分析:人工智能在支付清算領域應用的國內外實踐

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國內外金融和非金融機構紛紛根據技術分類探索人工智能在支付領域的應用。

(一)國外人工智能在支付領域的應用情況

近幾年,人工智能開始進入全球銀行系統,在支付領域被廣泛使用。如印度的CICI銀行、HDFC銀行在不同的經營領域內逐步引入人工智能技術,進行反洗錢、流動性和支付交易管理等。新加坡星展銀行首創的純數字銀行Digi Bank,開創了生物識別技術和人工智能整合等先進技術的創新支付銀行革命。意大利的Euklid公司專注銀行業務服務,利用人工智能技術,嘗試實現用戶支付體驗以及自動化運營。摩根大通也將AI技術融入到投行業務中,通過人工智能進行股票交易及結算。

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網絡配圖

德國和以色列合作的Fraugster公司以人工智能為基礎,開展支付欺詐探測,準確地預測欺詐行為。俄羅斯Yandex公司利用深度學習計算技術,對安全及惡意的網站進行學習分類,保障網絡支付安全。格蘭皇家銀行旗下Natwest銀行則在蘋果手機應用中引入通過人臉識別登錄該行手機銀行APP的功能。

(二)國內人工智能在支付清算領域的應用情況

國內銀行和非銀行支付機構擴大支付市場份額,採用人工智能等高科技重塑支付行業,沿著降低成本和提升效率兩條主線,實現金融服務的智能化、個性化、定製化。同時,不斷完善平臺功能,挖掘出新穎的、更加便捷、更加優惠的支付功能,在獲客、風控、定價等方面實現戰略佈局,獲取市場競爭力。

在“金融科技”迅速興起的大背景下,國內銀行機構紛紛開始人工智能新嘗試。平安銀行通過手機銀行首創“智能語音”支付功能,客戶可以自動判斷收款人的相關信息和交易過程中的金額信息,實現“語音支付”、“語音取現”等操作。同時,平安銀行嘗試將生物識別技術引入支付領域,利用手指靜脈識別技術,引入“智能錢櫃”,實現系統記賬與出納分離的現金自動處理模式。交通銀行研發出全國金融領域第一款真正“能聽會說、能思考、會判斷”的智能理財機器人,能夠為客戶提供專業金融服務,幫助客戶實現預支付操作等。北京銀行積極探索人臉識別技術在支付流程中的應用,將人臉識別技術創新性地融入到櫃檯對客戶身份的認證操作中,提升櫃檯業務效率。浙商銀行首推ATM“刷臉”取款,進一步優化了用戶在自助設備取款的流程。

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此外,非銀行支付機構也加快人工智能和支付的融合,支付寶利用人臉識別技術,完成支付流程的身份認證工作;同時,支付寶、財付通等支付機構推出“無感支付”,將車牌識別與移動支付相結合的技術應用,只要在支付寶上進行車牌綁定,就可以直接授權支付。

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此外,支付寶利用人工智能技術可以對轉賬行為進行評估,判斷是否有詐騙風險。(來源:中國支付清算協會 張娟)


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