醫生們開著自己不太熟悉的藥，診治著自己不甚瞭解的病情，評判著自己一無所知的人體——馬利.阿魯埃.伏爾泰
MEDC MedicalChain產生背景
1.面臨的困境
現有體制下，個體醫療數據主要由以公立醫院為主的醫療、防疫以及疾病控制機構產生和掌握。
（1）醫療數據難以共享
醫療機構本身是一個信息孤島，擁有海量數據卻無法建立有效聯繫。保險、藥企、科研機構等急需數據支持的周邊機構卻無法方便、快捷的獲取醫療數據。參與醫療保險的企業獲取數據的難度及代價十分巨大，制約行業發展。
現有的醫療數據大多並不具備時間維度上的連續性，且各類醫療機構沒有數據共享的機制，不具備維護數據完整性的原動力。單單技術上的難題並不足以阻擋醫療大數據的發展，法律及政策的紅線卻始終無法逾越。公立醫療機構僅擁有醫療數據的使用權，並無所有權，無法進行開發利用。
（2）個人隱私缺乏安全與保護
個體用戶醫療數據的丟失並不罕見。傳統存儲方式安全性欠佳，一個環節出現問題，數據安全即受到挑戰。傳統存儲模式數據備份成本大，在數據量較少的情況下尚可以做到備份，在數據量指數級增長的今天，這種存儲模式已無法滿足需要。
醫療健康大數據的共享和應用是政府管理、商業發展和技術創新的需要，但也給個人隱私安全帶來了威脅，使得醫療領域的大數據共享變成了雙刃劍。僅2015年，在美國受到黑客入侵的醫療記錄就高達1.12億條。此外還有相當一部分醫療記錄洩漏是由醫療機構內部工作人員造成的。
因此，如何在共享個人醫療數據的同時保障個人隱私與安全，是現今醫療大數據發展的一個非常關鍵的痛點。
2.時代的機遇
（1）蓬勃發展的可穿戴設備
據估計，2019年將售出2.45億件可穿戴設備，通過追蹤器和可穿戴設備，將會有越來越多關於我們生活方式的精確數據可以使用。隨著可穿戴設備的蓬勃發展，醫療數據的規模不斷擴大，一個數據的寶庫即將呈現在我們面前。
（2）公民健康意識正逐漸覺醒
如今，公民的健康意識已經從"有病能拖則拖"上升到"治未病"的層面上。公民醫療總費用逐年增長，主動進行體檢的人數也明顯增加。
（3）人工智能神經網絡為醫療大數據處理提供了新的選擇
人工智能的介入，大大降低了醫學數據分析所需要的資源。經過深度學習，可以達到，甚至超越人類的準確性。引入人工智能神經元網絡來進行醫療數據處理是未來趨勢。
什麼是MEDC MedicalChain？
醫療鏈MEDC（Medical Chain）運用區塊鏈技術來實現現有醫療信息管理系統無法達成的以用戶為中心的高度機密的醫療數據體系，是全球領先的旨在推進醫療機構間、跨數據平臺間的醫療大數據區塊鏈健康服務體系。
作為一個醫療數據平臺， MEDC提供各類API和SDK便於各類應用程序和服務可以在授權的前提下訪問體系中的醫療數據，並基於此進行一定的開發工作。MEDC 將發行MED-Coin（醫療 Token），通過加密貨幣的流通來形成一個以用戶為中心的醫療數據生態鏈。用戶通過上傳和在許可範圍內共享醫療數據來獲得相應的經濟獎勵。
MEDC通過建立一個分佈式醫療數據平臺，滿足醫療數據高度可靠性、易用性和安全性要求，同時實現醫療數據的有效利用。MEDC著眼未來世界經濟體系的全新商業形態及大數據體系，應⽤於醫療健康體系，包括醫院、診所、體檢中心、養老機構、保險、藥廠、第三斱檢測中心、遠程醫療、可穿戴設備等多種領域，讓全體醫療鏈項⽬參不者成為自⼰數據的擁有者及最終獲益人。
MEDC MedicalChain的特點
MEDC MedicalChain將區塊鏈與醫療大數據進行結合，很好的解決了目前醫療大數據行業存在的許多問題。
1. 個人醫療數據的隱私性
MEDC使用超級賬本，給予患者最高的權限去管理他們自己的個人數據，讓患者控制自己醫療信息的權限，包括誰能有權限訪問，訪問什麼信息及訪問的時限，並且整個流程都建立在安全透明的基礎上，以避免受未經授權的訪問、使用、披露、破壞、修改、銷燬等。更重要的是，在整個過程中，個人隱私將不會被洩漏。MEDC建立在Hyperledger Fabric（超級賬本）的結構體系上，這一體系將提供多種分級的權限，患者可以控制誰可以查看他的個人數據，可以看多少內容，以及看多長時間。
2.數據的真實可靠
醫療數據的真實性對後續的大數據分析甚至診療至關重要。MEDC利用區塊鏈與智能合約技術去中心化，不可篡改等優勢，將數據儲存在雙重區塊鏈結構上，一切公開透明，不需要第三方機構的介入。
MEDC和多方醫療健康機構合作，比如醫生，醫院，醫學實驗室，藥房以及保險公司，在一定條件下給予他們與平臺數據互動的許可。每一次互動都將被記載在MEDC的分佈式賬本上，並保證可審查性，透明性，安全性。
MEDC使醫務人員相信醫療記錄的完整性，因為患者只有'只讀'權限，而認證和認證的臨床醫生將得到'讀寫'許可。
3.降低溝通成本
當病患出現急需手術的情況，傳統條件下需要先進行一系列的檢查，不但提高了成本，也會耽誤寶貴的時間，但若不做檢查則有可能出現醫療事故。利用MEDC，從出生到現在患者的各項信息都被儲存在鏈上，主治醫師會第一時間瞭解患者的過往信息，從而省略不必要的步驟。這點同樣適用於患者和醫院，私人醫生，藥房，保險公司等醫療健康機構的接觸。
4.減少保險欺詐
根據調查顯示，每年因保險欺詐造成的金額損失高達400億美金。通過MEDC，個人信息準確，真實且不可篡改，將有效避免保險欺詐。同時也可以降低被保人的保費成本。
MEDC產品：私人醫生APP
海量個人健康數據一直是醫療機構、研究中心、藥企最為稀缺的數據資源，私人醫生APP是MEDC面向自然人群體推出的專屬健康、圍繞個體建立數字健康和診療檔案，對個人鏈上數據進行全方面管理，對接鏈上 AI 提供商通過 AI 技術建模並幫助社區醫生或者家庭醫生實現智能診斷，在健康管理、健康服務、醫療管理、醫療服務和醫療金融五大類提供智能化精準第三方服務。它通過用戶主動行為獲得大量合法的個人健康數據。
實力雄厚的團隊
團隊具備深厚的醫療背景，曾榮獲HowardTemin和CAREER獎的Nathen Price，"世界有氧運動之父"小布什及美國宇航局指定醫療專家，並擁有全球最大慢病人群數據庫的Kenneth H.Copper醫生等均為MEDC顧問。合作機構資源方面，MEDC與北京協和、人民解放軍總醫院、美國梅奧診所、麻繩總院及哈佛醫學院等國內外近200家知名醫療機構達成合作
MEDC亞太區研發團隊
【技術合夥人】Yan Zhang：DAPPWorks創始人，成功創立多家公司。在物聯網、量化交易、電子商務等領域多年積累。曾仸職世界500強，硅谷創業公司，畢業於清華大學電子工程與業，獲Simon Fraser University電子工程博士學位。
【首席產品官】Alex Song：15年互聯網產品開發經驗，原Hotmali首席架構師，帶領開發多個大型美國醫療部門系統，曾擔任加拿大BC省癌症醫院IT 顧問，畢業於中山大學計算數學專業。
【首席醫療官】Christa Gao： 協和醫科大學醫學理學雙博士，中日友好醫院臨床醫生。曾就職國際高端醫療診所，在醫療臨床治療，醫學監測，醫療大數據建模分析具有豐富經驗。
【軟件研發主管】Jeet Qiu：20年IT公司管理和研發經驗，對大型技術平臺和開發管理具有豐富經驗。曾任微軟高級工程師，萬國數據高級構架師，上海互金公司平臺研發主管。
【亞太區生態合夥人】David Li：多年科技行業市場運營和研發經驗，曾任英特爾研發經理,金山軟件高級總監，在數據中心、雲計算方面有豐富經驗，清華大學電子系本科，美國賓州大學博士。
MEDC中心團隊由13名醫療與技術經驗豐富的成員組成，另有8名顧問，包括醫療保健專業人員和區塊鏈專家。
總結
總而言之，MEDC是以個人健康數據云為核心，每個用戶都在鏈上具備自己的健康ID，而這個健康ID的秘鑰歸用戶所有，用戶擁有自己醫療數據的完全自主權。這樣的模式，首先可以防止醫療機構間的信息洩露問題，其次也讓用戶免除了在各個機構間需重複檢測的麻煩。
可以說，MEDC是讓從古至今以醫院為核心的看病模式轉換為用戶為核心的服務模式。一旦用戶行程自己完整的健康ID後，首先，對個人的健康管理、疾病預防、精準醫療等都會起到推動型的作用，其次從醫療機構的角度，完整的用戶健康數據信息會省去繁瑣的多次檢查，從而降低機構成本。
隨著數據的積累B端用戶和C端用戶的數據得以打通，醫療數據體系衍生出人工智能診療、三方檢測等商業模式。
2017年遠程醫療市場價值達238億美金，並且預估將在2021年達到550億美金。通過解決醫患信息不對等和信息交流慢且成本高等問題，MedicalChain的推行和普及將會極大推動這一行業的發展。
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