日前，2018 ABC SUMMIT百度雲智峰會召開。百度雲正式發佈ABC3.0。以打造最落地的A、最安全的B、最先進的C為綱，精進更強能力，基於百度大腦3.0核心技術底蘊，對外全面開放多模態深度語義理解等110+業內最強AI能力；完善更多功能，引領端雲一體化趨勢，首推智能邊緣、雲端全功能AI芯片、最安全的存儲等最新產品及解決方案；驅動更多行業，開啟全產業智變引擎，深入金融、零售、製造、交通、機器人和農業等，行業版圖持續擴張，智能化變革永不止息。
大會現場，百度雲大數據解決方案亮相現場，兼顧開放靈活與數據安全雙重屬性，從組件化服務向平臺化服務升級，並且在數據融合的過程中加強大數據產品的安全特性，為企業級客戶提供最安全與開放的大數據解決方案，以幫助企業客服“數據安全焦慮”，從容應對協同計算帶來的挑戰。
數據安全成金融、政務等上雲掣肘
如今，雲計算成為企業數字化轉型的基礎設施。相比於以往封閉式的IT架構，企業級市場更傾向於通過雲計算的彈性計算服務模式節省IT成本。更關鍵的是，雲計算作為海量數據的載體，為上層AI及大數據應用提供場景基礎。藉助雲計算、區塊鏈等新興技術打通數據孤島，是企業間協同計算，推動行業智能化轉型升級的必由之路。
但硬幣的另一面是數據安全。近來頻發的數據安全問題正成為企業上雲的掣肘。對於金融、政務等高合規級的領域，確保數據安全和業務的連續性至關重要。以金融行業為例，隨著雲計算、大數據等技術對金融領域的深度介入，數據安全風險成為金融業面臨的核心風險因素之一。同時，基於互聯網誕生的金融服務模式無時無刻不暴露在網絡環境之中，對於風險的控制面臨更為嚴峻的挑戰。
如何在突破大數據邊界，打破行業壁壘的同時，確保企業客戶的數據安全，是當下企業進行智能化轉型時急需攻克的最大難題。
百度雲打造最開放與最安全的大數據解決方案
本次峰會推出的大數據解決方案正是在數據安全和數據開放二者間尋求最優解的一次實踐。技術造就的問題終歸要靠技術本身來解決。百度雲大數據解決方案在多個應用場景進行探索，為企業級客戶提供兼具開放靈活與安全屬性的大數據服務。
百度雲認為，保證數據安全是數據融合的關鍵訴求。針對兩方或多方數據的融合計算，以及不同機構間的輔助合作建模等場景，百度雲加速研發多種安全計算技術以確保多方協同運算的數據安全。以金融業為例，Fintech企業在利用大數據建模技術，幫助銀行優化信用卡風險模型過程中，百度雲大數據通過MesaTEE SGX方案及隔離域的設計和劃分為多方計算提供高效可信的執行環境，確保數據安全。
在數據安全的基礎上，百度雲大數據解決方案為企業客戶提供開放靈活的數據服務。具體來看，百度雲大數據提供從數據採集傳輸、離線數據存儲及計算、在線數據建模到大數據分析與挖掘的一站式服務。通過日誌採集與流式數據傳輸提升數據採集效率，結合BOS、HDFS等方式實現高效存儲。同時，在數據計算環節，百度雲基於BMR、BML及Infinite深度學習引擎，對數據進行深度加工及處理，並形成數據模型。而在上層的數據分析與出口環節，百度雲基於數據挖掘平臺Jarvis可視化呈現數據挖掘結果，為企業客戶提供所見即所得的數據處理與建模方式。
大數據是錘鍊算法模型的礪金石，數據質量的優劣直接決定AI能力的強弱。目前，作為百度雲的原生服務，百度雲大數據正經歷一場“化零為整”的數據變革：Hadoop、Spark等組件化的服務統一為數據採集、數據存儲、數據分析等數據洗練流程，將服務器轉化為資源池，實現日均處理數據量80P+，作業數據量31W+，性能領先社區20%，顯著提升數據能源的採掘率與轉化率。
今天，行業上雲成為共識，技術能力的飛速迭代並不意味著罔顧企業的數據安全。事實上，效率與安全也不應該成為企業智能化升級路上的主要矛盾。百度雲此次發佈最開放與最安全的大數據解決方案，將為社會組織之間的大規模協同計算做好準備，全面護航產業的智能化升級。
閱讀更多 馬繼華 的文章
