新智元報道
【新智元導讀】隨著AI的發展，最後所有的行業一定都會用到人工智能技術，只不過是或多或少或早或晚的區別而已。普惠AI會經歷哪些過程？周志華教授、Tom Mitchell教授、Max Tegmark教授等六位嘉賓在AI WORLD 2018世界人工智能峰會上發表了觀點。
信息化之後必然的趨勢是智能化。
蒸汽機的出現讓機械開始代替手工勞動，電力的應用塑造了現代社會的雛形，計算機、生物工程等技術的普及將現代社會帶進信息化，AI時代則以信息化為基礎，讓人類社會變得智能。
每一次工業革命都是技術轉化為生產力的過程，也是先進技術不斷擴展到普通人的過程，AI時代也不例外。
在AI WORLD 2018世界人工智能峰會上，南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華教授認為，隨著AI的發展，最後所有的行業一定都會用到人工智能技術，只不過是或多或少或早或晚的區別而已。
南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華教授
AI如何普惠？在AI WORLD 2018世界人工智能峰會嘉賓訪談環節，包括周志華教授等六位嘉賓談到了如下幾點：
- 普惠AI需要降低門檻，從AI的基礎要素數據、算法、算力三個層面入手；普惠AI需要完善工具，提高可用性與可教授性；普惠AI需要做到安全性，確保AI是有益的。
視頻地址：https://v.qq.com/x/page/t07220igr1a.html
《眾說普惠AI》——大咖說_騰訊視頻
視頻是包括六位嘉賓在內的訪談（訪談從8分35秒開始）
以下文字是對視頻內容的整理。
讓AI不貴：數據流轉分享、算法成本下降，算力安全可靠
杜克大學副教授、IEEE Fellow陳怡然認為，實現普惠AI要降低門檻，主要包括三部分，第一部分是數據的來源，數據本身要質量高，成本要低；
第二部分是算法，因為現在的算法都需要人去設計，聘用優秀的算法工程師是很貴的，並且，在訓練過程中也需要調參，這個過程的成本也很貴；
第三部分是計算的能力，消耗了大量計算的平臺，對做AI芯片有需求，最終把價格降下來。
杜克大學副教授、IEEE Fellow陳怡然
普惠AI的實現過程是解決上述三大問題的過程，這三個問題也都有辦法可以去實現。
比如數據問題，若想把它成本降下來，就需要把數據要流轉起來，要更多的人去分享。因為如果數據採集來了，只有一個人在用，成本就不可能降下來，大家都能夠分享成本才會降下來。
但是分享數據又面臨著新問題：數據需要一個什麼樣的激勵機制，使得有數據的人願意把它分享出來，而且分享過程中又不影響對數據安全的顧慮。算法也是一樣，如何在昂貴的算法生成成本下，使得算法本身能夠讓更多的人去使用。
計算的安全性、可靠性以及對隱私的保護等，也是AI普惠化過程中面臨的問題。
目前，谷歌雲的AutoML平臺、微軟Azure開放的認知服務API接口以及華為雲普惠AI，都是企業推動降低AI門檻的舉措，在數據、算法、算力等層面做了有益探索。
AI用得起、用得好、用得放心，還需要teachable
今年5月，華為副總裁、華為雲BU總裁鄭葉來在2018數博會上提出“華為雲普惠AI”的概念，成為國內第一批試圖把AI門檻降到最低的先行者。
華為雲對普惠AI的設想是“用得起、用得好、用得放心”，從數據成本、機器學習成本、數據隱私保護等方面探索AI的普惠化。
以華為雲發佈智能數據湖技術為例，智能數據湖實現一份數據支持數據全生命週期無縫流轉，多種分析引擎共享，簡化數據服務之間配合；同時，開放格式，實現用戶數據上雲免轉換，讓人工智能更易用而且極速高效。在PB級10萬億的記錄數據規模下，實現多個組合條件查詢，皆能秒級精準找到目標數據。
對於華為雲提出了“普惠AI”的概念，讓每家公司都“用得起、用得好、用得放心”的願景，CMU機器學習系創始人、著名教科書《機器學習：一種人工智能方法》作者Tom Mitchell教授表示“完全同意”。“AI就是應該讓每個人都用得起、用得好、用的放心的，”Mitchell教授說。
CMU機器學習系創始人、《機器學習：一種人工智能方法》作者Tom Mitchell教授
“我還要補充一點，那就是’teachable’——未來人人都應該能夠教授AI做自己想讓AI做的事情。”
例如，現在的智能手機有很多功能，比如日程提醒、計時器，但是，還有更多的功能，手機本身是可以實現的，只是沒有人去開發相應的應用程序。
“舉個例子，如果今天我上班的路上發生了擁堵，那就提前叫醒我，”Mitchell教授說：“這個功能從技術上講是可以做到的，因為手機能夠獲取實時的道路交通信息，也能夠提醒我幾點出門，但是，還沒有人開發一個專門的功能將這兩者結合起來。”
因此，如果未來AI能夠讓每個人都“用得好”，就還需要“教得會”，也即具備能夠通過自然語言理解人意圖的能力。這樣，不同的人可以讓他們的AI分別去實現他們各自特定的需求，哪怕出廠配置是完全一樣的。
AI安全問題或許30年才能攻克，必須確保AI有益人類
在AI WORLD 2018世界人工智能峰會嘉賓訪談中，MIT終身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark認為華為雲讓AI“用得起、用得好、用得放心”的想法很好，而且這些事情或多或少也會自然而然地發生，市場將帶來越來越多均價更低、更普適的AI。但更重要的是，確保AI是“有益的”。
MIT終身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark
Tegmark說：“現在有的AI安全問題非常困難，或許需要30年才能攻克，而且我們必須現在就開始著手解決它們。”
不久前，Tegmark創辦的未來生命研究所發起抵制AI武器化的行動，包括馬斯克和哈薩比斯在內的2000多名AI學者在斯德哥爾摩IJCAI上籤署宣言，讓AI的安全性話題再度受到關注。
倫敦大學學院（UCL）計算機科學系教授汪軍也認為，普惠AI的安全性非常重要，這包括兩個層面。
倫敦大學學院（UCL）計算機科學系教授汪軍
第一個層面是魯棒性，當使用AI的時候，在一些特殊的環境下，AI是不是還是比較好的狀態。有時候在實際應用中和在訓練情況下AI的反應是不同的。
另一個層面就是通常意義上講的安全。
另外，還需要注意算法的偏見。比如推薦系統的算法是不是都照顧了所有人，而不是在推薦的時候只是偏向於男性或者女性或者某些年齡段，需要考慮公平性。
AI普惠化加速：巨頭構建生態，收割開發者
2018年，商業化是AI的主題詞，而普惠化是巨頭收割開發者、構建生態的商業化路徑。
有消息稱，華為將在今年10月10日的全連接大會上公佈AI芯片和深度學習開源框架的最新成果，把開發者群體圈進華為生態體系。
科大訊飛高級副總裁胡國平把普惠AI分成兩類，一類叫面向於所有人的、類似於通用AI，比如說語音識別、機器翻譯、人臉識別這樣的領域，會出現所謂的洗牌或者是隻有三五家做到世界最好的技術，這些企業一旦研發成功之後，就可以無成本複製，但胡國平不認為這種情況會發生。
科大訊飛高級副總裁胡國平
另外一類是所謂的普惠AI或專業AI，比如在一個特殊場景下所需要的AI技術，就要用到普惠AI或者開放的平臺，這種情形使得各家能在一定的技術積累的情況下，可以基於特定的場景研發個性化的方案。
從這個意義上講，科大訊飛也在推進AI的普惠化，自從推出以語音交互技術為核心的人工智能開放平臺後，為開發者免費提供語音識別、語音合成等語音技術SDK，截至今年6月底，開放平臺開發者團隊數量達到88萬。
在訪談中，周志華教授認為，普惠AI從字面上來理解就是希望讓人工智能技術能夠造福於大家，造福於世界，大家都能從中得到收穫，得到實惠，“我想這個一定是一個很好的願景。”
人工智能技術確實也有普惠的趨勢。周志華教授認為，人工智能帶來的人工智能革命，100年之後我們再回頭看，可能就會發現所有的人都已經從裡面得到實惠了，只不過是早晚、多少的問題。
One more thing：人工智能女王有話說
關於普惠AI的話題，華為雲最近聯合多家媒體、機構出品的全球最大規模的人工智能領域視頻訪談——《眾說普惠AI》，訪談歷時2個月，行遍15城，走進42所頂級高校，100多個產業園區，訪談10餘位業界大咖、100多位企業主、1000餘名開發者、數千名高校學子。
除了上述嘉賓外，也有幾位知名人士在接受網易科技採訪時也發表了看法，他們分別是：
卡耐基梅隆大學計算機學院副院長、“人工智能女王”賈斯汀·卡塞爾：普惠AI是很好的概念，若不是每個人都能享受到便捷，AI不會成為一個社會的好的機遇。窮人、富人、城裡人或者村裡人，讓AI普及，讓AI不在一小片區域應用，而是在全社會廣泛地應用是一個很重要的目標。
同時，AI在某些優勢領域快速發展，但其中也面臨著問題。例如：如何把AI變得容易理解、如何讓AI處理小數據和大數據、如何給AI提供算法，機器學習的算法去理解人類行為的問題等等。
知名科幻作家、雨果獎獲得者、童行學院創始人郝景芳：“普惠AI”一定是趨勢，相信普惠AI未來像我們的智能手機一樣在我們的生活裡是必不可少的。智能手機剛上市的時候從一部分人買迅速變成了所有人都有，技術的成本下降和推廣非常快。如果產品本身成熟了能夠應用到很多地方，而後的推廣是很快的。
場景實驗室創始人吳聲：AI會越來越成為和水電力一樣的基礎設施，如果華為能夠深入得認知今天的企業AI應用場景本身的洞察和挖掘，能夠提供相應的AI服務，這可能是一個非常好的過渡性的解決方案，也期待華為等科技公司，能夠利用中國獨特的人口紅利和應用場景的豐富性對全人類的AI的走向做出較大的貢獻。
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