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2018 IEEE最熱門48種編程語言榜，Python雄踞四項第一！
據介紹，IEEE Spectrum 的排序是綜合 10 個精選線上數據源，例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit等，選取12種指標對 48 種語言進行排行。
2018 年，Python 強勢霸榜第一名！排名第二的 C++ 得分是 98.4。Java 今年排名降至第四，得分為 97.5。今年排名第三的是 C，得分為 98.2。
在這個大數據的時代，你要想走在潮流前端，就必須要與時俱進，不斷汲取新的知識和技能。而如今人工智能和數據分析爆發，Python就是一個冉冉升起的新星。
有人說：Python可能是所有語言裡最符合成為人類對編程期待的語言。
為什麼會這樣說呢？
因為相比於其他語言，Python開發效率更高、運行速度更快、功能更強大！
▋Python——開發效率更高
有數據研究表明Python的開發效率要比Java高2倍！ 也就是說Python中的代碼行更少，代碼行聽起來可能像一個可怕的指標，每種語言中每行代碼所需要花費的時間大約是一樣的。因此，限制代碼行數就可以提高生產效率。
▋Python——運行速度更快
雖然Python並不是一門快語言，甚至很多程序員都吐槽Python慢，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，Python的運行速度有了很大的提升。通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，近年由於CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢也不在是首要的考慮目標了。
▋Python——功能更強大
Python像海一樣的標準庫和第三方庫強大到讓你無法想象！無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持。
☀爬蟲——在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，想爬啥就爬啥~
☀人工智能——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言? Python！
☀自動化運維——運維人員必須會的語言是什麼?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python！
☀金融分析——目前為止,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言。
☀遊戲開發——在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。網易的兩大遊戲客戶端引擎，NeoX 和 Messiah，都是使用 Python 作為腳本語言的。
同時，Python語言相關的工作崗位需求量巨大，但是人才市場卻供不應求。國內Python人才缺口高達40萬，部分領域如人工智能、大數據開發、數據分析人才稀缺， 出現大量高薪易得，人才難求的場面！
具體的大家可以看本期第一篇文章，也能知道Python相關的崗位薪資有多誘人了~
Python好不好，事實足以說明，重點是Python該怎麼學，下面這三個要素不可忽視。
第一，明確學習目標。
第二，系統性學習。
明確了目標，還需要掌握學習方法，任何一門編程語言都應該先系統性學習，而不是碎片化地學習，畢竟一門語言包含太多細節，碎片化的學習，顧此失彼，淺嘗輒止，無法從全局把握。
當然，系統學習也要講究方法，一頭扎進書本里，動輒數百頁的教材難免讓人望而卻步，很多時候效果並不好。
因此，系統學習需要選擇精煉的資料，篇幅短，知識點全面，並輔以生動的實例，事半而功倍。
第三，階段性成果。既然是學習，必須有階段性成果，比如，動手寫一個搶票軟件、爬蟲、或小工具......
不僅可以明確學習目標，還兼具趣味性，更可帶來成就感，作為正向激勵，形成良性循環。
除此之外，如何系統地學習Python呢？如何將學習到的技術應用到實際需求中呢？北風網Python高端就業課程，你值得擁有~
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本套課程基於當下最熱門的人工智能與數據科學為背景,結合當下熱門項目，使用數據領域主流語言python作為課程的實戰工具,旨在幫助學員快速掌握python數據科學與人工智能領域最核心算法與案例實戰。課程基於windows環境進行講解與代碼演示,需要同學們搭建Python環境,推薦根據課時（使用Anaconda搭建python環境）來進行python和其依賴庫的安裝。
學完之後從業方向
- 數據分析師
- 機器學習工程師
- 數據挖掘領域
- 爬蟲工程師
- 人工智能算法工程師
- 計算機視覺工程師
- 自然語言處理工程師
課程大綱簡介
第一階段：Python語言及其數據領域工具包使用
本階段旨在幫助大家快速掌握數據領域最常用的語言和工具包使用方法，全程實戰！
第二階段：Python網絡爬蟲
本階段從零開始帶領大家一步步爬取豐富的頁面數據，自己動手豐衣足食！
第三階段：機器學習算法與案例實戰
本階段注重機器學習算法原理推導，從零開始講解每一個複雜的機器學習算法，基於真實數據集進行案例實戰！
第四階段：數據挖掘實戰
本階段從實戰出發，以實際問題為目標建立機器學習模型，從零開始完成一系列實戰任務！
第五階段：深度學習原理與框架
本階段從神經網絡基礎開始講起逐步進軍AI高級網絡架構，結合深度學習最主流框架tensorflow與caffe進行案例實戰。
第六階段：深度學習項目實戰：
本階段結合當下最熱門AI技術，使用真實數據基於框架進行項目實戰。
項目實戰必不可少，在本套課程體系中，至少上手十個實戰項目，學以致用，更好的配合工作項目。以下是部分項目截圖。
不花冤枉錢
學前/學後測評，保證學習效果，北風網是行業內唯一一家擁有自主知識產權的教學平臺。通過自主研發的內部TPCS2.0的智能推薦系統，目前線上學員的
課程完成率超過90%，就業率達到98%，同樣對於線下面授學員的管理更加的便捷化、可視化、數據化。IT業內人士對TPCS平臺給予了極高的評價。人生苦短，我用Python，你懂的。
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