從零售業的業態發展和相關統計數據來看，目前增速最快的是便利店這種小業態板塊。中國連鎖經營協會發布的《2018中國便利店發展報告》顯示，2017年整個便利店行業增速高達23%，而數字化變革發展迅速是2017年便利店最突出的特點之一。
數字化是大勢所趨，便利店行業應積極應對
數字化是大勢所趨，給傳統零售商帶來了實實在在的衝擊。數字化和生態系統企業正逐漸重塑零售的未來，在數字化和日益顯著的規模效應的衝擊下，無法與時俱進的雜貨商勢必會被淘汰。
為了免遭淘汰，傳統便利店需要增強核心零售實力。一方面，便利店企業需要改造核心零售業務，例如：謹慎選擇產品組合，顯著提升對客戶的關注度，整合採購能力，利用規模效應與供應商談判，投資改造門店、基礎設施、流程和工具，打造優質自有品牌……另一方面，便利店企業還應積極巧妙地開展數字化轉型。數字化轉型危機和機遇並存，或許可以帶來大幅新增長。
實體便利店的數字化改造邏輯
有資深業內人士表示，“從流量、供應鏈、AI、物流、資本等方面切入，改造實體便利店的流程和邏輯大致是：首先通過線上服務，包括美團、餓了麼、天貓超市1小時達等的接入，和線下的店面升級改造進行引流。相應地，為了實現配送，需要同步提升物流履約能力。繼而通過IOT物聯網、數字貨架、人臉識別等技術採集積累線下數據，利用AI對線上線下數據進行打通和分析，給出選品、擺放、庫存等優化方案。通過供應鏈升級，引入新品實現優化，優化後吸引更多的用戶和流量進入，形成閉環。”
這可以概括成改造升級和運營優化兩大階段。
改造升級階段的主要目的是是幫助門店建立流量管理和線下數據採集能力，主要任務包括門店改造，線上服務接入，物流供應鏈資源引入以及系統的打通等。積累了一段時間的數據後就進入運營優化階段，通過人工智能等先進技術對第一階段積累的數據和流量進行分析，給出優化結果和下一步運營策略。最終再依靠便利店的自有流量形成一個良性循環。
人工智能+物聯網技術，讓傳統零售運營數據化、可視化
對便利店進行數字化改造時引入人工智能和物聯網技術，能夠實現更加精準的消費定位、產品結構優化以及效率的提升。
例如賣客壹佰無人便利店採用智能可視化管理，可以在店主不在場的情況下完成商品的識別和管理，貨架內置的智能傳感器可以感知商品的變化，智能攝像頭則可以確認顧客拿了什麼商品以及商品的數量；還可以完成補貨提醒、陳列監督、價格管理、促銷管理等功能。
這種用人工智能和物聯技術實現的經營決策優化讓傳統零售運營變得數據化、可視化，從而大幅度提高運營效率，提升用戶購買體驗。
中國實體便利店行業足夠大，有著1900億元的銷售額；足夠複雜，有超過10萬家的門店；也足夠難，要投入時間和精力去改造。相信中國實體便利店企業能夠克服挑戰，實現數字化轉型，把握髮展新機遇。
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