Gartner : 2018年數字化政府技術成熟度曲線主要趨勢
Gartner預測，2018年數字政府技術成熟度曲線顯示的五項技術將在未來10年為政府機構帶來最大變革效益。包括：
1）區塊鏈：可為政府提供許多潛在應用。最具變革性的影響將是非金融性用途，如：身份認證、投票、公共記錄和公民交易。Gartner預計，區塊鏈技術成熟並開始產生效益至少需要5至10年，但它將帶來一些政府職能和服務的根本性變革。
2）機器學習：可以解決政府、公民和社會場景中的大量問題。經典應用包括：自動化、公民參與、勞動力有效性、資源優化和預測性維護。這項技術將幫助各國政府，尤其是智慧城市，朝著更具預見性和前瞻性的方向發展。
3）智能工作空間：將充分利用物聯網（IoT）帶來的日益數字化的工具，提供工作、調度資源、協調設施服務、共享信息和協作的新方式。
4）會話式用戶界面（UI）：是一種高級設計模型，人機交互主要出現在用戶溝通或書面用語中。它們讓機器變得更加智能，並提高人們應對新情況的能力。
5）事件流處理（ESP）：可為數字政府的持續智能化及其他方面提供支持。它主要處理事件流中的數據，該事件流是按時間排序的一組事件對象。由此開展的分析將捕獲有可能被忽略的信息，以改善決策。其他好處包括更加智能的異常檢測以及更快的響應威脅和機會。此外，該分析還通過刪除無關信息來避免數據過載。ESP的增長將源於物聯網、客戶體驗管理和欺詐檢測應用。
麥肯錫 : 模擬評估人工智能對全球經濟的影響
麥肯錫全球研究院試圖評估人工智能對世界經濟的影響。首先，基於對公司行為和各部門動態理解的基礎上，形成如何採用和吸收人工智能技術的自下而上的觀點。其次，考慮了國家、公司和工人在向AI過渡時可能遇到的衝擊。在過渡期間很可能會有成本，並且需要將它們納入估算中。該分析研究瞭如何在企業、員工和國家之間均衡經濟收益和損失，以及這種分配會如何阻礙人工智能效益的獲取。第三，根據現階段可獲得的最佳知識，該分析可以視為評估人工智能潛在經濟影響的指南。主要調查結論如下：
1）人工智能有很大的潛力為全球經濟活動做出貢獻。麥肯錫全球研究院研究了五大類AI：計算機視覺，自然語言，虛擬助手，機器人過程自動化和高級機器學習。不同公司可能會在不同程度上使用這些工具。到2030年，平均模擬顯示，大約70％的公司可能採用了至少一種AI技術，但不到一半的公司將完全採用這五種技術。到2030年，人工智能有可能給全球經濟帶來約13萬億美元的額外收入，使今天的GDP增長約16％，相當於每年增長1.2％。
2）一個關鍵挑戰是採用人工智能可能會擴大國家、企業和工人之間的差距。領先的人工智能國家可以獲得額外20％至25％的淨經濟效益，而發展中國家可能只能獲得約5％至15％收益增長。到2030年，率先採用人工智能的企業可能會使現金流量翻倍（獲得的經濟利益減去相關投資和轉型成本），年均增長約6%，而沒有采用AI的企業現金收入每年可能會下降20%。重複性、低數字技能的職位比例會從目前的40%下降到約30%，而非重複性、需要高數字技能的職位比例會從目前的約40%增長到50%以上，同時工資總額比例大約增長13％，而重複和低數字技能類別的工人可能會遇到工資停增長滯甚至削減的現象，工資總額的比例可能從33％降至20％。
歐洲議會 : 虛擬貨幣和央行貨幣政策——未來挑戰
2018年7月，歐洲議會經濟與貨幣事務委員會舉行了與歐洲央行行長的“貨幣對話”，會上來自學術界的專家探討了虛擬貨幣和央行貨幣政策議題，併發布了相關報告。
《虛擬貨幣和央行貨幣政策——未來挑戰》中指出，虛擬貨幣是私人資金的當代形式，由於其技術特性，其全球交易網絡相對安全，透明且快速，這為進一步發展提供了良好的前景。然而，虛擬貨幣不太可能挑戰主權貨幣和中央銀行的主導地位，特別是主要貨幣區域的主導貨幣和中央銀行。與其他創新一樣，虛擬貨幣對金融監管機構構成挑戰，特別是因為它們的匿名性和跨境性。
《歐元體系中的虛擬貨幣——未來挑戰》一文在歐元體系的背景下，分析了私人發行的虛擬貨幣的法律性質，對中央銀行貨幣政策以及票據發行壟斷的影響，以及整個金融體系的風險。 該文件還考慮了一些有關央行發行的虛擬貨幣的提案。
GSMA : 移動互聯網連接狀況2018
截至2017年底，全球移動互聯網用戶達到33億，比2016年增加了近3億。然而，還有40多億人仍未連入移動互聯網，其中10億人居住的地區未實現移動寬帶網絡（3G/4G）覆蓋，30億人居住的地區已經實現了移動寬帶網絡覆蓋，但他們沒有使用移動互聯網服務，這表明用戶需求因素對於實現互聯網連接的重要性。
GSMA的移動連接指數對163個國家（擁有全球99％的人口）進行了研究，從以下四個方面評估了移動互聯網使用狀況：基礎設施、可負擔性、消費者準備度、內容和服務，以幫助移動行業和其他利益相關者瞭解採用何種措施來推動移動互聯網的普及。該評估包括12個維度，共35個指標，各國總的連接指數得分（0-100）表明一個國家移動互聯網發展的先進程度。
全球平均移動連接指數得分從2014年的52增加到2017年的60。北美和西歐是移動互聯網指數分數最高的地區，而撒哈拉以南非洲地區的平均得分最低。亞太地區由於在基礎設施、內容與服務方面的得分顯著提高，2014年至2017年間移動互聯網指數增長最多。本報告中，全球移動連接指數排名前十的國家為：澳大利亞、新西蘭、冰島、新加坡、挪威、丹麥、瑞典、加拿大、芬蘭、英國。全球移動連接指數進步最大的五個國家為：伊朗、緬甸、印度、不丹、土耳其。
造成移動數字鴻溝的原因是複雜的，主要源於一系列社會、經濟和文化因素。本報告研究表明，採取以下措施將有助於推動移動互聯網的採用：提高農村覆蓋水平；讓運營商更容易獲得負擔得起的頻譜；降低行業特定的消費稅；培養文化素養和數字技能等。移動行業、政策制定者和國際社會需要加速努力，以實現普遍互聯網接入。
世界經濟論壇 : 金融服務中客戶數據的合理使用
本報告以2017年6月發佈的《平衡金融穩定，創新和經濟增長》白皮書為基礎，介紹了金融機構以及它們收集和使用客戶數據的控制、安全、個性化、高級分析和可移植性方面的原則。這些原則為銀行、保險和金融技術公司處理有關公平和透明度的問題提供了目標，也為政策制定者提供了參考。報告得出以下結論：金融服務正面臨著以創新為主導的重大變革。這些變化可以為金融服務系統帶來巨大的好處，包括改善客戶體驗和風險管理，提高現有行業參與者和新價值創造者的效率。管理這一創新浪潮帶來的一些系統性風險也引發了挑戰。客戶數據的適當使用和競爭優勢被認為是一個關鍵領域。本報告綜合了與多位高層領導的討論、50多次對現任金融機構高管以及金融科技公司、公共部門和公民社會組織的採訪的結果。
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