人工智能这一术语是在1956年提出的，随着硬件的更新和自然语言处理、预测算法的不断发展，人工智能的多种算法已经在为我们每天消化的体验和内容提供支持。
在中国就有一个由IBM创建的Green Horizon项目，该项目使用人工智能预测72小时内北京的污染情况，随着机器学习的不断优化，创建者希望能将准确度扩展到10天的预测。除此之外，该项目还在尝试对预测情况进行分析，并给出一定的解决方案。
据EConene报道，相关学者也给出了预测，AI会经历三个阶段：现状、近况和预期。
现如今，AI就处于一个名为NAI时代，在这段时间，AI技术尚未完全成熟，它仍是一项正在进行中的工作，在这段时期需要的是针对性地来解决特定的问题。
AGI是近况的代名词，它是一种目前尚未被开发出来的人工智能的状态，被公共影响中心定义为“能够执行人类大脑所能完成的所有智力任务”。在这一情况下，人工智能能够完成推理、在复杂多变环境中学习和解决问题等环节。
而对于AI的未来，则是一种人工超级智能（ASI）的时代，这是对人工智能和人类进化的假设状态，其中AI“几乎在所有领域都超越了人类的智力和能力”，这一阶段AI超出了人类的潜力，成为一种理想的状态。
我们通过摩尔定律可以看到，计算机的性能将在未来几年呈指数级变化。
在这个注意力经济时代，每个人、每个品牌都是出版商，从营销和技术的角度来看，分析时代的情况就变得更加复杂。
即使AI现在只有一些有限的形式，但它依旧可以对现状提供帮助。区块链、自然语言处理、语言或者机器人，这些新技术也会在未来给人们的生活带来新机遇，但时代的原则并不会因此改变。
在现在这个媒体高峰的时代，大量的内容被消费，算法和注意力在这和个时代决定着成功。媒体宣传活动、管理活动投标和目标信息优化，在人工智能的帮助下能不断获得优化。
通过移动设备，人工智能能得到最大程度地发挥。例如，Qualcomm使用AI创建了一种技术，通过自动检测内容然后向系统添加元数据来对图像进行可视化编目，从而更好地清点和标记内容，一项任务可以在短短几分钟内完成。
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