區塊鏈和大數據是兩個在過去幾年中都得到飛速發展的技術。2016年第46屆世界經濟論壇達沃斯年會論壇的主題為“掌握第四次工業革命”，包括人工智能、無人駕駛、區塊鏈、量子計算等在內的科技前沿領域在會議中被反覆提及。
區塊鏈與大數據矛盾的三點
正如我們在之前提到的所講述的，在今天，區塊鏈能夠承載的信息數量是有限的，離我們要用“大數據”的標準來衡量的地步還差得很遠，千里之行始於足下，一步一步來。
如果要讓區塊鏈承載大數據，那麼目前我們所看到的這些區塊鏈系統都還不具備這個能力。區塊鏈與大數據相矛盾的幾點：
1、分佈式的；2、有隱私的；3、安全的
區塊鏈系統是分佈式的，而大數據講究的是可規模化、可量化的數據；區塊鏈系統是匿名的，有隱私的，而大數據在意的是個性化；區塊鏈系統是安全的，信息是相對獨立的，而大數據在意的是信息的整合分析。
區塊鏈系統本身就是一個數據庫，而我們所說的大數據指的是對數據的深度分析和挖掘，也就是說，數據分析和數據挖掘需要構建自區塊鏈系統之上，把數據的價值發揮出來。
如果要做到以數據為基礎來做決策，那麼大數據的應用是區塊鏈系統必須要完成的步驟。如果我們想把區塊鏈上的大數據做好，則需要的不只是對區塊鏈平臺技術的改進，還需要在平臺之上的大數據公司為區塊鏈系統做數據分析和數據挖掘，以及提供最好的商業智能解決方案。
大數據的區塊鏈化
大數據是一個通用的詞，我們通常用它來描述數據集足夠大，足夠複雜，以致我們很難用傳統的方式來做處理。
目前大家都在拼命提高數據儲存的量和數據處理的能力，卻鮮有人去關注大數據本身的安全性。區塊鏈是一個誕生不久的分佈式數據儲存系統。它不同於以往數據 存儲系統的一個有趣特點在於，你無法對系統上的數據做隨意修改，而這個特點是之前其他數據系統所不具備的。因此，對於區塊鏈技術研究方向的人員來說，能否在大數據系統上添加區塊鏈的原理，從而使得原有大數據系統中的數據不能被隨意添加、修改和刪除以及保護信息的安全。
閱讀更多 區塊鏈技術交流 的文章
