近日，第185場銀行業例行新聞發佈會在北京召開，中國民生銀行風險管理與質量監控部總經理趙輝出席會議並表示，民生銀行始終積極響應國家號召，不斷加大小微金融服務方面的力度，並從五方面做好小微金融業務風險管理。
趙輝介紹到，民生銀行在小微領域走得是比較前列的。"小微金融作為民生銀行的戰略業務以及特色業務，定位十分明確且十分堅定。目前民生銀行小微貸款整體的預期率與不良率都有下降，不良新發比率在不斷的下降，民生銀行小微業務抵質押比率提升，整體資產質量趨好，具體數據比民生銀行之前披露的要好。"趙輝說。
趙輝表示，民生銀行在小微金融業務風險管理方面做了以下幾項工作：
一是民生銀行打造智能移動的作業系統（PAD系統），將各類的外部數據風控模型嵌入到民生銀行作業平臺上，主要是實現風險的控制前置。同時平臺之上民生銀行系統設計更加友好的界面，作為根據貸款的品種，定製差異化的流程，錄入客戶信息對民生銀行客戶展示出非常友好的界面，這個信息輸入之後，展示出來包括民生銀行客戶特徵、客戶信息、風險水平，以及能夠適配的產品，包括合理服務方案等等，是一個全視角的信息支持。同時，這個平臺支持民生銀行客戶資料全部影像的上傳，民生銀行後臺也可以實現集中錄入和審核。
二是豐富小微業務產品體系，有效支持業務發展。堅持以客戶為中心，對不同類型、不同資質的客戶，提供多樣化的、與其風險和需求相匹配的產品，在抵押率、定價、還款方式等方面進行差異化管理，對優質客戶提供適當優惠，提升小微客戶體驗。同時，積極引入外部數據，搭建零售建模客戶多維度數據集市，在此基礎上推出純線上自動審批的網樂貸1.0、網樂貸2.0（稅務貸）等小微創新業務，提升小微產品綜合競爭力。
三是創新審批模式，開展信貸工廠集中、切片式的審查、審批，提高審查、審批效率。
四是持續調整優化零售風險計量模型。反欺詐模型全面上線，在防範欺詐風險方面發揮積極作用。民生銀行開發了"機器學習"模型，建立了模型驅動、分類管理、早期預警、主動退出、有效傳導的主動型監測預警機制，通過在幾家分行試點，證明該模型對於預判風險、及時預警、及時處置、降低人工操作壓力具有重要價值。
五是始終重視科技系統建設，打造基於數據和技術驅動的統一零售風險管控平臺。民生銀行零售統一風險管理系統（RCS）年初成功上線，該系統全面實現零售板塊統一客戶信息及授信額度管理，統一風險管控尺度與標準，切實落實各項風險管控政策，為適應未來零售業務發展、實現零售統一風控、充分運用現代金融科技技術，奠定了良好基礎。
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