葛格编辑 B2B新势力 10月22日
本文是根据《中国AI产业链底端众生相：艰难生存的“人工”团队》总结编辑，B2B新势力为您节选。
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数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工。”目前AI算法能学习的数据，必须通过人力逐一标注，这些人力为AI产业提供养料，这是AI金字塔的基础，处于最底层。
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大多数AI初创公司还处于依靠融资发展的阶段，但数据标注产业更像传统行业，拿一单数据结一单钱，江湖中流传的传说是，这个领域已经创造了不少“一夜暴富”的故事。被这样的故事吸引，不少人加入了这场淘金游戏，但现实给了他们当头一棒。
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有电脑、有场地，再迅速招一批没有学历、工作经验要求的数据标注员，就可以迅速上手。深度学习的关键在于大量的数据训练，数据训练之前，必须对这些数据进行明确的标注。这意味着，在某种程度上，AI算法的优化，取决于数据标注的质量，而把控这些质量的，是完全不懂AI技术的一群人。
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在百度众测，想要拿到“做题”资格，必须经过数轮考核，比赛做题的速度和准确度，每一轮考核后，都有团队被淘汰出局，最后仅剩十支团队能进入百度众测的名单，每隔一段时间，就会有末位淘汰，后三名的团队会被替换掉。这一过程堪比高考，工厂的员工大多学历不高，以专科生为主，但为了赚钱，他们铆足了劲。
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目前整个AI行业都处于起步阶段，数据与算法交替磨合前进，需求在不断变化，对于数据标注的需求也是周期性的，并非源源不断。因为标注量已经足够多，算法需要时间去慢慢消化，并落实应用，然后再发现其他数据需求。
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随着AI产业的兴起，各行各业都有AI化的需求，也进一步刺激了数据标注行业的发展，翊澳数据这样的数据工厂只是其中一环，AI公司、数据标注平台、中介、数据工厂，甚至包括个人，共同组成了这一条产业链。其中，中介们最为活跃。
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在中国政府大力支持AI产业发展的政策环境之下，不少地方政府都通过各项优惠政策，吸引AI公司落户，但数据标注行业似乎是一块被忽视的死角。没有政策优惠，也几乎没有任何壁垒，数据标注只能存活于产业链底端，压价情况严重，生存艰难。
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以目前行业压价情况来看，有能力做到深度、定制化服务的团队并不多，另一方面，大部分数据标注需求，还处于相对基础的水平，对于还未能通过AI盈利的大部分企业来说，也不愿意在数据标注环节，支付稍高的价格。
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目前在中国，还没有面向个人的众包数据标注平台，百度众测官方平台仅对企业开放。AI在行业落地时，屡遭困难，很大一个原因在于传统行业与AI之间的隔阂仍然明显。
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AI是否会让更多人失业，一直是被讨论的焦点。科技进步同时也创造了许多新的就业机会，数据标注就是一个由于人工智能发展而诞生的新行业。在缺乏行业标准、发展混乱这些现有问题之下，数据标注行业面临的最大隐患是，未来AI的发展可能不再需要这一环节。
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