企业应寻找到符合自身基因的技术落地方向，摆脱资本输血。
文丨苏冶
人工智能、AR/VR、3D打印、人脸识别等黑科技是近年来技术及媒体各界关注热点，其中又以人工智能为首。自2006年深度学习算法提出，到2017年人工智能进入商业化元年，期间国内外巨头不断加注布局这个领域。据统计，2017年全球范围内有152亿美元被投入到人工智能领域，同比增加141%。在BAT等大企看来，人工智能领域有望开创PC互联网、移动互联网后的第三时代。然而，行业一片火热之下，却迎来了“倒闭潮”。
巨头彷徨
在人工智能领域，大多数头部企业以To B业务为主，如科大讯飞、商汤科技、依图科技等。业务模式可分为软件和硬件两方面。
软件：通过为众多小B端或平台提供人工智能打包解决方案、云平台等技术支持。
硬件：提供智能硬件产品，或将传统硬件智能化升级，将其作为数据入口，在产品生态、云平台、数据库等后端支撑下，采用大数据技术挖掘数据价值，将其变现。
在众多企业中，我们将科大讯飞作为代表，以商业模式画布形式解析其模式：
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从科大讯飞的业务发展路径上看，人工智能技术商业化落地后，产品都受限于平台的数据量、内容生态等方面，导致技术投入与产出比不均衡。
技术应用方面，科大讯飞选择软硬件并行的策略，不仅有技术输出，也涉足消费级硬件市场。但由于渠道和C端市场品牌影响力的限制，其目前业务核心仍为与电信运营商、政府事业单位、教育单位等领域的合作。再加之BAT巨头入局、众多中小企业玩家抢占细分领域……科大讯飞“陷入”人工智能的“巨头彷徨”期。
输血前行
诞生于1999年的语音巨头科大讯飞都面临着挑战和迷惘，更遑论一众初创企业。自20世纪80年代起，我国开启人工智能研发之路，相关领域发展至今，战略层面由政府主导扶持，执行层面由最初的科研所、高校转向企业为发展核心。
2016年移动互联网红利日渐枯竭，在相应技术加持下二级市场一片火热。而一级市场中，大量资金开始瞄准下一机会：人工智能。资本催生了大量初创企业，泡沫也随之涌现。
其中的原因在于，市面上部分企业对人工智能的态度呈现两极分化：一些企业对“人工智能”技术层面的盲目崇拜，只着力于比拼自家论文、专利数量；另一些企业将“人工智能”视为营销噱头，提供的产品和服务并无实质性的人工智能技术。
人工智能，是一个To G和To B大于To C的领域，而做To G和To B业务，“信任”和“成本”比技术和产品更重要。
经历两年沉淀，缺乏资本输血的企业倒在了商业化应用道路上。2018年初统计，中美倒闭企业总数已超过50家，包括雨恒矩阵、智能万事屋等企业。
为此，市面上对于人工智能的评价出现许多不同声音。部分人士认为，人工智能目前仍处于泡沫期，市场培育尚未完成，不适合投资入场。也有乐观人士认为，2018年迎来的“倒闭潮”是整个行业走向稳定、成熟的必经之路，是市场“去伪存真”的自然淘汰机制。
无论舆论看荣或看衰，“AI+产业”的赋能模式仍然是资本目前最为青睐的项目之一。我国2010年人工智能的投资金额仅为2亿元，至2017年该金额上升至586亿元。在资本市场殷切的期盼下，各大企业的表现却有些不如人意。2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收入不足100亿元，90%以上的人工智能企业处于亏损状态。
企业应寻找到符合自身基因的技术落地方向（如智能客服、安防系统、教育平台、医学研究、智能硬件等热门领域），摆脱资本输血，避免只比拼论文数量、主导人学历等技术层面的“纸上谈兵”，才是各大企业安然度过这场“倒闭潮”的最大依仗。
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