最早提出"大數據"時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱:"數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。數據能幫助組織機構更好地開展工作，大數據分析已經超越了熱門的IT趨勢標籤，成為公司業務的一部分。
哈佛大學社會學教授加里·金說:"這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。"
可訪問的人工智能
人工智能現在常被用來幫助大公司和小公司改進業務流程。人工智能程序現在可以執行比人類更快、更精確的任務，減少錯誤，改善整體流程，這使人們能夠專注於更重要的任務，並進一步提高服務質量。
除此之外，每個人都可以訪問運行AI應用程序的預構建機器，這為同行業的企業創造了公平的競爭環境。如果一個企業能夠找到最有效的方法將其集成到業務流程中，那麼這個企業將獲得巨大優勢。
預測分析的興起
大數據分析一直是企業獲得競爭優勢並實現其目標的關鍵策略。企業通常會使用必要的分析工具來處理大數據，並確定某些事件發生的原因。而現在，通過對大數據進行預測分析甚至可以幫助人們預測未來可能發生的事情。
毫無疑問，這種策略在分析收集到的信息以預測消費者行為方面非常有效，公司可以在客戶採取下一步行動之前就知道他們必須如何應對。這種策略還可以提供給企業更多的數據背景，以幫助理解這背後的原因。
將暗數據遷移到雲
尚未轉化為數字格式的信息被稱為暗數據，這是一個目前尚未開發的巨大儲層。這些模擬數據庫將被數字化並遷移到雲，因此它們可被用於對企業有利的預測分析。
首席數據官將發揮更大的作用
現在大數據成了執行業務戰略的越來越不可缺少的部分，首席數據官正在企業中發揮非常重要的作用，他們將更積極地引導企業走向正確的方向。這一趨勢為尋求職業發展的數據營銷人員打開了大門。
更智能、更嚴格的網絡安全
由於過去那些被曝出的涉及黑客攻擊和系統入侵的醜聞，各機構開始將重點放在加強信息保密上。物聯網也引起了人們對所收集數據的關注，其中網絡安全是個大問題。為了應對這一迫在眉睫的威脅，大數據公司開始利用數據分析工具來預測和檢測網絡安全威脅。
開源解決方案
有許多可用的公共數據解決方案(例如開源軟件)，已經在加速數據處理方面取得了相當大的進步。它們現在也具有允許實時訪問和響應數據的功能，因此它們將在未來蓬勃發展，並受到高度需求。
更智能的聊天機器人
在人工智能技術的推動下，聊天機器人現在被用來處理客戶查詢以提供更個性化的交互，同時不再需要實際的人工人員。機器人在處理大量數據時，能夠根據客戶在查詢中輸入的關鍵字來提供相關答案。而在互動過程中，他們還能夠從對話中收集和分析客戶的信息，這個過程可以幫助企業開發更精簡的策略，提供更愉快的客戶體驗。
當前以大數據為基礎的科學技術正在飛速發展，以上大數據趨勢正日益受到人們的關注，但是為了從這些趨勢中獲益，您必須完全理解它們是如何被使用的，以及如何幫助您實現業務目標。
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