基因編輯技術逐漸成熟,用戶自定義健康和容貌的需求

D.以上皆是

錨定了應用場景和用戶需求之後,下一個問題就是“人”和“AI”交互的問題。


大道至簡,最好的交互方式或許不需要UI

在DOS時代,我們用命令行與計算機交互;在圖形PC時代,我們用鼠標交互;在移動互聯網時代,我們用手勢交互。在即將到來的人工智能時代,我們會用何種交互手段呢?

會話式交互:用戶動動嘴皮就能讓AI理解人類語言。比如,在電影《Her》中,主人公與人工智能薩曼莎的交互形式就是語音,薩曼莎甚至都沒有一個具體的形象;

沉浸式交互:基於AR/VR技術讓用戶沉浸至具體場景,一個動作,一個眼神都能交互。在電影《銀翼殺手:2049》中,主人公為AI女友升級,讓她不僅能以AR投影在室內,更能伴他出門,隨時隨地與他互動。

腦電波交互:幫助AI捕捉生物電的微弱信號,讓人與機器進入“心有靈犀一點通”的終極境界。電影《黑客帝國》裡,主人公與AI的交互,正是採用這種方式。而這種看似超現實的交互,現在其實已經進入現實世界——國外已有某團隊通過腦機接口技術,讓一位行動不便的病人通過意識完成了在電腦上打字。

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當你需要為某外星種族開發一個即時溝通的AI應用,採用什麼交互方式比較好?

A.語言會話交互

B.神態捕捉與反饋交互

C.腦電波交互

商業應用的開發,萬變不離其宗。Get到在AI領域創新的“道”與“術”,接下來,就是如何邁出第一步的問題了。


華為開發者全生態平臺,讓AI應用開發更得心應手

在2018年華為全聯接大會上,華為發佈了很多新的產品和計劃,除了廣受矚目的AI芯片、華為雲EI之外,還有為開發者而來的四大平臺——

更快的普惠AI開發平臺ModelArts:覆蓋數據標註與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等AI開發全流程,為開發者進行AI應用開發提供一站式服務;

更懂開發者的視覺AI應用開發平臺HiLens:像為AI應用裝上了智慧的眼睛,應用場景包括家庭陪伴機器人、疲勞駕駛檢測、企業安全生產檢測、物流等;

與線上體驗一致的離線開發套件Atlas200:基於華為昇騰310芯片,支持推理驗證和算子開發,內置了豐富的算子庫,具備易用的IDE,讓開發者容易上手使用;

探索未來的量子計算模擬器與編程框架HiQ:業界領先的全振幅和單振幅模擬器和高性能量子糾錯電路模擬器雲服務,可模擬數十萬量子比特電路。我們可以通過量子計算縮減運算時間,提高運算效率,讓AI開發的基礎環境更加友好。

一直以來,華為都希望能幫助開發者鋪平一條簡單且成熟的道路。當每個開發者都可以完成AI開發,成長為AI大生態的一部分,普惠AI才有能真正變成現實。

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