8月25日，推想科技與天津醫學會放射學分會共同舉辦了2018天津市放射學學術年會AI分論壇暨“AI領航者，推想100+”為主題的推想全球應用分享會。推想科技創始人陳寬向到場的海內外嘉賓講述了推想科技三年多來風雨兼程，最終憑藉強大的AI實力和產品迭代速度，實現產品全球落地應用成果。截止今年8月，推想人工智能每日完成肺癌輔助篩查近2萬例，在世界範圍內落地近200家頂級醫院，現已成為醫生點擊量最高、產品易用性最好、研發實力最優的AI醫療影像產品。推想AI大範圍的全球落地實踐，也對醫療影像人工智能行業產生重要影像。
中國醫學裝備協會理事長趙自林，中華醫學會放射學分會主任委員、北京協和醫院放射科主任金徵宇，中華醫學會放射學分會候任主任委員、第二軍醫大學附屬長征醫院放射科主任劉士遠，中國醫師協會放射醫師分會會長、首都醫科大學附屬北京友誼醫院副院長王振常，天津市醫學會放射學分會主任委員、天津醫科大學總醫院放射科主任於春水，北美放射學年會醫療影像資源會主席Eliot Siegel，日本厚生勞動省醫療AI審查委員會委員中田典生，國務院發展研究中心、科技部、英國使館商務部等相關領導紛紛致辭分享。與此同時，參會的還有推想科技已上線應用的百餘家家客戶代表以及國家衛計委衛生髮展中心、北京市科委、中關村創業大街等相關機構的領導，來自於全球醫療放射、信息等相關領域的專家。
推想科技創始人陳寬表示，”人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量。在醫療影像行業，人工智能可以釋放醫生更多的產能與價值，有效幫助優質醫療資源、醫療診斷技術下沉到基層，進入千家萬戶，幫助解決中國乃至世界分級診療所面臨的困境。”
推想科技創始人陳寬
洞察醫療AI需求，推想樹立行業標杆
我國醫學影像數據的年增長率約為 30%，能夠診斷的醫師數量增長遠不及影像數量的增長，單以放射科醫師為例，年增長率只有4.1%。而與此同時，中國的很多放射科醫師每天需要看幾萬張影像，嚴重供求失衡。而人工智能在醫療行業的應用讓創業者看到了希望，通過深度學習，機器將完成對影像的分類、目標檢測、識別等工作，協助醫生完成診斷，醫生有限的精力交給精力無窮的機器完成。
在會上，中國醫師協會放射醫師分會會長、北京友誼醫院副院長王振常教授表示，“AI閱片優於人工的最大好處在於穩定、高效與可複製性，機器永不知疲乏，擅長重複性勞動，恰恰彌補了人力的天生不足。通過AI輔助篩查產品完成初篩，醫生的工作壓力大大減輕，“人+機器”的協同合作讓工作更高效，醫生工作模式逐步改變，將成為AI的受益者。”中國醫師協會放射醫師分會常務委員、浙江中醫藥大學影像中心主任、附屬第一醫院放射科主任許茂盛的分享也充分肯定了推想AI輔助篩查產品在速度以及敏感性方面的突出優勢。
而如今由於AI准入門檻低，網上存在各種開源程序和開源數據，讓眾多企業一窩蜂扎入其中。什麼是好的AI產品？如何定義一款好的AI產品？推想科技產品總監趙衛國解釋道：“魯棒性、安全性和易用性是一個臨床級別AI產品的必要條件，也是推想一直以來所奉行的產品觀。一個好的AI產品，除了可以讓醫生容易接受，利於使用，也一定要能在不同的醫療環境下保持較高的穩定性和準確性。醫生在推想科技InferRead CT lung的幫助下，對於磨玻璃結節以及微小結節的敏感度極高，基本達到無漏診。”推想科技先進研究院院長以及技術副總裁張榮國提到：“早期肺癌的五年生存率可達90%，AI將大大增強癌症的治癒率。”他分享了關於CT lung目前最先進的研究解決方案，以帶病理結果的影像數據為基礎，分別結合結節周邊組織的深度學習模型和基礎影像組學特徵，進一步優化場景，對檢出結節有更全面的分析。
推想科技先進研究院院長以及技術副總裁張榮國
AI醫療影像平衡國際醫療供需矛盾
無論在發達國家還是發展中國家，優質醫療資源的供需矛盾以及就診病人流向不合理一直是世界兩大醫學難題。在日本，每100萬人中有52臺MRI、107臺CT，面對數目龐大的影像設備，人才缺口卻很嚴重。AI的引進將大大緩解了日本這一緊張局面，報告質量也會比之前更全面。日本厚生勞動省醫療AI審查委員會委員、日本慈惠醫科大學醫院影像診斷科主任中田典生稱讚：“我非常驚訝AI可以取得這麼大的成就，早在2017年11推想獲邀入駐日本國家戰略特區高新科技科目，這也是迄今為止唯一一家入選的中國AI企業。“西班牙赫羅納圖像診斷學研究院院長Salvador Pedraza Gutierrez認為：“在歐洲沒有低劑量CT肺癌早篩政策的背景下，推想AI 提供了一條從傳統X光胸片影像中快速、有效的肺癌早篩方案。”
正如北美放射學年會醫療影像資源會主席Eliot Siegel提到：“未來十年，AI的應用引領傳統醫學影像真正轉向數字化，需要AI和人共同配合迎接醫療變化所帶來的挑戰。在肺結節篩查過程中，有了推想產品能夠讓醫生在短時間內滿足病人需求。”
而當肺結節產品日趨成熟， 所有的醫療從業者與推想科技都在思考，AI醫療影像的下一步將走向何方？ 推想科技在骨折以及腦卒中等多病種等領域都做了相應探索，並與首都醫科大學附屬北京天壇醫院、大連大學附屬中山醫院、山東省煙臺醫院以及浙江大學醫學院附屬第二醫院等多家醫院開展研究合作，合作醫院代表在會上精彩分享，醫院與企業共同希望多產品線合力賦能醫療影像事業。
目前全球人工智能產業方興未艾，無論是行業新秀，還是大型企業都奮力搶佔市場。推想科技作為最早的AI醫療影像的創新公司，並深入一線臨床接受檢驗，已成為醫學影像AI的領跑者，堅持用最先進的AI技術解決最民生的問題。此次產品應用分享大會也將開啟AI醫療影像的新徵程，致力於改變醫療服務現狀。
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