印度农业耕地面积比中国多,那么印度的秸秆是怎么处理的呢?

chendengdeng


印度的农业没有中国先进。中国从整地,播种,中耕,灭草打药,秋收几乎全部实现了机械化作业。各别的山边的零星地,有人工收的。太少了,费力费时,很不划算。所以绝大部分还是等机械秋收。

印度航母上的飞机还用农机车做牵引。可见,虽然印度可耕种土地多,但大部分农业耕种,还停留在中国农业的90年代小型农机,人工收割的条件下收获。

说起印度的现在和中国90年代的秸秆,还是宗合利用。秸秆喂牛喂马喂驴。家家户户几乎烧火做饭烧玉米秸,烧豆秸。那么那时用电,用天燃气做饭的还不是夏季天天用。几乎还是以烧秸秆为主。人们的厨房都逐渐的越来越干净卫生,都嫌有灰尘。所以由烧秸秆做饭到烧玉米芯做饭,待到五月一日到十一月一日半年停烧火炕做饭。用电磁炉和天燃气做饭。这是人民生活水平提高,生活观念提高了,才选择清洁卫生的做饭方式。

问题来了,几千了,世界和中国农村一天三顿饭都是烧秸秆山柴做饭,为什么没有大气污染。而现在减少了燃烧秸秆做饭的时间,怎么到造成大气污染了呢?

污染大气的罪魁祸首是几乎家家都有的汽车尾气和工业大烟筒,火化厂的大烟筒。

而秸秆的集中燃烧成了大气污染的替罪羊。真正的分地区,分时段燃烧秸秆不会对大气造成污染。而且是宇宙演化机制必需要的烟,演化成另外空间所需的能量物质。当然实证科学还没有证明,燃烧秸秆的烟转化成更高能量物质的过程。

天地宇宙再广大无边,太集中燃烧秸秆,也是一时烟雾难以散尽。给人们造成污染大气的假象,现在中央到地方,在现有收获机械达不到0.5到1cm粉碎颗粒的条件下,允许过了禁烧期,分村,分地区的燃烧秸秆。终不能让中国广大农村的秸秆现阶段,不烧,无法耕种吧。

无论是印度,中国还是美国,在秸秆的宗合利用上都远远的达不到不清理,不烧掉就能耕种的目地。

有地区将秸秆视为垃圾是极其错误的。秸秆真正去向问题。还是将秸秆收获时粉碎到不超过一厘米颗粒,直接还田是真正解决问题的正道。走绿色农业的路,连续几年秸秆还田,可以减少现在化肥用量的二分之一。而粮食产量保持高产不变。

就是少了化肥厂一半的原料和大气污染。预计连续十年秸秆还田,化肥用量只有现在的三分之一,也就是农民可少投入三分之二化肥资金,而粮食高产量不变。将全国的化肥厂可以砍掉三分之二,人力,物力,为中国社会减少多少浪费的资源?减少的化肥物质用做它用,不是更大的财富吗?生产化肥的大气污染就几乎就没有多少了。

无论是印度,中国和世界解决秸秆还田的主要问题是,将现代玉米收获机改造和生产成粉碎不超过一厘米的机械,直接还田,不用深翻就能一次耕种保全苗。有人提出深翻,可隔五年深翻,或不深翻,以减少亩投入资金。

连续三年不烧掉秸秆,粉碎还田,地力肥沃,透萱透萱的。不用深翻,土地越来越肥沃。这几年焚烧后残留在土里的秸秆以证明这一点。如果完全彻彻底底的秸秆还田。土壤自然透萱肥沃。

大家吃的肉蛋菜粮都是无污染,少化肥或无化肥再生产出的绿色食品。大大减少了各种要命的疾病。中国要富强大,人民健康的根本在于绿色农业产品。而绿色农业产品,在于秸秆全部还田。达到秸秆全部还田的第一步骤,就是玉米收获机粉碎颗粒不能超过一厘米。这才是中国共产党人,农村农业工作的重之又重,要实现的秸秆全部还田的根本。


张大河创意富有源泉


印度还处理啥秸秆,他们国家除了焚烧秸秆以外就是自己拿来当烧饭的燃料,盖草房,做伺料。其实印度占80%属于水稻秸秆。这种秸秆极好集中处理发酵成植物生长养分的腐植酸肥料。而且水稻秸秆含碳量也高于其它秸秆。印度农村非常非常地乱七八糟,还谈有效处理秸秆呢。


磷化工236


秸秆是农作物收获后的垃圾,处理成本很大,一般象美国,德国发达国家都进行了二次利用,象提炼油等等。印度这方面技术也不成熟,在农村基本还是烧就是粉碎做成饲料,喂牛或羊了。


青醇岁月


印度秸秆处理

1.动物食料

2.农业肥料

3.生物燃料

4.直接抛荒

5.和中国一样烧掉

6.建筑装饰板材



西藏号


至于秸秆大家可能都熟悉,中国的和印度的秸秆都一样都需要处理,可是处理方法有所不同,相对于中国的秸秆以前大多是混烧处理用作田间肥料,随着中国对环境的关注以外大多数的秸秆用作饲料。

至于印度的秸秆嘛!我没去过印度真不知道,也希望印度的处理方法更环保,如果有机会真的会去印度了解一下。


橙子田园


印度饲养家禽多,他们那里都秸秆加工饲料喂养家禽


农人小夏


不管那行那业,善于取长补短,供参考。


雨润细无声换什么是好


桔杆不烧而是烂在田地里最好


用户195832997


印度除了少数秸秆用来做饭,大多数还是焚烧处理,环球网曾报道过印度农民也愿意采用其他的方式处理多余的稻草,但是对于过去印度政府采取的新型技术,他们表示“自己无力负担。”


若羌枣农


中国九十年代以前的秸秆是怎么处理的?


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