熱點快遞員
本專業是計算機硬件與軟件相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。通過基礎教學與專業訓練，培養基礎知識紮實、知識面寬、工程實踐能力強，具有開拓創新意識，在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。本專業開設的主要課程有：電子技術、離散數學、程序設計、數據結構、操作系統、計算機組成原理、微機系統、計算機系統結構、編譯原理、計算機網絡、數據庫系統、軟件工程、人工智能、計算機圖形學、數字圖像處理、計算機通訊原理、多媒體信息處理技術、數字信號處理、計算機控制、網絡計算、算法設計與分析、信息安全、應用密碼學基礎、信息對抗、移動計算、數論與有限域基礎、人機界面設計、面向對象程序設計等。
一般來說，學習軟工的人都需要很好的數學基礎，軟件是幫助人們簡化生活的，系統化的工作就需要算法來實現，而實現算法就要計算機學科的數學：離散和線代。畢竟計算機是高速運轉的工具，它內部需要很多算法來支撐，如果你數學不好，但是腦子足夠靈活，那你也可以試試軟工，因為其中的軟件測試對學習者要求並不是很高，除非你想做自動化測試或者有更高的成就，可能需要比編程人員更高的編寫水平，這時就需要數學了，換個角度想，還有很多專科畢業的人也可以找到一個不錯的工作，不過我覺得如果你想有一個很不錯的發展，比如進入大公司，你會在學習的過程中發現數學的重要性。
掌握 :數理邏輯 集合論 抽象代數 圖論 數論 自動機理論 熟悉 函數式編程（如Haskell） 邏輯式編程（如Prolog） 形式驗證（如Coq） 模型檢測 模型驅動開發 瞭解一點 類型論 範疇論 證明論 編譯器構造 領域特定語言 形式語義學
中公考研
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
軟件工程專業是最近幾年比較熱門的專業（就業也比較好），雖然軟件工程是比較傳統的計算機相關專業，但是隨著雲計算、大數據以及人工智能等領域的快速發展，軟件工程專業也受到了很多關注。
軟件工程專業比較注重學生動手能力的培養，但是軟件工程專業同樣重視學生基礎知識的掌握，尤其是數學知識的培養，因為在軟件領域，基礎知識的掌握程度往往決定了一個人的成長高度。在軟件工程專業中算法設計與實現同樣是一門比較重要的課程，但是與計算機科學與技術專業更注重算法本身不同，軟件工程專業更注重算法的設計與實際應用的結合，這是一個比較明顯的區別。
對於軟件工程本科階段的學生來說，對算法的要求並不是特別高，能掌握常見的算法並通過編程語言實現出來就可以。如果跟專業的算法工程師應該具備的知識結構對比來說，本科階段的算法知識算是入門水平。
本科軟件工程專業的算法設計內容通常包括合併排序、快速排序、二叉搜索、貪心算法（最小生成樹）、回溯法、分支界限法、舍伍德算法、拉斯維加斯算法、蒙特卡洛算法、近似算法等，這些算法是算法設計的基礎，所以並不太複雜。
算法設計與數據結構的結合構成了程序設計，所以對計算機相關專業的學生來說，尤其是軟件開發類的學生來說，一定要學好這兩門課程。
我的研究方向是大數據和人工智能，目前我也在帶相關方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有算法方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
小公司和外包公司的初級程序員崗位，對算法水平的要求是零！因為這樣的程序員，負責做的功能都非常簡單，數據量也小到可以忽略程序執行效率。所以這樣的程序員根本不用關心算法。但，如果數據量大了，不管程序執行效率就卡死。所以呢，對算法要求高不高，要看你自己的職業理想。
