热点快递员
本专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。本专业开设的主要课程有：电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。
一般来说，学习软工的人都需要很好的数学基础，软件是帮助人们简化生活的，系统化的工作就需要算法来实现，而实现算法就要计算机学科的数学：离散和线代。毕竟计算机是高速运转的工具，它内部需要很多算法来支撑，如果你数学不好，但是脑子足够灵活，那你也可以试试软工，因为其中的软件测试对学习者要求并不是很高，除非你想做自动化测试或者有更高的成就，可能需要比编程人员更高的编写水平，这时就需要数学了，换个角度想，还有很多专科毕业的人也可以找到一个不错的工作，不过我觉得如果你想有一个很不错的发展，比如进入大公司，你会在学习的过程中发现数学的重要性。
掌握 :数理逻辑 集合论 抽象代数 图论 数论 自动机理论 熟悉 函数式编程（如Haskell） 逻辑式编程（如Prolog） 形式验证（如Coq） 模型检测 模型驱动开发 了解一点 类型论 范畴论 证明论 编译器构造 领域特定语言 形式语义学
中公考研
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
软件工程专业是最近几年比较热门的专业（就业也比较好），虽然软件工程是比较传统的计算机相关专业，但是随着云计算、大数据以及人工智能等领域的快速发展，软件工程专业也受到了很多关注。
软件工程专业比较注重学生动手能力的培养，但是软件工程专业同样重视学生基础知识的掌握，尤其是数学知识的培养，因为在软件领域，基础知识的掌握程度往往决定了一个人的成长高度。在软件工程专业中算法设计与实现同样是一门比较重要的课程，但是与计算机科学与技术专业更注重算法本身不同，软件工程专业更注重算法的设计与实际应用的结合，这是一个比较明显的区别。
对于软件工程本科阶段的学生来说，对算法的要求并不是特别高，能掌握常见的算法并通过编程语言实现出来就可以。如果跟专业的算法工程师应该具备的知识结构对比来说，本科阶段的算法知识算是入门水平。
本科软件工程专业的算法设计内容通常包括合并排序、快速排序、二叉搜索、贪心算法（最小生成树）、回溯法、分支界限法、舍伍德算法、拉斯维加斯算法、蒙特卡洛算法、近似算法等，这些算法是算法设计的基础，所以并不太复杂。
算法设计与数据结构的结合构成了程序设计，所以对计算机相关专业的学生来说，尤其是软件开发类的学生来说，一定要学好这两门课程。
我的研究方向是大数据和人工智能，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有算法方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
小公司和外包公司的初级程序员岗位，对算法水平的要求是零！因为这样的程序员，负责做的功能都非常简单，数据量也小到可以忽略程序执行效率。所以这样的程序员根本不用关心算法。但，如果数据量大了，不管程序执行效率就卡死。所以呢，对算法要求高不高，要看你自己的职业理想。
