人工智能也有等级之分，对于应用于自动驾驶的人工智能技术，目前普遍的意见是将其分为三级：弱人工智能、强人工智能和超人工智能，其中弱人工智能即我们今天看到的AlphaGo、Siri、微软小娜，更多的是充当人类工具的角色，专注于且能解决特定领域的问题；强人工智能为可以在一些领域胜任人类大部分的工作，甚至具备自我意识；超要实人工智能则是比人类还聪明的人工智能系统。而实现自动驾驶，最少要达到强人工智能级别，无人驾驶则需要达到超人工智能级别——不仅要理解车内人员的意图，还要时刻观察周边车辆、行人等的运动状态，并对他们的行为做出预测，制定好应对措施，其难度远高于围棋对弈。
现在全世界最好的自动驾驶人工技术是谷歌新成立的一个新的子公司——Waymo，也只刚刚摸到了强人工智能级别的天花板。对于在2016年从谷歌母公司Alphabet中剥离出来，被摩根士丹利估值1750亿美元的Waymo而言，他们的自动驾驶目标存在一定的明显优势。Waymo正计划在2018年和2019年实现商业化，重点关注安全性和多功能性。
Waymo的“司机”实际上是：一种无实体的机器人驾驶员和导航仪，可以安装在多个运输平台上。人类已经知道如何驾驶一切运载工具。但安全记录很差：仅在美国，每年就有近4万人死于与车辆有关的事故。除了专业赛车手之外，很少有人会在大脑中每天24小时地模拟运行可能会遇到的模糊边缘情况。而Waymo的自动驾驶员永远不会感到疲倦，同时能更好地处理将车辆从A点移动到B点的认知困难。自动驾驶汽车总是保持专注。人类面向前方的眼睛因时间的推延而会迟钝，但自动驾驶汽车一直能持续的360度感知。
自动驾驶威胁最大的是长时间高负荷的驾驶行业正面临危机，对于长途司机来说，每周工作是一个远离家庭的时间，漫长的工作时间使司机们感到疲惫，难以长期坚持。现在在美国，这个6760亿美元的行业需要大约50万人来满足日益增长的需求和改善经济的需求。据这个行业最大的贸易集团美国卡车协会说，你不知道谁会感到无聊或困倦，想念他们的家庭，或要求工资和福利？但我们知道机器人不会，它们可以全心全意的满负荷24小时不间断的工作。传统的汽车制造商宝马、奔驰、沃尔沃和戴姆勒、科技巨头尤伯和Waymo以及埃隆·马斯克的特斯拉都在自行驾驶的跑道上一路狂奔。每个企业都有自己的方法，在城市和郊区，卡车将如何行驶在更具挑战性的街道上。这些机器已经在几次试航中运行，机器人卡车已经在科罗拉多州运过啤酒，以及佛罗里达州的飓风中运送水源，一旦联邦法规使他们在州际之间更容易转移，在开放的道路上，已经不再需要驾驶者。而这个时间，并不会太久远。
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