2020年是很多廠商計劃中的自動駕駛元年，各路芯片廠商和各汽車電子公司也紛紛都在積極備戰中。對於自動駕駛技術來說，可以分為軟件和硬件部分。在硬件部分，芯片主要擔任數據處理任務，整個自動駕駛系統中，雷達、攝像頭會產生大量數據，這些數據都交給了芯片，芯片供應商是汽車行業不可或缺的關鍵一環。
恩智浦：ADAS處理芯片
作為汽車電子龍頭廠商的恩智浦，在自動駕駛方向的積累相當深厚。2016年5月恩智浦發布了BlueBox平臺，能夠為汽車製造商提供L4級自動駕駛計算解決方案。其中，S32V234是NXP的S32V系列產品中2015年推出的ADAS處理芯片，在BlueBox平臺上負責視覺數據處理、多傳感器融合數據處理以及機器學習。恩智浦還有一款專門的雷達信息處理芯片MPC577XK，面向ADAS應用的Qorivva32位MCU，基於Power架構，能夠支持自適應巡航控制、智能大燈控制、車道偏離警告和盲點探測等應用。
英飛凌：Aurix芯片
英飛凌在2015年針對ADAS市場推出過芯片組Real 33D，可實現司機疲勞檢測等功能。而在奧迪新A8使用的zFAS自動駕駛計算單元中，也使用了英飛凌提供的Aurix芯片，A8最關鍵的TrafficJam Pilot，是由這塊芯片最終實現的。
英偉達：Drive PX系列芯片
在自動駕駛時代之前，英偉達很早就通過Tegra系列處理器進入了眾多整車廠的供貨商名單，比如，奧迪新A8採用的自動駕駛平臺zFAS中使用了Nvidia TegraK1芯片，負責處理車輛的環視影像，但zFAS負責實現自動駕駛功能的芯片是Mobileye Q3和Altera的Cyclone V。
特斯拉：自動駕駛AI專用芯片
特斯拉的自動駕駛系統Autopilot中先後使用過Mobileye EyeQ3和英偉達Drive PX2，而在2017年12月初的NIPS神經信息處理系統大會上，特斯拉CEO馬斯克公佈了特斯拉正在開發定製自動駕駛AI芯片，該芯片基於AMD的IP打造；目前已經走到了設計完成、測試驗證的階段，特斯拉已經收到了首批芯片樣品，目前正在進行相關測試，代工方可能是格羅方德和三星電子等。
意法半導體：與Mobileye協作開發
意法半導體的主要產品是專用集成電路、單片機、存儲器等。Mobileye所使用的EyeQ3芯片就是和意法半導體合作開發的，兩家公司最早在2005年就開始研發ADAS芯片。
以芯片為原點，自動駕駛領域難破局
由於自動駕駛芯片涉及到行車安全，對發熱、壽命、網絡安全要求更高，所以比一般消費級芯片更有技術含量，同時，還要兼顧成本問題，一個芯片單是性能好還不夠，如果功耗高、面積大，依然沒有優勢。而自動駕駛在商業化的路徑方面，計算平臺是一個巨大的挑戰，需要在計算平臺上能夠達到一個量產化的要求，未來應該有越來越多的老牌芯片廠商發展自動駕駛芯片業務，但芯片行業外的力量恐怕進入這個市場存在很多困難，畢竟這一領域的行業壁壘相對較高，新的破局者也很難出現。上全球IC採購網挑選芯片：qic.com.cn
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