這裡既有耄耋之年的資深院士，也有從事AI理論及應用默默鑽研、成就卓著的傑出工作者；這裡既有勇挑重擔、奮鬥在基礎前沿領域的中年科技骨幹，也有拼搏在科技創新創業大潮中出類拔萃的科技專才；當然，這裡還有一些沒有獲獎的人們，但他們都是無名英雄。
中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅用一句話概括了12月9日在蘇州舉行的“第八屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮暨2018中國人工智能產業年會”的盛況。
中國科學院數學與系統科學研究院研究員、中國科學院院士、陸汝鈐（左二）
今年是“吳文俊人工智能科學技術獎”舉辦的第八屆，共有70個項目成果摘得中國智能科學技術獎勵最高殊榮。
期間，中國科學院數學與系統科學研究院研究員、中國科學院院士、陸汝鈐榮獲我國首位“吳文俊人工智能最高成就獎”，以肯定他在知識工程方面取得系統性創新成就，特別是在全過程動畫自動生成、專家系統開發環境、軟件自動生成、少兒圖靈測試、知件、大知識特徵刻畫等方面取得多項被國際公認具有創新性的領先成果。
同時，北京百度網訊科技有限公司高級副總裁王海峰博士獲得首個“吳文俊人工智能傑出貢獻獎”。
北京百度網訊科技有限公司高級副總裁 王海峰博士
在獲獎感言中，王海峰分享了兩個觀點，為我國AI人和AI發展指明瞭方向。
第一，堅持走在正確的道路上，收穫自在前方。
第二，AI的發展最終是要服務於人的。
王海峰博士認為：“在繼續加強AI基礎技術研究的同時，我們要讓頂尖技術走出實驗室，真正落地成產品、解決方案，賦能社會經濟各領域，讓AI充分發揮驅動力量，促進科技革命和產業變革。”
堅持在正確的道路上，收穫自在前方
作為我國AI領域的開拓者和先驅，陸汝鈐院士在頒獎典禮上，回顧了在中國AI在知識工程領域走過的路，也發自肺腑發地總結並反思了迄今為止中國AI的發展歷程。
“以前的經驗中當然有許多東西值得我們堅持和進一步發揚，但是科學在進步，時代在發展，特別是最近幾年AI技術發展很快，我深感自己已經在許多方面落後了。” 陸汝鈐院士坦言。
如果按AI發展劃分的話，即可分為符號智能、統計智能和深度智能三個階段，其中新階段和原階段的關係並不是新的取代原來的，而是新老技術的不斷融合。
陸汝鈐認為：“我個人在符號智能時期起步，在統計智能時期觀望，到深度智能時期就落後了許多了，如今正在努力學習，以求跟上時代的腳步。”
王海峰博士也表示，自己從大學到工作，一直專注在機器翻譯、自然語言處理、語音等技術研究和實際應用中，始終在AI這個領域從未離開。他說道：“這就是對我而言正確的道路，滿足我對科學技術的興趣，以及科技造福人類的理想。”
他表示，多年來有過停滯不前的沮喪、曲高和寡的無奈，而更多的是研究成果為大眾所用的喜悅，以及隨之而來的認可。“所以，我說堅持在正確的道路上，收穫自在前方。” 王海峰博士說道。
論壇現場
對於20年來AI的發展，工信部中國信通院副所長張雪麗認為：“在互聯網、雲計算、大數據以及芯片軟件能力的推動下，將我們帶入了AI下一個發展的階段。”
目前，AI已經上升為國家戰略。例如，國家各有關部門制定並印發了《“互聯網+”AI. 三年行動實施方案》、《新一代AI發展規劃》、《雲計算發展三年行動計劃（2017－2019年）》以及《高等學校AI創新行動計劃》等戰略和規劃。
同時，全國有16個省市發佈了相關AI戰略規劃，從國家到地方，均從政策的高度，為我國AI發展指明瞭方向。
此外，AI也需要相應的應用場景。張雪麗指出，目前我國在智能機器人、電信、金融、安防、駕駛、教育、醫療、搜索等各行各業中，都在不斷地去豐富它的應用場景，其目的就是服務於人。
AI的發展最終是要服務於人
AI產業要落地，離不開一個立足的場景。
王海峰博士指出：“人類發展到現在已經經歷了三次科技革命。第一次叫人類革命代入了機械化時代；第二次將人類社會代入了電氣化時代；第三次是信息化。我們現在非常有幸，正處在人類的第四次科技革命開始的時候。”
第四次科技革命的核心驅動力就是AI，因此世界各國都對AI非常重視。為了抓住這一新一輪科技革命和產業革命機遇，就必須促進同經濟社會發展深度融合，才能推動新一代AI的健康發展。
圓桌對話
“目前，AI在與各行各業深度融合的過程中，既有機遇，也有挑戰。”王海峰博士認為，為了要把AI真正能用於各行各業，幫助各行各業解決問題，就必須與場景結合，打造生態，並收集數據，同時要制定不同的標準。
“全社會和我們每一個人對於AI抱有正確的認識和預期，不能過高，也不能畏懼，才能更好地擁抱AI，我們一起努力，用AI技術讓我們的未來變得更加美好。” 王海峰博士說道。
在應用場景方面，李德毅院士以汽車產業為例，針對目前國際上唱衰自動駕駛的風潮，他認為，21世紀最具顛覆的技術當屬自動駕駛，其幾乎涉及到AI相關所有黑科技。它不僅具備計算認知，而且能夠記憶認知，還有交互認知，所以不能一蹴而就，需要長時間積累和實踐。
汽車不僅是工業革命精益化管理的典範，也代表了一個國家的智能製造的實力，其中包含規模化生產、精益化管理兩大法寶。現在，還要加上模塊化定製，即數據驅動控制和學習，為未來出行帶來科技服務。
“我們利用這三大法寶，使其形成一個 “三會兩行”（會開車、會學習、會交互、有個性、有悟性）的輪式機器人。”李德毅院士表示，如果此類輪式機器人成為汽車產業一個立足的場景，那自動駕駛的落地也就不再遙遠了。
然而，在AI不斷髮展和進步的同時，人類工作將被機器取代這一爭議話題在所難免。
重慶中科雲從科技有限公司副總裁溫浩在分享中，引用20年前曾輸給深藍的卡斯帕羅夫一句名言：“AI將會取代一部分人的工作，這一趨勢無法逆轉，但是機器能幫助人類過上更富有創造性和愉悅的精神生活。”
如今，AI大潮正洶湧奔來，潛移默化間影響著我們生活和工作的方方面面，可以說無人倖免。然而，我們只有堅持正確的道路，勇於擁抱AI，充分地利用AI這一智能工具，不斷走向實用，服務大眾，才能真正推動AI的良性發展。
未來，人和AI將共同創造美好的生活。
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