距離上次人們近距離感受到谷歌AI技術還是在"阿爾法狗"戰勝圍棋選手李世石的時候，"阿爾法狗"的大勝讓人們不禁驚歎智能技術已經如此成熟。7月18日，谷歌發佈首款微信小程序"猜畫小歌"，迅速引爆微信朋友圈。"猜畫小歌"來源於Google AI的神經網絡驅動，該網絡源自囊括超過 5,000 萬個手繪素描的數據群。遊戲中，用戶可以和谷歌的AI組隊，在有限的時間內進行速寫。在每一輪體驗中，用戶需要在規定時間內勾勒出一幅日常用品的圖畫（比如狗、鐘錶或鞋子），AI"小歌"則需要在時間結束前猜出圖畫中的物體。
人工智能是引領未來的戰略性技術。經國務院批准，由國家發展改革委、科技部、工信部、中科院等共同舉辦的2018世界人工智能大會，將於今年9月17日至19日在上海舉辦。大會將以"人工智能賦能新時代"為主題，分論壇峰會、特色活動、展示應用、創新大賽四大板塊，重點突出"產學研用投"相結合的辦會方式。
智能技術概述
中國智能技術是以大數據為支撐，涵蓋了模擬、延伸人的思維與智慧等應用方法、工具和技術。智能技術使得智能產品具備了原本只有人類智能才能完成的複雜工作的能力，是對推動各行各業發展及人類社會的進步具有重大影響的前沿科學技術。智能技術的常見應用領域包括：機器感知與人機交互、智能信息處理、網絡智能與移動計算、智能控制與決策、機器人與智能系統等。
進入21世紀以後，第五次科技革命浪潮席捲全球，"智能+"概念的出現對各個產業都產生了深遠的影響。首先，"智能+"促進了智能技術與各個產業的深度融合，諸如微軟、蘋果、谷歌、騰訊、阿里等全球知名高科技企業都依託各自在互聯網、信息技術以及客戶聚集能力上的優勢，爭相進入人工智能產業尋求新的利潤增長點。其次，科技革命帶來的智能化、數字化技術正在深刻地改變著製造業的生產模式和產業形態，智能技術、網絡技術、移動技術和連通技術正以前所未有的速度促進各行業製造工藝和創新能力的不斷提升。未來通過智能技術對行業的滲透，人與人、人與物、人與服務的連接方式都將發生本質上的改變。
中國智能技術行業發展歷程
中國智能技術按照技術類型主要分可分為人工智能、大數據及雲計算三大核心技術，三種技術在中國各自有其獨特的發展歷程，人工智能發展歷史最為久遠，起步於20世紀70年代。大數據起步於2004年，近年市場得到爆發性發展，而云計算技術則起步較晚，但是發展卻最為迅猛。
中國智能技術行業發展歷程
中國人工智能行業發展前景廣闊
得益於資本市場的積極入局，人工智能產業市場規模在近幾年進入爆發式增長期。據沙利文數據顯示，中國人工智能市場規模從2013年的51.4億元人民幣增至2017年的223.9億元人民幣, 2013年到2017年的年複合增長率為44.5%。沙利文預計中國人工智能市場規模將在2022年增長至1,538億元人民幣，2018年至2022年的年複合增長率為45.6%。受益於產業政策的加速實施，技術的不斷突破，商業應用的大規模落地，中國人工智能市場的發展前景十分廣闊。
中國人工智能市場規模，2013-2022預測
來源：fsTEAM軟件採編，沙利文數據中心編制
中國人工智能行業商業模式分析
人工智能行業產業鏈由基礎層、技術層、應用層三個層次組成。基礎層包括底層算法的研究，數據或硬件的提供；技術層專注於計算機視覺、語音識別及自然語言處理等核心技術；應用層集成了人工智能各方面的技術成果，與各行各業深度融合，提供智能化的產品及服務。
中國人工智能行業產業鏈分析
從商業模式來看，憑藉著不同產品及服務之間的技術特點以及不同廠商之間的戰略佈局等多方因素，當前人工智能行業的變現渠道較為多樣化。以頭部企業曠視科技為例，曠視科技目前以To B和To G為主，多種模式結合發展，未來或將開拓To C模式。在To B模式方面，其服務的核心行業主要有：金融安全，城市安防，手機AR，商業物聯，工業機器人等，為企業級用戶提供人工智能產品和行業解決方案。例如，曠視科技在2018年3月與新零售品牌黑口袋達成戰略合作，為其提供智能零售行業解決方案，用人工智能技術和智能傳感網絡打通會員體系與大數據，構建線上線下零售服務體系。而在To G模式方面，政府目前是曠視科技最大的客戶之一，對接的業務主要集中在安防領域，這主要是由於圖像識別及人臉識別技術在城市治理和公共安全領域裡能起到關鍵作用，帶來相當大的價值增量。而未來，面向政府也將會是人工智能發展落地的一個新方向。而商湯科技目前主要為企業及政府機構提供計算機識別服務，服務於公安部門、手機廠商、互聯網娛樂平臺、國家氣象、測繪部門、電信運營商等，是一家典型的B2B企業。
中國人工智能重點應用領域分析
從技術角度來看，人工智能可應用於廣泛商業化的下游產業較多，如安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫療等領域；然而由於人工智能技術仍處在逐步完善過程，因此，僅在計算機視覺、語音識別等較為成熟的細分市場之中，人工智能技術實現了對下游產業的大規模應用覆蓋。在自然語言處理等人工智能技術逐漸突破瓶頸的市場趨勢下，人工智能在生活辦公等領域的應用深度有望得到大幅提升。
計算機視覺應用領域
中國人工智能行業未來展望
產業鏈的併購整合繼續加速
當前，人工智能行業整體的滲透率並不高，真正的落地到終端應用市場的人工智能服務仍然較少，主要原因是人工智能的技術尚未完全成熟、且行業內參與者眾多導致不同技術之間存在隔離性，用戶無法通過單個廠商享受到一體化服務的便利。因此，未來人工智能行業內對於產業鏈的併購整合勢必會加速，通過廠商之間服務的整合，行業標準將逐漸清晰。
人工智能應用領域更加廣泛
人工智能作為智能技術市場中的尖端領域，融合了線上與線下渠道，將其應用於廣泛的商業化渠道如安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫療等領域。線上渠道的發展與數據量、運算力和算法模型的發展，互聯網科技水平的發展以及智能設備的普及率所關聯，而線下渠道則與國內高新技術型企業的研發水平、宣傳力度有關。
同時，其他與人工智能技術密切相關的軟硬件設施更新亦將對人工智能技術的發展產生聯動作用。以計算機視覺技術為例，21世紀後，得益於互聯網、社交媒體和移動設備的普及，全球範圍內產生並存儲的數據量飛速增加，數據量作為人工智能的燃料和發動機，為深度學習訓練計算機視覺技術提供了優質的土壤。截止2017年年底，全球數據量已達20ZB單位級別，預計2020年可達37ZB。巨大規模的數據量，可為計算機視覺算法模型提供充裕的素材，有助於其精準度的快速提升。
沙利文全球合夥人、全球市場戰略規劃副總裁兼中華區總裁王昕博士指出，未來，人工智能產業將成為一個對下游產業轉型升級過程中的重要驅動力，人工智能廠商憑藉自身技術更新迭代，充分發揮與不同下游產業間的協同效應，將有望實現大範圍的應用下沉。
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